目標檢測——如何讓模型過擬合

1 前言

讓模型最好的學會train集數據的第一步，就是首先讓模型過擬合；

2 減小學習率

過小的學習率會讓模型過擬合，這是我在車道線冠軍代碼裏面看到的，

 gujingxiao同學是這樣說的：

由於測試集與訓練集在圖像質量和視覺感知上差距不小，太小的學習率很容易導致過擬合，所以最小的學習率採用0.0001。

3 增加epoch，“多做幾遍題”