Druid數據庫連接池使用

阿里巴巴推出的國產數據庫連接池，據網上測試對比，比目前的DBCP或C3P0數據庫連接池性能更好

 

簡單使用介紹

Druid與其他數據庫連接池使用方法基本一樣（與DBCP非常相似），將數據庫的連接信息全部配置給DataSource對象

 

下面給出2種配置方法實例：

1. 純Java代碼創建

dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");dataSource.setUsername("root"); dataSource.setPassword("11111111");dataSource.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jspdemo"); dataSource.setInitialSize(5);dataSource.setMinIdle(1); dataSource.setMaxActive(10); // 啓用監控統計功能 dataSource.setFilters("stat");// for mysql  dataSource.setPoolPreparedStatements(false);

 

2. 基於Spring創建

 

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
      <!-- 基本屬性 url、user、password -->
      <property name="url" value="${jdbc_url}" />
      <property name="username" value="${jdbc_user}" />
      <property name="password" value="${jdbc_password}" />

      <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
      <property name="initialSize" value="1" />
      <property name="minIdle" value="1" /> 
      <property name="maxActive" value="20" />

      <!-- 配置獲取連接等待超時的時間 -->
      <property name="maxWait" value="60000" />

      <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閒連接，單位是毫秒 -->
      <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

      <!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 -->
      <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

      <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
      <property name="testWhileIdle" value="true" />
      <property name="testOnBorrow" value="false" />
      <property name="testOnReturn" value="false" />

      <!-- 打開PSCache，並且指定每個連接上PSCache的大小 -->
      <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
      <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />

      <!-- 配置監控統計攔截的filters -->
      <property name="filters" value="stat" />
</bean>

啓用Web監控統計功能需要在Web應用的web.xml中加入這個Servlet聲明

  <servlet>
      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
      <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
  </servlet>
  <servlet-mapping>
      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
      <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
  <servlet-mapping>

通過 http://ip:port/druid/ 地址訪問即可

 

項目地址

https://github.com/AlibabaTech/druid/wiki

直接下載發佈版本即可，沒必要下載源碼重新編譯

其中的FAQ部分很有參考價值

轉自：http://lj6684.iteye.com/blog/1770093