高級特性（20160811）.md

1. 切片
   
   1. Python提高切片操作符
2. 迭代
   
   1. 在給定list或tuple，我們可以通過for循環來遍歷。
   2. Python的for循環抽象程度高於Java。
   3. 如何判斷一個對象是可迭代對象呢？方法是通過collections模塊的Iterable類型判斷
      

python
>from collections import Iterable
>isinstance('abc', Iterable)
>

列表生成式

1. 列表生成式可以用更短的代碼達到循環的效果。
2. 寫列表生成式時，把要生成的元素x * x放到前面，後面跟for循環，就可以把list創建出來
3. for循環後面還可以加上if判斷，這樣我們就可以篩選出僅偶數的平方：
   python
>[x*x for x in range(1,11) if x%2 == 0]
>[4,16, 36, 64, 100]
>
4. 還可以使用兩層循環
   python
>[m+n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
>['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
>

生成器

1. 如果列表元素可以按照某種算法推算出來，從而節省大量的空間。這種一邊循環一邊計算的機制，稱爲生成器：generator。
2. 創建L和g的區別僅在於最外層的[]和()，L是一個list，而g是一個generator。
3. 打印生成器函數可以使用next()，獲取下一個返回值。
4. generator保存的是算法，每次調用next()，就計算下一個元素的值，可使用for循環
5. 如果一個函數定義中包含yield關鍵字，那麼這個函數就不再是一個普通函數，而是一個generator

小結
1. 凡是可作用於for循環的對象都是Iterable類型；
1. 凡是可作用於next()函數的對象都是Iterator類型，它們表示一個惰性計算的序列；
1. 集合數據類型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter()函數獲得一個Iterator對象。