1. 定義
假設
且方程無解,這意味着向量b不在A的列空間中:
雖然方程無解,但我們可以求得一個與向量b最接近的解,即:
最小時,方程:
的解。因爲向量在子空間的投影距離向量最近,因此:
向量x*稱爲最小二乘解(least squares solution, estimate, approximation),它不是真正意義上的解,它是一個最優解。
2. 應用
最小二乘估計法是對過度確定系統(方程個數大於未知數個數的方程組)求得近似解的標準方法。
假設
且方程無解,這意味着向量b不在A的列空間中:
雖然方程無解,但我們可以求得一個與向量b最接近的解,即:
最小時,方程:
的解。因爲向量在子空間的投影距離向量最近,因此:
向量x*稱爲最小二乘解(least squares solution, estimate, approximation),它不是真正意義上的解,它是一個最優解。
最小二乘估計法是對過度確定系統(方程個數大於未知數個數的方程組)求得近似解的標準方法。