基本結構:
df.loc[行,列] = 新的值
行: 選擇出想要修改的行。而選擇的時候,可以取出該dataframe的某一列,進行條件匹配,確定出想要修改的行。
列:要修改滿足條件的行的哪一列。這裏要寫列名。
舉例比如:
df.loc[(df.user_name == 'Xiaoming'), 'age'] = 8
含義是將df中user_name爲xiaoming的列,其age改成8,也就是把表中所有叫小明的人的年齡改成8
基本結構:
df.loc[行,列] = 新的值
行: 選擇出想要修改的行。而選擇的時候,可以取出該dataframe的某一列,進行條件匹配,確定出想要修改的行。
列:要修改滿足條件的行的哪一列。這裏要寫列名。
舉例比如:
df.loc[(df.user_name == 'Xiaoming'), 'age'] = 8
含義是將df中user_name爲xiaoming的列,其age改成8,也就是把表中所有叫小明的人的年齡改成8
繼續運行 🥋 回憶上次內容 上上次 真寫了 萬行 代碼 這 萬行 代碼 都是寫在 明面 上的 這次 使用git命令 下載了 github上面的倉庫