Neo4j 應用案例——保險欺詐

1. 案件背景

這些保險欺詐均形成了複雜的犯罪環,能非常有效的規避現有欺詐檢測措施。圖數據庫技術成爲打擊共謀欺詐的有力工具。

2. 典型情況

以交通保險欺詐這類典型的嚴重欺詐情況爲例,多名欺詐者一起共謀製造假交通事故並聲稱有人有軟組織損傷。這個欺詐環(Frad Ring)通常包含多種角色。

(1)協助者。
  • 醫生,開具診斷虛假受傷證明或鑑定。
  • 律師,提出欺詐索賠。
  • 汽車實體店,謊稱損壞的汽車。
(2) 參加者
  • 司機
  • 乘客
  • 行人
  • 證人

下面分別是6人共謀示意圖,每人扮演司機1次、乘客2次。
在這裏插入圖片描述
下面分別是10人共謀示意圖,沒人扮演司機和證人各1次、乘客3次。
在這裏插入圖片描述

3. 案例分析

下面是創建保險欺詐關係圖的代碼:

create
(事故1:假事故{事故名:'事故1'}),
(事故2:假事故{事故名:'事故2'}),
(車1:交通工具{作者名:'車1'}),
(車2:交通工具{作者名:'車2'}),
(車3:交通工具{作者名:'車3'}),
(車4:交通工具{作者名:'車4'}),
(參與者1:參與者{名稱:'參與者1'}),
(參與者2:參與者{名稱:'參與者2'}),
(參與者3:參與者{名稱:'參與者3'}),
(保險代理人:參與者{名稱:'保險代理人'}),
(醫生:參與者{名稱:'醫生'}),
(律師:參與者{名稱:'律師'}),
(車1)-[:捲入]->(事故1),
(車2)-[:捲入]->(事故1),
(車3)-[:捲入]->(事故2),
(車4)-[:捲入]->(事故2),
(參與者1)-[:駕駛]->(車1),
(參與者2)-[:駕駛]->(車2),
(參與者3)-[:駕駛]->(車4),
(參與者1)-[:目擊證人]->(車3),
(參與者2)-[:搭乘]->(車3),
(律師)-[:評定]->(車4),
(保險代理人)-[:保險代理]->(參與者3),
(保險代理人)-[:保險代理]->(參與者1),
(醫生)-[:治療]->(參與者3)
return *

形成效果圖如下:
在這裏插入圖片描述
上圖描述描述了車輛保險欺詐情形,其存在兩個欺詐環。然而,正常的交通事故都是偶然的,司機、目擊證人、乘客、醫生等都是單角色的,兩個正常事故之間的關係圖譜是相互獨立的,行成環的概率非常低。假交通事故中的職業欺詐者爲了提高欺詐收益並降低成本,會多次輪換角色“製造”若干交通事故,這必形成欺詐環。

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