1.避免 select * 用具體的字段代替*,不要返回無用的字段
2.應該儘量避免在where字句中使用!=或<>操作符
3.應該儘量避免在where字句中對字段進行null判斷
select id from 表名 where num is null; （判斷是否爲null不能使用=）
可以在num上設置默認值，比如0,確保表中沒有null值，然後這樣查詢：
select id from 表名 where num=0;
4.應該儘量避免在where字句中使用or來連接條件
select id from 表名 num=10 or num=20;
可以這樣查詢
select id from 表名 where num=10;
union all
select id from 表名 where num=20；
5.使用like模糊查詢會導致全表掃描
如 select id from t where num like '%123%'
若要提高效率可以使用全文檢索技術
6.儘量避免in 和 not in
select id from t name in(1,2,3,4);
對於連續的數值可以用between
select id from t between 1 and 4;
使用exists代替in，是一個好的選擇
select num from a where num in(select num from b);
用下面的語句替換
select num from a where exists(select )
not in 優化
select ID,name from Table_A where ID not in (select ID from Table_B)
這句是最經典的not in查詢了。改爲表連接代碼如下：
select Table_A.ID,Table_A.name from Table_A left join Table_B on Table_A.ID=Table_B.ID and Table_B.ID is null
或者：
select Table_A.ID,Table_A.name from Table_A left join Table_B on Table_A.ID=Table_B.ID where Table_B.ID is null
7.應該儘量避免在where字句中對字段進行表達式操作，如
select id from t where num/2=100;
應該爲：
select id from where num=100*2;
8.不要在where字句中的“=”左邊進行函數、算數運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引
9.儘量使用數字型字段
一部分開發人員和數據庫管理人員喜歡把包含數值信息的字段，設計爲字符型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷，這是因爲引擎在處理查詢和連接會逐個比較字符串中每一個字符，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了
10.能夠用distinct就不要用group by
11.程序中如果一次性對同一個表插入多條數據，把他拼成一條效率會更高，如下句
insert into person(name,age) values(‘xboy’, 14);
insert into person(name,age) values(‘xgirl’, 15);
insert into person(name,age) values(‘nia’, 19);
把它拼成一條語句執行效率會更高.
insert into person(name,age) values(‘xboy’, 14), (‘xgirl’, 15),(‘nia’, 19);