簡介
一、爲什麼使用
解決應用服務器的cpu和內存壓力
減少io的讀操作，減輕io的壓力
關係型數據庫的擴展性不強，難以改變表結構
二、優點：
nosql數據庫沒有關聯關係，數據結構簡單，拓展表比較容易
nosql讀取速度快，對較大數據處理快
三、適用場景：
數據高併發的讀寫
海量數據的讀寫
對擴展性要求高的數據
四、不適場景：
需要事務支持（非關係型數據庫）
基於sql結構化查詢儲存，關係複雜
五、Redis結構：
Redis是一個開源的key—value型數據庫，支持string、list、set、zset和hash類型數據。對這些數據的操作都是原子性的，redus爲了保證效率會定期持久化數據。
六、使用場景：
配合關係型數據庫做高速緩存
緩存高頻次訪問的數據，降低數據庫io
分佈式架構，做session共享
可以持久化特定數據。
利用zset類型可以存儲排行榜
利用list的自然時間排序存儲最新n個數據
七、Linux下redis：
redis目錄：usr/local/bin
linux下redis常用命令：
redis-benchmark：性能測試工具
redis-server：啓動redis服務器
redis-cli：啓動redis客戶端，操作入口
八、Redis基礎知識
端口：6379
默認16個數據庫，下標從0開始
單線程：redis是單線程+io多路複用：檢查文件描述的就緒狀態
Memchached：多線程+鎖
redis數據類型：String set list hash zset
九。基本操作
1.0開啓服務
在redis目錄下的cmd窗口執行
redis-server.exe redis.windows.conf開啓redis服務，監聽6379端口
2.執行指令（增刪改查）
再開一個窗口同樣在redis目錄下，如果設置了環境變量就直接運行
redis-cli啓動客戶端口 再輸入auth 密碼 或者在上面的代碼後面加 -a 密碼就可以直接進入客戶端了
驗證是否成功：執行指令
ping返回 PONG則完成
注意操作前先選定使用哪個庫
seclect num更多操作命令和釋義可以參考：http://redis.cn/commands.html
@字符串的操作
set name bill //設置鍵值
setex name 20 bill //鍵值20秒後過期 --ttl name方法可以查看值還剩餘多少秒纔會過期
mset age 60 gender male //一次性存儲多個鍵值
get name //不存在則返回null （獲取該key的value）
mget name age //一次性拿取多個鍵值 （查看多個value）
incr/decr age //將age加減1
incrby/decrby age 20 //將age加減20
append name gates //向原有value追加內容
strlen key //獲取值長度@key鍵操作舉例
- 單鍵多值
Redis列表是簡單的字符串列表，從左或者從右插入
底層是雙向鏈表，對兩端的操作性能很高，通過下標查詢性能很低
keys * //顯示所有鍵，慎用，數據量大時導致卡死
keys a* // 顯示所有以a開頭的鍵
exists name age //判斷name和age這兩個鍵存在幾個
type name //查看值的類型
del name age //刪除鍵
expire name 30 //name鍵值30秒過期
ttl name //查看鍵值的過期時間（-2表示已經過去 -1是永久存在）
persist name // 取消鍵的過期時間
rename name nickname // 重命名鍵（這樣做不安全，容易覆蓋已有數據）
renamenx name nickname // 確保不會覆蓋其它鍵才重命名（nx=not exists,x後綴=exists）@哈希hash操作舉例
- hash是將多個字段和值存儲在一個鍵中，類似對象
- 鍵值對集合，類似
map<String,Object>
hset p1 name bill // 設置p1對象的name爲bill
hset p1 age 18 // 設置p1對象的age爲18
hmset p2 name jobs age -1 //設置p2對象的name爲jobs，age爲-1
hget p1 name // 獲取p1的name屬性值
hmget p1 name age // 同時獲取p1的name和age
hgetall p1 // 獲取p1的全部字段和值
hkeys p1 // 獲取p1的全部字段
hvals p1 // 獲取p1的全部字段值
hlen p1 // 獲取p1中所有字段數(鍵值對的個數)
hexists p1 name // 判斷p1中是否有name字段
hdel p1 name // 刪除p1中的name字段
hdel p2 name age // 刪除p2中的name和age字段
hstrlen p1 age // p1中的age的長度@列表list操作舉例
- 在redis中也稱隊列，可按下標獲取元素，也可從頭尾彈出或放入
- 單鍵多值
- Redis列表是簡單的字符串列表，從左或者從右插入
底層是雙向鏈表，對兩端的操作性能很高，通過下標查詢性能很低
`lpush mlist 2 // 從左側向列表mlist追加元素2 rpush mlist 3 // 從右側向列表mlist追加元素3 linsert mlist after 3 4 // 在列表mlist中3的後邊追加元素4 lset mlist 1 200 // 設置列表mlist中的第1個元素爲200（下標從0開始） lrange mlist 0 3 // 查看列表mlist中下標[0到3]的元素 lrange mlist 0 -1 //從頭看到尾 lpop mlist // 從列表左側彈出一個值 rpop mlist // 從列表右側彈出一個值 ltrim mlist 0 1 // 修剪掉mlist下標[0,1]以外的元素 llen mlist // 列表元素個數 lindex mlist 0 // 獲取mlist中下標0的元素 `
@集合set操作舉例
- 無序元素集，經常用於求交集、並集、差集等；
