python：迭代器

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顧名思義，就是可以迭代的器（對象）

• 創個實例

for i in [1,2,3]:
    print(t)

其實其內部就是調用了迭代器

• dir()方法

dir() 函數不帶參數時，返回當前範圍內的變量、方法和定義的類型列表；帶參數時，返回參數的屬性、方法列表。如果參數包含方法__dir__()，該方法將被調用。如果參數不包含__dir__()，該方法將最大限度地收集參數信息。

簡單說可以通過dir(obj)方法返回其obj的內部方法

print(dir(list))
# ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

• __iter__

print('__iter__' in dir(list))
# True

list是一個可迭代的數據類型，它之所以是可迭代的，是因爲其內部存在__iter__方法

可迭代協議：內部有__iter__方法的可迭代的

• __next__

一個實例

l = [1,2,3]
iterator = l.__iter__()
print(iterator.__next__())
print(iterator.__next__())
print(iterator.__next__())
# 1
# 2
# 3
# print(iterator.__next__())  # 上面已經迭代到最後一個元素了，再__next__()就會報錯

迭代器協議：內部有有__iter__和__next__方法的都是迭代器

• 迭代器的優勢

# rang(int)是一個迭代器
print(range(1000000000000000000))
# range(0, 1000000000000000000)
print(list(range(10000)))
# 嘗試了10的9次方，卡爆了我的內存，不得不強行關機。。。

從容器類型中一個一個的取值，會把所有的值都取到。
節省內存空間
迭代器並不會在內存中再佔用一大塊內存，
而是隨着循環 每次生成一個——隨用隨生成
每次next每次給我一個

• 小結

  • 可迭代協議：內部有__iter__方法的可迭代的
  • 迭代器協議：內部有有__iter__和__next__方法的都是迭代器
  • 迭代器一定是可迭代的，可迭代的不一定是迭代器
  • 只有 是可迭代對象的時候 才能用for
  • 只有可迭代的纔可以進行for循環，在進行for循環的時候，會去檢查對象有沒有__iter__，沒有會報不可迭代對象，有才執行
  • 迭代器的優勢，隨用隨生成，節省內存空間

• 參考文獻

  python之路——迭代器和生成器