摘要
1、類型（三種）
主鍵索引名爲 pk_字段名； 唯一索引名爲 uk_字段名； 普通索引名則爲 idx_字段名 。
說明： pk_ 即 primary key； uk_ 即 unique key
2、規範(10餘條)
| 序號 | 規範 | 說明 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 1 | 【強制】業務上具有唯一特性的字段，即使是多個字段的組合，也必須建成唯一索引。 | 不要以爲唯一索引影響了 insert 速度，這個速度損耗可以忽略，但提高查找速度是明 顯的； 另外，即使在應用層做了非常完善的校驗控制，只要沒有唯一索引，根據墨菲定律，必然有髒數據產生 | 節能環保打標表 UNIQUE INDEX uk_config_brand_spec_auth(config_id, brand_id, specification(255), auth_code(255)) USING BTREE, 區劃限價設置表(牧謙) CREATE UNIQUE INDEX uni_district ON db_item.zcy_district_category_price (category_id,config_id,district_id); |
| 2 | 【強制】超過三個表禁止 join。 | 需要 join 的字段，數據類型必須絕對一致； 多表關聯查詢時，保證被關聯的字段需要有索引。 即使雙表 join 也要注意表索引、 SQL 性能。 | 商品庫不存在join |
| 3 | 【強制】在 varchar 字段上建立索引時，必須指定索引長度，沒必要對全字段建立索引，根據實際文本區分度決定索引長度即可 | 索引的長度與區分度是一對矛盾體，一般對字符串類型數據，長度爲 20 的索引，區分度會高達 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引長度))/count(*)的區分度來確定 | 屬性值表 create index idx_name on db_item.parana_property_value (name(100)) |
| 4 | 【強制】頁面搜索嚴禁左模糊或者全模糊，如果需要請走搜索引擎來解決。 | 索引文件具有 B-Tree 的最左前綴匹配特性，如果左邊的值未確定，那麼無法使用此索引 | 屬性值表 INDEX idx_name(name(20)) USING BTREE SQL：AND name LIKE CONCAT(#{name},’%’) |
| 5 | 【推薦】如果有 order by的場景，請注意利用索引的有序性。 order by 最後的字段是組合索引的一部分，並且放在索引組合順序的最後，避免出現 file_sort(文件排序)的情況，影響查詢性能。 | 正例： where a=? and b=? order by c; 索引： a_b_c 反例： 索引中有範圍查找，那麼索引有序性無法利用，如： WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b 無法排序。 | spu庫(奕銘)：IDX_category_status_createdAt(category_id,status,created_at) sql：WHERE category_id = 4619 and status = 3 order by created_at DESC LIMIT 0, 500 |
| 6 | 【推薦】利用覆蓋索引來進行查詢操作，避免回表。覆蓋索引： | 如果一本書需要知道第 11 章是什麼標題，會翻開第 11 章對應的那一頁嗎？目錄瀏覽一下就好，這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。 | 能夠建立索引的種類分爲主鍵索引、唯一索引、普通索引三種，而覆蓋索引只是一種查詢的一種效果，用 explain 的結果， extra 列會出現： using index。 |
| 7 | 【推薦】利用延遲關聯或者子查詢優化超多分頁場景。 | MySQL 並不是跳過 offset 行，而是取 offset+N 行，然後返回放棄前 offset 行，返回N 行，那當 offset 特別大的時候，效率就非常的低下，要麼控制返回的總頁數，要麼對超過特定閾值的頁數進行 SQL 改寫 | 先快速定位需要獲取的 id 段，然後再關聯：SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 條件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id |
| 8 | 【推薦】 SQL 性能優化的目標：至少要達到 range 級別， 要求是 ref 級別， 如果可以是consts最好 | 1） consts 單表中最多隻有一個匹配行（主鍵或者唯一索引），在優化階段即可讀取到數據。2） ref 指的是使用普通的索引（normal index） 。3） range 對索引進行範圍檢索 | 反例：explain 表的結果， type=index，索引物理文件全掃描，速度非常慢，這個 index 級別比較 range 還低，與全表掃描是小巫見大巫 |
| 9 | 【推薦】建組合索引的時候，區分度最高的在最左邊。 | 存在非等號和等號混合時，在建索引時，請把等號條件的列前置。如： where c>? and d=? 那麼即使 c 的區分度更高，也必須把 d 放在索引的最前列， 即索引 idx_d_c。 | 如果 where a=? and b=? ，如果 a 列的幾乎接近於唯一值，那麼只需要單建 idx_a索引即可。5.7提供自動順序優化** |
| 10 | 【推薦】 防止因字段類型不同造成的隱式轉換， 導致索引失效 | 例子： | |
| 11 | 【參考】創建索引時避免有如下極端誤解 | 1） 寧濫勿缺。 認爲一個查詢就需要建一個索引。 2） 寧缺勿濫。 認爲索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。 3） 抵制惟一索引。 認爲業務的惟一性一律需要在應用層通過“先查後插”方式解決。 | 唯一索引踩坑： |
CheckList
1 :三個字段聯合索引時，如果中間的字段使用了範圍查詢或者模糊查詢，最後一個字段還會用到索引麼？
用得到
2:在order by時，索引是如何使用的
待補充
3:新建一張表，如何界定其索引的數量，有沒有選擇或者公式
根據業務場景
4:能不能再詳細介紹下字符串前綴索引
5、 字符串如何加索引？
6、什麼是覆蓋索引？
select ID from T where k between 3 and 5，這時只需要查ID的值，而ID的值已經在k索引樹上了，因此可以直接提供查詢結果，不需要回表。也就是說，在這個查詢裏面，索引k已經“覆蓋了”我們的查詢需求，我們稱爲覆蓋索引。
7、如果查詢順序和聯合索引的順序不一致，優化器會自動做優化
即查詢語句的where裏面各個判斷調換順序沒關係的
8、對索引進行函數操作或者表達式計算也會導致索引的失效。