- 類似list的無序集合，保證列表中不會有重複數據，底層是一個value爲null的hash表
sadd mset 1 2 3 4 // 向集合mset中添加元素1,2,3,4
smembers mset // 查看集合mset中的元素
scard mset // 查詢集合元素個數
sinter mset mset2 //求mset和mset2的交集
sdiff mset mset2 //求mset相比mset2的差集（mset有而mset2無的部分）
sunion mset mset2 // 求mset和mset2的並集
sismember mset 3 //判斷3是否是mset中的元素@有序集合zset
- 可按權重對元素進行排列；
- 與set集合非常相似，每個成員都關聯了score，可以用來排序
zadd mzset 10 bill 9 jobs 6 jackma // 添加多個值及相應權重
zrange mzset 0 -1 // 返回第一個到最後一個之間所有的元素，按權重升序排列
zcard mzset // 元素個數
zcount mzset 6 10 // 權重6-10之間的元素個數
zscore mzset jackma // 返回 jackma在mzset中的權重
十、redis持久化：
兩種方式：rdb（redis database）和aof（append of file）
RDB：在指定時間間隔內，將內存中的數據作爲一個快照文件（snapshot）寫入到磁盤，讀取的時候也是直接讀取snapshot文件到內存中
- ①持久化過程：redis單獨創建（fork）一個進程來持久化，會先將數據寫入臨時文件中，待上次持久化結束後，會將該臨時文件替換上次持久化文件，比aof高效，但是最後一次數據可能會丟失
- ②Fork：在linux中，fork（）會產生一個跟主進程一樣的子進程，出於效率考慮，主進程和子進程會公用一段物理內存，當發生改變的時候，纔會把主進程“”寫時複製”一份給子進程
- ③Redis備份的文件：在redis.conf中設置，dbfilename默認爲：dump.rdb
- ④ Rdb保存策略：
900s 1 file change
300s 10file change
60s 10000file change
⑤Rdb的備份：
config get dir 得到備份的文件夾
複製備份文件
⑥Rdb恢復：
關閉redis
將備份文件複製到工作目錄下
啓動redis，自動加載
AOF : 以日誌形式記錄每個寫操作，啓動時通過日誌恢復操作
開啓AOF：默認不開啓，進入redis.conf找到appendonly yes打開
修復AOF：redis-check-aof –fix appendonly.aof
同步頻率：每秒記錄一次，如果宕機該秒記可能失效
Rewrite：bgrewriteaof 因爲日誌是追加方式，文件會越來越大，當超過了設置的閾值時，日誌文件會壓縮，保留僅可以恢復的日誌
RDB和AOF對比
節省磁盤空間
恢復速度快
RDB優點：
ROD缺點：
數據太大時，比較消耗性能
一段時間保存一次快照，宕機時最後一次可能沒有保存
c） AOF優點：
i. 備份機制更加穩健
ii. 可讀的日誌文件，通過aof恢復更加穩健，可以處理失誤
d） AOF缺點：
i. 比RDB更佔磁盤
ii． 備份速度較慢
iii每次都同步日誌，有性能壓力
RDB和AOF哪個好
官方推薦都啓用
對數據不敏感，單獨用RDB
不建議單獨使用AOF
若作爲純緩存使用，可以都不開啓
十一、Redis事務：
- 輸入multi，輸入的命令都會依次進入到隊列中，但不會執行，直到輸入exec，redis會將之前命令隊列中的命令依次執行，通過discard可以放棄組隊。
主要作用：序列化操作，串聯多個命令防止別的命令插隊
- 悲觀鎖：每次拿到數據的時候都會上鎖，或者等待別人處理完再去拿鎖，傳統的關係型數據庫裏邊很多用到了這種鎖機制，比如行鎖、表鎖、讀鎖、寫鎖
- 樂觀鎖：每次拿數據的時候總認爲別人不會修改數據，所以不會上鎖。但是更新的時候回去判斷別人有沒有更改數據，使用版本號機制。樂觀鎖適用於多讀的應用類型，可以提高吞吐量。
- Redis使用樂觀鎖：redis就是利用check-and-set機制實現事務
三大特性：
- 單獨的隔離操作：事務中的所有命令都會序列化，按順序執行。不會被其他客戶端打斷
- 沒有隔離級別概念：隊列中的命令沒有提交之前不會被執行，事務外不能查看事務內的更新
- 不能保證原子性：跳過錯誤，依舊執行，沒有回滾
十二、Redis訂閱/發佈：
- 是進程中的一種消息通信模式，發送者pub發送消息，訂閱者sub接收消息 剩下的略。。。
十三、Redis主從複製：
是什麼：主從複製就是主機數據更新後根據配置和策略，自動同步到備份機的master/slaver機制，master寫爲主，slave讀爲主
用處：
讀寫分離，性能拓展。
容災快速恢復
配置服務器（配從不配主）：
拷貝多個redis.conf文件
開啓daemonize yes
Pid文件名字
指定端口
Log文件名字
Dump.rdb名字
Appendonly 關掉或者換名字
十四、Jedis：
所需jar包：
common-pool-1.6jar包
jedis-2.1
獲取jedis對象：Jedis jedis = new Jedis（“ip” ，端口號）；
十五、集羣分佈：
實現對redis的水平拓展，啓動n’的redis節點，將整個數據分佈在這n個節點中
配置conf文件：
拷貝多個redis.conf文件
開啓daemonize yes
Pid文件名字
指定端口
Log文件名字
Dump.rdb名字
Appendonly 關掉或者換名字
配置cluster文件：
cluster-enable yes 打開集羣模式
cluster-config-file xxx.conf 設置生成的節點配置文件名
cluster-node-timeout 15000設置節點失聯時間，超多該時間（毫秒），集羣自動進入主從切換
轉載自https://blog.csdn.net/u010986776/article/details/79796203
還有https://blog.csdn.net/u011277123/article/details/78692603