label爲[batch_size, num_class]
logits爲[batch_size, num_class]
每個label爲比如[0,0,1,0,0,0,1,0,1,0],就是10類有3類正確
不能用tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits
Pytorch使用torch.nn.BCEloss
Tensorflow使用tf.losses.sigmoid_cross_entropy
label爲[batch_size, num_class]
logits爲[batch_size, num_class]
每個label爲比如[0,0,1,0,0,0,1,0,1,0],就是10類有3類正確
不能用tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits
Pytorch使用torch.nn.BCEloss
Tensorflow使用tf.losses.sigmoid_cross_entropy