單位時間併發數
QPS(TPS)=併發數/平均響應時間
QPS(TPS): 每秒鐘request/事務 數量
併發數: 系統同時處理的request/事務數
響應時間: 一般取平均響應時間
最大線程數
Max number of threads=(MaxProcessMemory – JVMMemory – ReservedOsMemory) / (ThreadStackSize)
| 名稱 | 含義 |
|---|---|
| MaxProcessMemory | 進程最大的內存 |
| JVMMemory | JVM內存 |
| ReservedOsMemory | JVM的本地內存 |
| ThreadStackSize | 線程棧的大小 |
單位時間可以啓動的線程數量
啓動線程數=(任務執行時間/(任務執行時間-IO等待時間))*CPU內核數 同時在線同戶數
無論有無思考時間（T_think），測試所得的TPS值和併發虛擬用戶數(U_concurrent)、Loadrunner讀取的交易響應時間（T_response）之間有以下關係（穩定運行情況下）：
TPS=U_concurrent / (T_response+T_think) 響應時間：對請求作出響應所需要的時間
網絡傳輸時間：N1+N2+N3+N4
應用服務器處理時間：A1+A3
數據庫服務器處理時間：A2
響應時間=N1+N2+N3+N4+A1+A3+A2
併發用戶數的計算公式
系統用戶數：系統額定的用戶數量，如一個OA系統，可能使用該系統的用戶總數是5000個，那麼這個數量，就是系統用戶數。
同時在線用戶數：在一定的時間範圍內，最大的同時在線用戶數量。
同時在線用戶數=每秒請求數RPS（吞吐量）+併發連接數+平均用戶思考時間
平均併發用戶數的計算：C=nL / T
其中C是平均的併發用戶數，n是平均每天訪問用戶數（login session），L是一天內用戶從登錄到退出的平均時間（login session的平均時間），T是考察時間長度（一天內多長時間有用戶使用系統）
併發用戶數峯值計算：C^約等於C + 3*根號C
其中C^是併發用戶峯值，C是平均併發用戶數，該公式遵循泊松分佈理論。
吞吐量的計算公式:
F:吞吐量，VU:虛擬用戶個數，R:每個虛擬用戶發出的請求數，T:性能測試所用的時間
F=VU * R / T 性能計數器
資源利用率=資源實際使用/總的資源可用量 思考時間的計算公式
T:時間
TS:用戶思考時間
R = T / TS 計算思考時間的一般步驟：
A、首先計算出系統的併發用戶數
$C=nL / T F=R×C
B、統計出系統平均的吞吐量
F=VU * R / T R×C = VU * R / T
C、統計出平均每個用戶發出的請求數量
R=u\*C\*T/VU
D、根據公式計算出思考時間
TS=T/R
參考地址:
https://blog.csdn.net/workdsz/article/details/78417108 性能測試各性能指標
https://www.zhihu.com/question/21556347 PV、TPS、QPS是怎麼計算出來的
https://en.wikipedia.org/wiki/TPS_report 百科知識