作業
What is data?
What is information?
What is knowledge?
What is knowledge engineering?
1.包含4部分：
Knowledge Modeling 知識建模
概率建模，機器學習提取特徵，自然語言處理語言建模
疑問 自然語言處理有什麼關係？不應該是發現嗎？舉個例子？
Knowledge Representation 知識表示
Knowledge Grap 知識圖譜，Semantic web 語義互聯網，SPARQL 爲了一種數據存儲開發的語言
Knowledge Search 知識搜索
Search model 搜索模型建模, Query operation 問題查詢操作, Link analysis 關聯度分析
疑問 這一部分不是自然語言處理嗎？還是人機交互指的是這個？解決了我的疑問：目前人家交互主要靠打表，想要智能，只能藉助於知識工程。
Knowledge Discovery 知識發現
Question answering 現在才能做到問答系統？那知識搜索僅僅是把知識 link 到一起不整合，Sentiment analysis 語義分析, Clustering 聚類, Recommendation 建議
疑問 這些問題和深度學習是有重複的，哪些深度學習幹？哪些知識工程幹？ 比如和我現在相關的聚類，以及定義語音單位的語義分析。