常見導入形式對比。
Load方式導入CSV文件數據:
首先將本地數據文件放在XXX\Neo4j\import文件夾內，遠程數據文件可以使用文件URL。
這裏本人在import文件夾裏放了三個文件，然後指定絕對路徑即可訪問該文件
其中person.csv爲人物表，movies.csv爲電影表，rating.csv爲每個人給電影的打分表。
由此可見，person和movies均爲點，而rating則爲邊。
下面開始導入person.csv數據:
在頁面執行下列的命令:
USING PERIODIC COMMIT 10
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:////disk3/neo4j-community-3.5.15/import/person.csv" AS line
MERGE (p:Person{pid:toInteger(line.pid)})
參數說明:
1、USING PERIODIC COMMIT 300
使用自動提交，每滿300條提交一次，防止內存溢出
2、WITH HEADERS
從文件中讀取第一行作爲參數名，只有在使用了該參數後，纔可以使用line.name這樣的表示方式，否則需使用line[0]的表示方式
3、AS line
爲每行數據重命名
4、MERGE
用merge比用create好一點，可以防止數據重複
person.csv導入成功:
下面繼續導入movies.csv數據:
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:////disk3/neo4j-community-3.5.15/import/movies.csv" AS line
MERGE (m:Movies{movieId:toInteger(line.movieId),title:line.title,genres:line.genres})
movies.csv文件導入成功:
下面開始導入rating.csv數據:
執行以下命令:
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:////disk3/neo4j-community-3.5.15/import/rating.csv" AS line
match (from:Person{pid:toInteger(line.pid)}),(to:Movies{movieId:toInteger(line.movieId)})
merge (from)-[r:rate{pid:toInteger(line.pid),movieId:toInteger(line.movieId),rating:toInteger(line.rating)}]->(to)
導入rating.csv數據成功:
import方式導入CSV數據:
此方法，需先停止neo4j服務:
./neo4j stop
導入數據:
本例中用到的數據分別有節點文件movies、person和關係文件rating，創建三個csv文件，分別命名爲movies.csv、person.csv、rating.csv，並將數據填入其中。
將要導入的三個csv文件放入了import目錄當中:
進入到安裝bin目錄執行以下命令:
neo4j-admin import --id-type=STRING --mode=csv --database=userMovie.db --nodes /disk3/neo4j-community-3.5.15/import/person.csv --nodes /disk3/neo4j-community-3.5.15/import/movies.csv --relationships /disk3/neo4j-community-3.5.15/import/rating.csv
代碼的意思是以csv的文件模式，將import文件夾下的movies節點，person節點，rating.csv關係導入到名爲userMovie的數據庫中（這個數據庫名字可以自己定義），回車一下。
導入之後並不是大功告成了，還要在瀏覽器中訪問這個數據庫看一下導入的結果，這時候就面臨一個很大的問題，neo4j默認的數據庫是data/databases下面的graph.db，瀏覽器也會默認的訪問這個graph數據庫，所以當你新建了一個數據庫的時候，就需要去修改配置文件:
vim conf/neo4j.conf
將dbms.active_database = graph.db 修改爲 dbms.active_database = 你的數據庫名稱.db，並且！！將前面的井號刪除掉，有井號表示並不執行，是默認設置，修改之後別忘記保存哦！！
然後切換到bin目錄下，重新啓動。
