筆記1:ubuntu14.04 caffe環境搭建

這裏爲了講caffe的安裝，我們先不使用GPU，進行安裝測試，因爲沒有GPU我們依舊可以跑caffe，只是速度比較慢而已。

1、安裝caffe所需要的依賴庫

命令：

sudo apt-get install libatlas-base-dev  

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev 

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler  

這些庫要安裝挺久的，請耐心等待。

2、安裝caffe

到github上下載caffe：https://github.com/BVLC/caffe。下載完成後，解壓caffe源碼包。解壓後，我們打開文件，可以看到caffe的源碼包如下：

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 

cd caffe-master 

cp Makefile.config.example Makefile.config

3、 編譯Caffe

make all

make pycaffe

4 、測試Caffe

make test  

make runtest 

5、 跑一下mnist

cd caffe -master

sh data/mnist/get_mnist.sh  

sh examples/mnist/create_mnist.sh 

vi examples/mnist/lenet_solver.prototxt           # 如果沒有GPU,修改solver_mode爲 CPU

./examples/mnist/train_lenet.sh 

參考文獻

http://blog.csdn.net/myarrow/article/details/52316133  （caffe整體環境搭建、caffe編譯時簡單介紹）

http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/48781693（caffe編譯比較詳細的介紹）