...weights already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True...（解決辦法）

model.inference(train_batch, BATCH_SIZE, N_CLASSES)這個裏面應該有with tf.variable_scope(‘layer1’):這樣的代碼，改爲with tf.variable_scope(‘layer1’, reuse = tf.AUTO_REUSE):

解決：

1 若想要繼續使用並共享當前的TensorFlow模型結構或變量：

按照報錯的提示信息加上reuse=True，例如：

with tf.variable_scope(“a”,reuse=True):
b = tf**.get_variable**(“b”,[0])

2 若想要繼續使用但不共享當前的TensorFlow模型結構或變量：

修改變量名，使其和默認的變量不重名。

3 若想丟棄當前TensorFlow的圖，重新開始構圖：

在報錯位置前加上一行：

tf.reset_default_graph() # 清除默認圖像的堆棧，並重置默認圖

強調：上面方法不行的話：
W = tf.Variable(tf.truncated_normal(filter_shape, stddev=0.1), name=“W”)
b = tf.Variable(tf.constant(0.1, shape=[num_filters]), name=“b”)

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