開發環境：
win10 x64
cuda10.0
anaconda4.0.0
目錄
1. pip報錯：Cannot open D:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py
2. pip切換國內源
3. 解決Scipy報錯：ImportError: cannot import name 'show_config' from 'numpy' (unknown location）
4. 解決安裝第三方包出現的 ERROR: Command errored out with exit status 1
5. 解決安裝scikit-learn後可以導入，但運行報錯：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序
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這個報錯是由於Scipy與Numpy版本不兼容導致的，一般是由於Scipy版本過高，而Numpy版本過低
解決：
卸載兩個模塊（或者其中一個模塊）重新安裝。
卸載：
#anaconda卸載
conda remove Scipy
conda remove Numpy
#或者
conda uninstall Scipy
conda uninstall Numpy
#pip卸載
pip uninstall Scipy
pip uninstall Numpy
重新安裝：
親測 Scipy 1.1.0 + Numpy 1.15.0 版本完全兼容（請注意我的環境條件，見文章開頭）
輪子需要單獨下載，不要使用pip或者conda命令直接安裝
下載地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/
直接在該網頁中中查找可能比較慢，推薦直接在網址後面加模塊名字，如：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/scipy
下載完成後，dos命令行進入需要安裝的虛擬環境，執行： pip install 模塊所在位置
最好先安裝Numpy，兩個都安裝好，然後測試，此時理論上是成功了，但有時候在調用時仍然會報相同的錯誤，
如果繼續報錯，就先用 pip uninstall numpy 命令卸載，然後找到虛擬環境的位置，打開Lib\site-packages,找到裏面的numpy和numpy-dist-x.xx.x 文件夾將其刪除，這兩個文件夾一般是由於卸載不完全或者叫卸載後的殘留文件，刪除這兩個文件夾以後再按上面的步驟重新安裝一次即可。
邊學習邊長大，每天向前咕蛹咕蛹