首先，採用官網的話概括es：Elasticsearch是一個接近實時的搜索平臺。這意味着，從索引一個文檔直到這個文檔能夠被搜索到有一個輕微的延遲（通常是1秒）。
其次，es有幾個很重要的概念：集羣（cluster）、節點（node）、索引（index）、類型（type）、文檔（document）以及分片和複製（shards & replicas），這個與關係型數據庫有很相似之處。不瞭解的童鞋，可以查看下官網的參考文檔和權威指南，直接百度elasticsearch就可以找到官網。
下面筆者分以下三個步驟進行es的安裝和集羣配置：
一、jdk安裝
由於elasticsearch是java實現的，所以需要安裝java環境，關於jdk在linux系統中的安裝，筆者在之前的博客中有系講得過，大家可以參考下，注意版本在1.7.x以上，這個官網上有提到。
二、es下載和安裝
es下載地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch，下面就要注意了，不要使用root權限用戶安裝es，否則es啓動會報錯不能使用root運行es，應該創建一個普通的用戶安裝es。
筆者使用虛擬機安裝了兩個linux系統，如下圖：
兩臺服務器的es配置，除了nodeName以及ip地址不一樣，其它的都一樣。
三、集羣配置並啓動es
進入es主目錄下的config目錄，編輯elasticsearch.yml，如下：
找到相應的位置，並修改默認值。
cluster.name: myCluster
node.name: node200
bootstrap.mlockall: false
network.host: 172.31.26.200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“172.31.26.200”, “172.31.26.222”]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
discovery.zen.ping_timeout: 120s
另一臺服務器，只需要將node.name和network.host修改下就行了。
然後，分別進入bin目錄，執行./elasticsearch啓動es服務，由於上面作了es的集羣設置，故這兩臺服務器會自動形成集羣，並選取一臺爲master節點，即主節點。日誌結果如下圖：
這樣集羣便已形成，下面筆者通過java api創建了usermanage索引和user類型，這個在下一篇博客中會講到。
四、 head插件和bigdesk插件安裝
這兩個插件是很有幫助的插件，可以很方便的查詢數據和監控集羣健康狀況。
head插件安裝：
分別在兩臺服務器進入es目錄的bin目錄，執行：
./plugin install mobz/elasticsearch-head
然後，訪問某一臺服務器http://172.31.26.200:9200/_plugin/head/，如下圖：
bigdesk插件安裝：
分別在兩臺服務器進入es目錄的bin目錄，執行：
./plugin install lukas-vlcek/bigdesk，
如下圖：
好像使用es2.0的head插件會有點bug，不過無傷大雅。
今天就講到這兒啦，之前會總結下使用java api實現es文檔的增刪改查，如有講得不當的地方，歡迎大家指出！