1.下載
Elasticsearch:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-6-6-2
Kibana(Elasticsearch的客戶端):https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-6-6-2
下載好的包
2.安裝
全部解壓:
安裝 ik 中文分詞插件:
在elasticsearch-6.6.2\bin目錄下執行以下命令:elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.6.2/elasticsearch-analysis-ik-6.6.2.zip
啓動Elasticsearch:
運行bin目錄下的elasticsearch.bat啓動
執行命令 curl localhost:9200,會得到以下說明信息即成功
啓動 Kibana:
運行bin目錄下的 kibana.bat,啓動 Kibana 的用戶界面
訪問http://localhost:5601 即可打開Kibana的用戶界面
啓動 Kibana 不成功:
則要修改 Elasticsearch 安裝目錄的config/elasticsearch.yml
文件,去掉network.host
的註釋,將它的值改成0.0.0.0
,然後重新啓動 Elasticsearch。
3.Spring整合Elasticsearch
添加依賴
<!--Elasticsearch相關依賴-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
修改spring配置
data:
elasticsearch:
repositories:
enabled: true
cluster-nodes: 127.0.0.1:9300 #es連接地址及端口
cluster-name: elasticsearch #es集羣的名稱
添加文檔對象EsProduct
不需要中文分詞的字段設置成@Field(type = FieldType.Keyword)類型,需要中文分詞的設置成@Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)類型。
@Data
@Document(indexName = "mall",type = "product",shards = 1,replicas = 0)
public class EsProduct implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -4143445098613480553L;
@Id
private Long id;
@Field(type = FieldType.Keyword)
private String productSn;
@Field(type = FieldType.Keyword)
private String brandName;
@Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
private String name;
@Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
private String subTitle;
@Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
private String keywords;
}
添加EsProductRepository接口用於操作Elasticsearch
/**
* 繼承ElasticsearchRepository接口,這樣就擁有了一些基本的Elasticsearch數據操作方法,同時定義了一個衍生查詢方法
*/
public interface EsProductRepository extends ElasticsearchRepository<EsProduct,Long> {
Page<EsProduct> findByNameOrSubTitleOrKeywords(String name, String subTitle, String keywords, Pageable page);
}
添加EsProductService接口和EsProductServiceImpl實現類
public interface EsProductService {
/**
* 從數據庫中導入所有產品到ES
*/
int importAll();
/**
* 根據關鍵字搜索名稱或者副標題
*/
Page<EsProduct> search(String keyword, Integer pageNum, Integer pageSize);
}
@Service
public class EsProductServiceImpl implements EsProductService {
@Autowired
private EsProductRepository productRepository;
@Autowired
private EsProductDao productDao;
@Override
public int importAll() {
List<EsProduct> esProductList = productDao.getAllEsProductList();
Iterable<EsProduct> esProductIterable = productRepository.saveAll(esProductList);
Iterator<EsProduct> iterator = esProductIterable.iterator();
int result = 0;
while (iterator.hasNext()) {
result++;
iterator.next();
}
return result;
}
@Override
public Page<EsProduct> search(String keyword, Integer pageNum, Integer pageSize) {
Pageable pageable = PageRequest.of(pageNum, pageSize);
return productRepository.findByNameOrSubTitleOrKeywords(keyword, keyword, keyword, pageable);
}
}
添加EsProductController控制器
@Api(tags = "EsProductController", description = "搜索產品控制器")
@RestController
@RequestMapping("/es/product")
public class EsProductController {
@Autowired
private EsProductService esProductService;
@ApiOperation(value = "將數據庫中的產品數據寫入到ES")
@RequestMapping(value = "/importAll", method = RequestMethod.GET)
public CommonResult<Integer> importAllList() {
int count = esProductService.importAll();
return CommonResult.success(count);
}
@ApiOperation(value = "全文檢索產品")
@RequestMapping(value = "/search", method = RequestMethod.GET)
public CommonResult<CommonPage<EsProduct>> search(@RequestParam(required = false) String keyword,
@RequestParam(required = false, defaultValue = "0") Integer pageNum,
@RequestParam(required = false, defaultValue = "5") Integer pageSize) {
Page<EsProduct> esProductPage = esProductService.search(keyword, pageNum, pageSize);
return CommonResult.success(CommonPage.restPage(esProductPage));
}
}
4.ES註解
@Document
//標示映射到Elasticsearch文檔上的領域對象
//Index 裏面單條的記錄稱爲 Document(文檔)。許多條 Document 構成了一個 Index。
public @interface Document {
//索引庫名次,mysql中數據庫的概念
String indexName();
//文檔類型,mysql中表的概念
String type() default "";
//默認分片數
short shards() default 5;
//默認副本數量
short replicas() default 1;
}
@Id
//表示是文檔的id,文檔可以認爲是mysql中表行的概念
@Field
public @interface Field {
//文檔中字段的類型
FieldType type() default FieldType.Auto;
//是否建立倒排索引
boolean index() default true;
//是否進行存儲
boolean store() default false;
//分詞器名次
String analyzer() default "";
}
//爲文檔自動指定元數據類型
public enum FieldType {
Text,//會進行分詞並建了索引的字符類型
Integer,
Long,
Date,
Float,
Double,
Boolean,
Object,
Auto,//自動判斷字段類型
Nested,//嵌套對象類型
Ip,
Attachment,
Keyword//不會進行分詞建立索引的類型
}
5.接口測試
將數據庫中數據導入到Elasticsearch
- 數據庫:
- 測試結果
- kibana查看寫入數據
- kibana檢索數據
查詢ES中的產品信息