Ubuntu 14.04安裝配置CUDA

        隨着多核CPU和衆核GPU的到來，並行編程已經得到了業界越來越多的重視，CPU-GPU異構程序能夠極大提高現有計算機系統的運算性能，對於科學計算等運算密集型程序有着非常重要的意義。這一系列文章是根據《CUDAC語言編程指南》來整理的，該指南是NVIDIA公司提供的CUDA學習資料，介紹了CUDA編程最基本最核心的概念，是學習CUDA必不可少的閱讀材料。

初學CUDA，筆記錯誤之處在所難免，還請發現問題的諸位讀者不吝賜教。

1. 什麼是CUDA？

CUDA全稱是Compute Unified Device Architecture，中文名稱即統一計算設備架構，它是NVIDIA公司（英偉達，美國公司）提出了一種通用的並行計算平臺和編程模型。使用CUDA，我們可以開發出同時在CPU和GPU上運行的通用計算程序，更加高效地利用現有硬件進行計算。爲了簡化並行計算學習，CUDA爲程序員提供了一個類C語言的開發環境以及一些其它的如FORTRAN、DirectCOmpute、OpenACC的高級語言/編程接口來開發CUDA程序。

2.安裝
2.1 預檢查
2.1.1 驗證系統是否具有支持CUDA的GPU
 $: lspci | grep -i nvidia
01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK208M [GeForce GT 740M] (rev a1)
或
lspci | grep -i  VGA
00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation 3rd Gen Core processor Graphics Controller (rev 09)
或
驗證你的顯卡是否支持GPU編程，在終端（Ctrl+Alt+T，打開終端）輸入

lspci | grep -i nvidia

它會給出你的顯卡信息，上http://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看你的顯卡是否在CUDA支持產品之列。

2.1.2 驗證Linux系統版本是否支持CUDA
檢查系統版本：$ uname -m && cat /etc/*release

2.1.3 驗證GCC是否正確安裝
gcc --version

2. 2 安裝
Deb包安裝較爲簡單，但是安裝過程中提示不穩定，不過用着也沒啥出錯的地方。

先按照參考鏈接2安裝必要的庫。

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

還是按照官網上的流程來。

1. sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb
2. sudo apt-get update
3. sudo apt-get install cuda

2.3  配置環境

我的系統是64位的，因此配置環境時在.bashrc中加入 (vim ~/.bashrc)

$ export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

配置完環境後，執行命令

$ source ~/.bashrc

使其立刻生效。

2.4. 安裝sample

這樣，就將/usr/local/cuda的sample拷貝到dir文件夾下了。sudo chmod  777 sample 修改文件夾權限。

然後進入該文件夾，執行sudomake命令進行編譯，編譯時間較長，需要等待。

2.5 安裝驗證

2.5.1. 驅動驗證  (該步驟沒法實現)

首先，驗證nvidia的驅動是否安裝成功。

$ cat /proc/driver/nvidia/version
NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module  340.29  Thu Jul 31 20:23:19 PDT 2014
GCC version:  gcc version 4.8.2 (Ubuntu 4.8.2-19ubuntu1)

或者：查看顯卡驅動是否安裝
首先得安裝mesa-utils，在終端輸入命令：sudo apt-get install mesa-utils
然後再運行命令：glxinfo | grep rendering
如果結果是“yes”，證明顯卡 驅動已經成功安裝。

2.5.2 Toolkit驗證

驗證cuda toolkit是否成功。

$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Sep__4_22:14:01_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44

2.5.3. 設備識別

使用cuda sample已經編譯好的deviceQuery來驗證。deviceQuery在<cuda_sample_install_path>/bin/x_86_64/linux/release目錄下。我的結果如下，檢測出了1塊CPU來。

~/install/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/bin/x86_64/linux/release$ ./deviceQuery
./deviceQuery

結果：

./deviceQuery Starting...
CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
Detected 1 CUDA Capable device(s)
Device 0: "GeForce GT 740M"

測試：
j進入該目錄  cuda/samples/3_Imaging/bilateralFter$
sudo ./bilateralFter
得到圖片：

CUDA安裝大功告成。


參考文獻：
http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12512257   （cuda簡介）
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads    （下載地址）
http://www.linuxdiyf.com/linux/2699.html    （安裝）
http://blog.csdn.net/uninterrupted/article/details/8240327   （系列）2cuds