在優銳課的java架構學習中，讓我們探索Redis的異步，反應式和RxJava2接口。
異步，響應式和RxJava2都是Java編程語言中的所有相關編程模型。 但是，它們不能在Redis（用於實現內存中數據存儲的開源軟件項目）中自動提供。
好消息是，這三種編程模型都可以在Redis中使用Redisson（Redisson）來使用，Redisson是將Redis與Java集成的第三方客戶端庫。 在本文中，我們將討論這三種模型中的每一種，以及如何使用Redisson在Redis中部署它們。
Redis的異步接口
異步編程是一種並行編程，其中任務與主應用程序在不同的線程上分別運行。 這允許應用程序在任務執行時繼續運行。 一旦任務完成，它將通知主應用程序其成功或失敗。
在Redisson中，每個異步方法都返回一個RFuture對象，該對象代表異步計算的結果。 RFuture在Java中實現java.util.concurrent.Future和java.util.concurrent.CompletionStage接口。
下面是一個如何使用RFuture在Redisson中應用異步編程模型的示例：
package redis.demo;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RBucket;
import org.redisson.api.RFuture;
import org.redisson.api.RMap;
import org.redisson.api.RedissonClient;
public class RedisAsyncTest {
public static void main( String[] args )
{
// connects to 127.0.0.1:6379 by default
RedissonClient redisson = Redisson.create();
// perform operations
RBucket<String> bucket = redisson.getBucket("simpleObject");
RFuture<Void> setFuture = bucket.setAsync("This is object value");
setFuture.onComplete((value, exception) -> {
// on invocation completion
});
RMap<String, String> map = redisson.getMap("simpleMap");
RFuture<String> putFuture = map.putAsync("mapKey", "This is map value");
putFuture.onComplete((value, exception) -> {
System.out.println("previous value: " + value);
});
RFuture<String> getFuture = bucket.getAsync();
getFuture.onComplete((value, exception) -> {
System.out.println("stored object value: " + value);
});
RFuture<String> getMapFuture = map.getAsync("mapKey");
getMapFuture.onComplete((value, exception) -> {
System.out.println("stored map value: " + value);
});
redisson.shutdown();
}
}
Redis的反應式界面
反應式編程模型是在Java 8的Reactor核心庫中實現的。反應式流是異步流處理的規範，在該規範中，可以異步產生和使用許多不同的事件。 爲了應對這種快速步伐，系統需要產生事件的速度不超過消耗事件的速度。
在Redisson中，每個反應式方法都返回一個react…core.publisher.Mono對象，該對象通過發出一個元素來表示已成功完成計算。
以下代碼示例演示瞭如何在Redisson中使用Mono對象：
package redis.demo;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RBucketReactive;
import org.redisson.api.RMapReactive;
import org.redisson.api.RedissonReactiveClient;
import reactor.core.publisher.Mono;
public class RedisReactiveTest {
public static void main( String[] args )
{
// connects to 127.0.0.1:6379 by default
RedissonReactiveClient redisson = Redisson.createReactive();
// perform operations
RBucketReactive<String> bucket = redisson.getBucket("simpleObject");
Mono<Void> setMono = bucket.set("This is object value");
setMono.subscribe(value -> {
// on invocation completion
});
RMapReactive<String, String> map = redisson.getMap("simpleMap");
Mono<String> putMono = map.put("mapKey", "This is map value");
putMono.subscribe(value -> {
System.out.println("previous value: " + value);
});
Mono<String> getMono = bucket.get();
getMono.subscribe(value -> {
System.out.println("stored object value: " + value);
});
Mono<String> getMapMono = map.get("mapKey");
getMapMono.subscribe(value -> {
System.out.println("stored map value: " + value);
});
redisson.shutdown();
}
}
用於Redis的RxJava2接口
RxJava2是另一個實現異步和反應式編程的Java範例。 RxJava2的主要區別在於“可觀察對象”（偵聽發出數據的數據源）和“訂戶”（偵聽一個或多個可觀察對象）之間。
在Redisson中，每個RxJava方法都返回以下可觀察對象之一：io.reactivex.Completable，io.reactivex.Maybe，io.reactivex.Flowable或io.reactivex.Single。
單一的：可觀察的僅發出一個項目或一個值或引發錯誤。
也許：一個觀測值發出零個或一個項目或值或引發錯誤。
可完成：任務完成時發出或拋出錯誤的可觀察對象。
以下是如何在Redis和Redisson中使用RxJava2編程模型的示例：
package redis.demo;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RBucketRx;
import org.redisson.api.RMapRx;
import org.redisson.api.RedissonRxClient;
import io.reactivex.Completable;
import io.reactivex.Maybe;
public class RedisRxTest {
public static void main( String[] args )
{
// connects to 127.0.0.1:6379
RedissonRxClient redisson = Redisson.createRx();
// perform operations
RBucketRx<String> bucket = redisson.getBucket("simpleObject");
Completable completable = bucket.set("This is object value");
completable.subscribe(() -> {
// on invocation completion
});
RMapRx<String, String> map = redisson.getMap("simpleMap");
Maybe<String> putMaybe = map.put("mapKey", "This is map value");
putMaybe.subscribe(value -> {
System.out.println("previous value: " + value);
});
Maybe<String> getMaybe = bucket.get();
getMaybe.subscribe(value -> {
System.out.println("stored object value: " + value);
});
Maybe<String> mapGetMaybe = map.get("mapKey");
mapGetMaybe.subscribe(value -> {
System.out.println("stored map value: " + value);
});
redisson.shutdown();
}
}
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