原文鏈接:http://blog.csdn.net/qq_19670461/article/details/42681551
nltk工具包中有一個用於自然語言句法分析的文件夾parse(地址C:\Python27\Lib\site-packages\nltk\parse\stanford.py)。其中stanford.py就是我們要用的stanford parser的源文件,這裏面有parser的接口,直接使用可以進行最簡單的句法分析。
步驟
1.下載stanford最新版本,最新版本爲stanford-parser-full-2014-10-31。下載地址:http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml#Download。
2.打開下載好的壓縮包,進入/edu/stanford/nlp/models/lexparser/,找到englishPCFG.ser.gz 並解壓到某處(比如我的地址爲E:/stanford-parser-full-2014-10-31/stanford-parser-3.5.0-models/edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz)。
3.新建jars文件夾(比如我的地址爲E:/jars),將stanford文件夾中的stanford-parser.jar, stanford-parser-3.4.1-sources.jar, stanford-parser-3.4.1-javadoc.jar拷貝進來。
4.執行代碼查看結果。
import os
from nltk.parse import stanford
#添加stanford環境變量,此處需要手動修改,jar包地址爲絕對地址。
os.environ['STANFORD_PARSER'] = 'E:/jars/stanford-parser.jar'
os.environ['STANFORD_MODELS'] = 'E:/jars/stanford-parser-3.5.0-models.jar'
#爲JAVAHOME添加環境變量
java_path = "C:/Program Files (x86)/Java/jdk1.8.0_11/bin/java.exe"
os.environ['JAVAHOME'] = java_path
#句法標註
parser = stanford.StanfordParser(model_path="E:/stanford-parser-full-2014-10-31/stanford-parser-3.5.0-models/edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz")
sentences = parser.parse_sents("Hello, My name is Melroy.".split(), "What is your name?".split())
print sentences
# GUI
for sentence in sentences:
sentence.draw()
參考
http://stackoverflow.com/questions/13883277/stanford-parser-and-nltk