一、什麼是sphinx
sphinx是SQL Phrase Index(查詢詞組索引)的縮寫，Sphinx是一個基於sql的全文檢索引擎
Sphinx 全文檢索引擎
Coreseek 支持中文的全文檢索引擎
1.sphinx的機制兩部分構成：生成索引＋search索引
2.sphinx索引類型：普通索引＋rt實時索引＋分佈式索引
二、sphinx優缺點
優點：1.高速的建立索引（在當代CPU上，可達到10MB/秒）
2.高性能的搜索
3、可處理海量數據
4、提供了優秀的相關度算法，基於短語相似度和統計BM2的複合Ranking方法
5、支持分佈式搜索
6、提供文檔片段（摘要以及高亮）生成功能
7、可作爲MYSQL的存儲引擎提供搜索服務
8、支持布爾、短語、詞語相似度等多種檢索模式
9、文檔支持多個全文檢索字段（最大不超過32個）
缺點：1、必須要有主鍵 2、主鍵必須爲整型 3、不負責數據存儲 4、配置不靈活
三、MySQL和Sphinx的全文檢索區別：
1、他可以提供比數據庫本身更專業的搜索功能，使得應用程序更容易實現專業化的全文檢索
2、他是一個單獨的服務器，具有很多MySQL自身不具備的擴展功能，性能更高，他存在於MySQL之前，更好的緩解數據庫的壓力等。
從根本上講，我們所有操作都是圍繞數據庫展開的，也就是說我們要通過各種方法、各種手段，最大程度的減輕數據庫的壓力。
四、sphinx的應用場景
不管是網站還是app很多產品的設計思路和產品功能多多少少都有相似之處，那麼這邊主要講以下幾個場景
描述、話題的搜索
主要的實現思路是全量索引＋增量索引方式，可設定時任務定點跑索引
用戶暱稱的搜索
主要是實現思路是實時索引＋分佈式索引的方式，用戶由於過多，故使用實時索引的方法進行增加，舊數據通過跑腳本重新讀取後再寫入。
搜索框聯想詞的提示
主要實現思路是分佈式索引的方式，自動聯想其他人曾經輸入過的詞語。
tip: morphology = stem_en會啓用英文單詞的提取。搜索英文時候就不會一個一個字母搜了，會提高sphinx搜索英文單詞的時候的效率。
五、sphinx 的實現原理？Sphinx的整個工作流程就是Indexer程序到數據庫裏面提取數據，對數據進行分詞，然後根據生成的分詞生成單個或多個索引，並將它們傳遞給searchd程序。然後客戶端可以通過API調用進行搜索。
六、數據搜索 sphinx xunsearchxunsearch與sphinx原理上略有不同，xunsearch當然在創建索引時，其實他是創建了一個自己的數據庫， 如果你用xunsearch去查尋數據時，他不會再到你的mysql數據庫中去查尋了，而是直接到它本身的數據庫中去查尋，然後返回數據，而sphinx 不是這樣的，sphinx創建一些索引文件（索引表），然後通過sphinx去查尋數據時，首先他到索引文件查尋數據，然後返回的是當前要查尋數據的 id（這裏id是主鍵），然後再通過id去到mysql數據中查尋數據，然後再返回給數據。