大數據由於數據量龐大、數據類型複雜等特點，特別是非結構化或半結構化數據遠遠多於結構化數據，導致傳統關係型數據庫讓企業面臨巨大的成本壓力。而 Hadoop 能夠很好的提供解決大數據問題的技術手段。因此，Hadoop 技術在大數據中佔據着舉足輕重的作用，也很受企業的青睞。
像字節跳動等頭部企業，往往很重視 Hadoop 源碼的二次開發，對簡歷職級要求比較高，還需要應聘者具有源碼閱讀經驗。
對正從事大數據相關工作，或轉行大數據的Java、PHP等開發人員，如果你不想一直只做一個大數據的應用層級選手，希望能夠做平臺架構，打破技術壁壘，進一步提升技術實力，那麼源碼層級的修煉必定是你不可或缺的能力。
如果你懂 Hadoop 源碼，懂一些架構思想，你的技術級別會高很多。如果你想進大廠，你的面試勝算也會高不少。如果是一些小公司，你也能夠面試到一個 Leader 的崗位。
正好，在本週四晚8點有節關於《Hadoop 源碼二次開發之如何承受億萬級流量》公開課，帶大家搞清楚“HDFS 各角色的核心啓動流程？能夠承受億級流量的架構是什麼樣子的？源碼中有哪些缺陷？如何修改這些 bug”等問題。
通過學習，你能夠：
1. 擴展學習思路
2. 掌握在團隊中成爲核心人員的技能
3. 瞭解在大廠中是如何應用開源技術的
4. 通過開源技術的學習，提升自己的代碼水平
直播課內容介紹
Hadoop 源碼二次開發之如何承受億萬級流量
時間：2月27日（20:00-22:00）
講師介紹
Rsong：
某出行平臺大數據經理，前中國人民銀行、人民日報高級大數據開發工程師。
知識要點
1. 分析 HDFS 的架構設計
2. 手寫精彩源碼，如何支持億級高併發
3. 剖析問題，修改源碼
獲得技能
1. 深入理解 HDFS 高可用性機制
2. 從開源框架學習優秀的架構設計
3. 手寫精彩源碼如何支持億級高併發
4. 一線互聯網公司如何使用開源技術
5. 十年老兵帶你修改源碼、優化開源框架
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本次課程由開課吧提供贊助。另外，對於想要系統提升的Java、PHP、Python、嵌入式、前端開發等1-5年編程開發經驗的人，開課吧還邀請廖雪峯老師團隊打造了《大數據高級開發工程師》付費課程，感興趣的小夥伴也可掃碼諮詢哦~