深度學習圖像處理數據集

根據網上的資料，一位外國小哥整理的圖像數據集博客，整理該篇博文。原文地址如下：

Who is the best at X ?

http://rodrigob.github.io/are_we_there_yet/build/#datasets

圖像處理任務，以下5類

• 分類
• 目標識別
• 姿勢分析
• 語義標註
• 圖像分割

1. 分類

• MNIST 手寫數字識別28*28
• cifar10 10分類，輸入28283
  
• cifar100 100分類，輸入28283
  
• STL-10 10分類，輸入96963
  
• SVHN 街道路牌數字識別
• ILSVRC2012 task 1，1000個分類識別

2.目標識別

• Pascal VOC 2007 comp3
• Pascal VOC 2007 comp4
• Pascal VOC 2010 comp3
• Pascal VOC 2010 comp4
• Pascal VOC 2011 comp3
  以上5個數據集，考察mAP（不同類別的AP的均值）
• Caltech Pedestrians USA 加州理工行人檢測
• INRIA Person 法國國家信息與自動化研究所 人識別
  
• ETH Pedestrian蘇黎世聯邦理工學院 行人數據集
  
• TUD-Brussels Pedestrian 布魯塞爾都柏林大學行人數據集
• Daimler Pedestrian 戴勒姆行人數據
• KITTI Vision Benchmark 德國卡爾斯魯厄理工學院自動駕駛數據集

3.姿勢分析

• Leeds Sport Poses 利茲大學體育姿勢數據集
  

4語義標註

• MSRC-21 微軟數據集
  https://www.microsoft.com/en-us/research/project/image-understanding/?from=http%3A%2F%2Fresearch.microsoft.com%2Fvision%2Fcambridge%2Frecognition%2F#!downloads

5.圖像分割

-Salient Object Detection benchmark 南開大學顯著性檢測算法