中臺的關鍵——讓前臺開發團隊的開發速度不受後臺數據開發的影響
Data API 是數據中臺的核心，它是連接前臺和後臺的橋樑，通過 API 的方式提供數據服務，而不是直接把數據庫給前臺、讓前臺開發自行使用數據
，數據中臺是企業的 Data API 工廠，用更高效、更協同的方式加快從數據到業務的價值，能夠給業務提供更高的響應力。所以數據中臺距離業務更近，這對於傳統企業的數據業務來講，是一個重大的變化，同時給原來的數據團隊也會帶來巨大的挑戰。
1. 對數據分析人員的業務要求提高了
企業傳統的數據工作和業務工作分工明確、界限清晰，業務人員負責業務需求，提出業務問題，並將業務問題拆解成一個個清晰的數據問題，然後數據工程師和數據分析師在這個清晰的問題下解題。
2. 對於數據人員的工程能力要求提高了
3. 數據團隊需要具備更多的業務視角直接負責一個個數據服務，而這些數據服務是會直接參與到業務當中、產生業務價值的。這樣的定位變化，要求數據團隊具備更多的業務視角
數據中臺的出現，不僅是一個技術平臺，它對於企業而言是一個系統化的工作，企業數據相關的流程、職責、分工都要有對應的調整，才能達成整體的目標
數據中臺設計的初衷是將計算與存儲分離，從狹義上來說，真正最核心的數據中臺可以是沒有存儲的。但就當前的情況來看，廣義的數據中臺在未來一段時間內仍會涵蓋數據倉庫、數據湖等存儲組件，“數據工廠”這個概念可能更適用於現在的階段。但隨着數據中臺的發展，未來很有可能不再需要數據湖了。
史凱也提到了阿里中臺戰略中的另一箇中臺——“業務中臺”。他表示“當前業務中臺更偏實時交易，是從上往下沉澱業務；數據中臺目前更偏分析、決策和洞察，爲業務提供 T+N 和 T+0 的數據服務，但是再往前走，數據中臺跟交易會慢慢結合得更爲緊密。隨着計算能力越來越強，以及微服務架構的進一步發展，未來業務中臺和數據中臺可能會融爲一體。”