這一期背景是安裝完成了Caffe，在研究如何由圖片轉爲lmdb文件時，在圖片訓練集上犯了愁。既不想下載imagenet，又不想費盡心思自己再準備個數據集（畢竟只是想簡單測試一下Caffe，想體驗一下跑自己數據集的快感）。於是各種歪腦子動盡，技巧列在下面了。
任何事情都有一二三，那麼，首先要考慮的是，怎麼快速擁有一堆圖片！
答案是隻要你有一張圖片就好了，嗯，充分發揮ctrl CV精神，還省去了未來圖片大小需要一致的問題。還是那句話，畢竟只是想測試一下。
第二，如何快速重命名這一堆圖片？
面臨一堆 副件123456...，看起來蛋疼，但只需要全選中，然後右鍵鍵入image，驚喜的發現全部文件名都變成了image (1)，image (2)...這樣的規律，是有利於到時候寫convert_lmdb.bat的！
那麼問題又來了。在測試過程中，發現convert_lmdb.bat文件讀取train_file_name.txt（即所有訓練圖片集的文件名）過程中，讀到的文件個數始終爲0！再三檢查後發現，文件名中不能有空格！好吧，但是剛纔右鍵重命名的過程中生成的image
(1).jpg天然帶一個空格（windows 10測試，其他系統不知道），如何去掉這些空格，重命名這堆圖片呢？
針對這個問題，專門從網上找到了幾個方法。分享記錄於此。
文件重命名三部曲。
1、全選圖片，右鍵鍵入image，調整成爲image (1).png，帶空格的形式。
2、在該圖片文件夾中，新建bat文件，寫入如下內容
@echo off&setlocal enabledelayedexpansion
for /f "delims=" %%i in ('dir /s/b *.*') do (
set "foo=%%~nxi"
set foo=!foo: =!
set foo=!foo: =!
ren "%%~fi" "!foo!"
)
exit
然後運行bat文件。這時候圖片全都變成了image(1).png，空格就全去掉了。
3、這個時候其實就可以了，但是我看着括號感覺十分不爽，於是接下來是去括號。
分兩步。
（1）新建excel，第一列寫ren imageset(1).png，第二列寫imageset1.png，第三列寫A1&" "&A2。然後均向下拖動自動填充圖片序號一直到全部圖片數。
（2）把第三列複製下來，同樣填寫到一個bat文件裏，執行bat，這時候圖片就全變成了image1.png...了。
第三，準備各種bat文件和exe文件。
不復雜。這裏準備三個exe和三個對應的執行這些exe的bat文件（省得每回再敲cmd了），分別是compute_image_mean.exe,convert_imageset.exe以及caffe_gpu.exe。exe文件的生成參考上一篇，簡單說就是從tools裏面找到對應的cpp文件，然後放到caffe項目下跑出來生成該cpp對應的exe就行了。
然後是bat。由於caffe自帶的是各種蛋疼的sh文件，是linux下的東西，windows下還需要下載什麼gcc啥的，麻煩，於是就自己照着網上的例子寫了bat文件。
這個是執行convert_imageset.exe對應的bat文件。我把caffe放在了D盤這個目錄，所以多了這幾步讀盤符和cd進文件夾的操作。
SET GLOG_logtostderr=1
D:
cd D:\Program Files\Caffe\data\QQimage
convert_imageset.exe train/ train.txt mytrainlmdb 0
pause
然後convert_imageset.exe後面第一個參數是圖片集所在文件夾，因爲是相對路徑，所以寫/而不是\。然後空格，第二個參數是咱們第二步裏準備的那些文件名，需要填寫進一個txt文件裏。這裏我們把剛纔excel裏面生成的那一堆文件名粘過來。由於還需要在後面放對應的標籤，這裏把png替換一下，或者是excel裏再操作一下，就行了。如開題所說，我們僅僅是爲了測試，所以我就隨便填了0 1 2三種標籤。做好的txt文件（train.txt）內容如下面幾行所示。
image1.png 0
image2.png 0
image3.png 0
image4.png 0
image5.png 1
image6.png 1
image7.png 1
image8.png 1
image9.png 1第三個參數是生成的lmdb的文件夾名稱，生成後會有data和lock兩個文件存放在mytrainlmdb文件夾裏。第四個參數填0，不知道是什麼。
運行這個bat文件，lmdb就生成了。
至此，你應該看到夢寐以求的lmdb數據集了。
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後續
第四，calculate_image_mean.exe和caffe.exe對應的bat文件。
SET GLOG_logtostderr=1
D:
cd D:\Program Files\Caffe\data\QQimage
compute_image_mean.exe mytrainldb mymean.binaryproto
pause
不多說了，生成的mean文件爲mymean.binaryproto。
SET GLOG_logtostderr=1
D:
cd D:\Program Files\Caffe\data\QQimage
caffe_gpu.exe train --solver=solver.prototxt
pause
這裏要注意這種caffe_gpu.exe train --solver=solver.prototxt的寫法。solver文件是一個單獨的文件，存放各類配置等，從mnist裏面拷出來修改一下。
我的貼在這裏。
net: "train_val.prototxt"
test_iter: 80
test_interval: 10
base_lr: 0.01
lr_policy: "step"
gamma: 0.1
stepsize: 1
display: 3
max_iter: 80
momentum: 0.9
weight_decay: 0.005
snapshot: 4000
snapshot_prefix: "prefix"
solver_mode: GPU
test_iter是迭代次數。test_interval是多少圖片一批。
這裏有個詳細的介紹。http://blog.csdn.net/u012746763/article/details/51549184
然後特別說明的是，（1）stepsize和滑動窗口原理一樣，是步長，很好理解了。test_iter，test_interval和stepsize一定要協調好，數據集太小的情況下，不要超過數據集數量範圍。
（2）第一行又是一個單獨的文件，存放net的結構。這個也從mnist裏面找到就行了。
（3）snapshot_prefix隨便寫就行，代表的是訓練過程的快照，快照的名字是prefix。