libJpeg庫解碼OpenCL優化
這兩週在閒暇時基於通用的libjpeg庫重新做了一個opencl解碼實現。重新熟悉下算法。
代碼路徑
https://github.com/jxt1234/platform_external_jpeg
OpenCL文件夾目錄下面的就是所有的修改。
用Xcode開發的,沒興趣去整Makefile了,代碼獨立,移植集成也很方便。
主要特點
1.算法代碼完全獨立,不修改原來庫中的代碼。
2.支持各種YUV格式(411、422、444等等)。
3.霍夫曼解碼仍然由CPU完成,採用OpenCL做idct和顏色轉換,向量化實現,效率很高。(PS:當年移植那個坑爹的libjpeg-opencl時被坑死了)
4.只支持輸出爲rgb的格式,需要擴展的看下代碼自己改,也不麻煩,這部分用simd實現比較好,因此沒怎麼寫。
使用示例
extern "C"
{
#include "jpeglib.h"
};
int main() {
const char* inputfile = "input.jpg";
const char* outputfile = "output.jpeg";
struct jpeg_decompress_struct cinfo;
FILE* infile;
int row_stride;
auto sta = clock();
if ((infile = fopen(inputfile, "rb")) == NULL)
{
return NULL;
}
jpeg_create_decompress(&cinfo);
struct jpeg_error_mgr jerr;
cinfo.err = jpeg_std_error(&jerr);
jpeg_stdio_src(&cinfo, infile);
(void) jpeg_read_header(&cinfo, TRUE);
/*必須設成float方式,若是cpu解碼,這個會影響性能,但對於gpu來說沒有關係,而且float方式精度最高,幾乎不會造成圖片失真*/
cinfo.dct_method = JDCT_FLOAT;
(void) jpeg_start_decompress(&cinfo);
auto width = cinfo.output_width;
auto height = cinfo.output_height;
/*rgb 三個分量*/
auto pixels = (JSAMPLE*)(malloc(width*height*3));
/*opencl 解碼的 api*/
/*pixels 默認爲rgb24位,事先分配好內存*/
jpeg_decode_by_opencl(&cinfo, pixels);
//這裏用abort而不是finish,直接中止掉
(void) jpeg_abort_decompress(&cinfo);
jpeg_destroy_decompress(&cinfo);
fclose(infile);
auto fin = clock();
printf("Time cost for %d * %d, %lu / %ds\n", width, height, fin-sta, CLOCKS_PER_SEC);
/*用得到的pixels做一些事情。。。。。。*/
/*釋放掉pixels*/
free(pixels);
return 0;
}
性能數據
MACBook上數據,僅供參考
OpenCL優化後數據:
Time cost for 3200 * 2000, 177757 / 1000000s
MCU is 130001 / 1000000s
原CPU方式數據
Time cost for 3200 * 2000, 363453 / 1000000s
idct和顏色轉換的時間壓縮到可以忽略不計了。幾乎只剩下解霍夫曼編碼的時間,總體性能是提升了100%。