Windows下Pycharm裏wordcloud庫的使用的注意事項
在Python中有一個可以根據詞頻可視化的包，叫做wordcloud。
接下來介紹一下這個包的所有參數：
font_path : string //字體路徑，需要展現什麼字體就把該字體路徑+後綴名寫上，如：font_path = '黑體.ttf'
width : int (default=400) //輸出的畫布寬度，默認爲400像素
height : int (default=200) //輸出的畫布高度，默認爲200像素
prefer_horizontal : float (default=0.90) //詞語水平方向排版出現的頻率，默認 0.9 （所以詞語垂直方向排版出現頻率爲 0.1 ）
mask : nd-array or None (default=None) //如果參數爲空，則使用二維遮罩繪製詞雲。如果 mask 非空，設置的寬高值將被忽略，遮罩形狀被 mask 取代。除全白（#FFFFFF）的部分將不會繪製，其餘部分會用於繪製詞雲。如：bg_pic = imread('讀取一張圖片.png')，背景圖片的畫布一定要設置爲白色（#FFFFFF），然後顯示的形狀爲不是白色的其他顏色。可以用ps工具將自己要顯示的形狀複製到一個純白色的畫布上再保存，就ok了。
scale : float (default=1) //按照比例進行放大畫布，如設置爲1.5，則長和寬都是原來畫布的1.5倍。
min_font_size : int (default=4) //顯示的最小的字體大小
font_step : int (default=1) //字體步長，如果步長大於1，會加快運算但是可能導致結果出現較大的誤差。
max_words : number (default=200) //要顯示的詞的最大個數
stopwords : set of strings or None //設置需要屏蔽的詞，如果爲空，則使用內置的STOPWORDS
background_color : color value (default=”black”) //背景顏色，如background_color='white',背景顏色爲白色。
max_font_size : int or None (default=None) //顯示的最大的字體大小
mode : string (default=”RGB”) //當參數爲“RGBA”並且background_color不爲空時，背景爲透明。
relative_scaling : float (default=.5) //詞頻和字體大小的關聯性
color_func : callable, default=None //生成新顏色的函數，如果爲空，則使用 self.color_func
regexp : string or None (optional) //使用正則表達式分隔輸入的文本
collocations : bool, default=True //是否包括兩個詞的搭配
colormap : string or matplotlib colormap, default=”viridis” //給每個單詞隨機分配顏色，若指定color_func，則忽略該方法。
fit_words(frequencies) //根據詞頻生成詞雲
generate(text) //根據文本生成詞雲
generate_from_frequencies(frequencies[, ...]) //根據詞頻生成詞雲
generate_from_text(text) //根據文本生成詞雲
process_text(text) //將長文本分詞並去除屏蔽詞（此處指英語，中文分詞還是需要自己用別的庫先行實現，使用上面的 fit_words(frequencies) ）
recolor([random_state, color_func, colormap]) //對現有輸出重新着色。重新上色會比重新生成整個詞雲快很多。
to_array() //轉化爲 numpy array
to_file(filename) //輸出到文件
舉例：從文本中生成詞雲。代碼如下：
#導入wordcloud模塊和matplotlib模塊
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.misc import imread
#讀取一個txt文件
text = open('test.txt','r').read()
#讀入背景圖片
bg_pic = imread('3.png')
#生成詞雲
wordcloud = WordCloud(mask=bg_pic,background_color='white',scale=1.5).generate(text)
image_colors = ImageColorGenerator(bg_pic)
#顯示詞雲圖片
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()
#保存圖片
wordcloud.to_file('test.jpg')
注意：此代碼摘自網絡，但是原文中的代碼少導入了一個ImageColorGenerator模塊
ImageColorGenerator
另外要說明的一點是：
如Windows內未安裝C++14.0以上的庫，你要麼選擇安裝微軟官網這個4G大的包，要麼可以有另外pip install 的方法，安裝本地的wordcloud本地whl的包，其他的方法，網上也有具體操作，這裏不在贅述。
最最重要的是：
很多人反映在Pycharm中總是無法導入wordcloud這個包，這裏筆者導不了包的問題是路徑中編譯文件名稱的問題，在你的編譯文件中，請不要出現以wordcloud爲純文件名的.py文件，即wordcloud.py。這樣做會使你的wordcloud包無法導入Pycharm，即使你在命令提示符中pip list 裏查看已經導入的包的列表中雖然有此包。
還有其他的問題，此包的作者建議是使用jupyter這個管理器。
Try asking on stackoverflow or looking into jakevdp.github.io/blog/2017/12/05/installing-python-packages-from-jupyter/
