一張3456*2048的圖像指的是其總像素數爲（3456*2048），其中長邊有3456個像素，寬邊有2048個像素。我們所說的手機1500萬像素等概念就是源於這個乘積得出來的數值。
分辨率指的是每英寸中含有的像素點的個數，即像素密度單位爲（dpi:dots per inch，像素點/英寸）或者也有稱之爲點密度（ppi），視網膜屏就是因爲ppi較高才這樣稱之爲的。
那麼圖像的一張3456*2048的圖像指的是其總像素數爲（3456*2048），其中長邊有3456個像素，寬邊有2048個像素。我們所說的手機1500萬像素等概念就是源於這個乘積得出來的數值。
分辨率指的是每英寸中含有的像素點的個數，即像素密度單位爲（dpi:dots per inch，像素點/英寸）或者也有稱之爲點密度（ppi），視網膜屏就是因爲ppi較高才這樣稱之爲的。
問題來了：
那麼圖像的像素數越大，圖像越清晰麼？不是的，圖像的清晰度主要是看分辨率的，也就是單位尺寸中有多少的像素，其實還和你相機的感光器件等等很多因素有關係，不能盲目的信任像素總數。如果你的手機或者相機照出來的圖像的尺寸一定，比如就是3寸的，那麼肯定就是像素總數越大越清晰，因爲分辨率高了。
那麼圖像的像素點越多，圖像的尺寸就會越大麼？一般來說圖像的像素點越多，圖像的尺寸就越大，但也不是完全的，比如一張512*512的圖像，可以保存成一張5寸的照片，也可以保存成一張3寸的照片，這也就是爲什麼你看着圖像越放大越不清晰，越縮小越清晰的原因，在opencv中可以實現該功能： 這幅圖像分辨率200*200dpi，大小450*450像素，那麼就可以得到：
圖像大小 = 圖像大小 / 分辨率 = 450 / 200 = 2.25
所以，這幅圖像的大小爲2.25*2.25英寸
如果要求圖像大小變成1.5*1.5英寸，但像素數仍爲450*450，按照公式：
圖像大小 = 圖像像素數 / 圖像分辨率，就得到了圖像的分辨率應爲：450 / 1.5 = 300dpi
所以，應該使用命令imwrite(f, ‘sf.tif’, ‘compression’, ‘none’, ‘resolution’, [300 300])那麼圖像像素的個數和圖像佔內存大小有什麼關係？更加細節話的爲，jpg格式的圖像像素的個數和圖像佔內存大小有什麼關係？答案：沒有關係，因爲jpg格式的圖像是有損壓縮的，你不知道壓縮的算法具體是什麼樣的，無壓縮的BMP位圖的大小是相同的可以準確計算的。
兩個相同尺寸1920*1200的圖像，在相同色彩度（如24位真彩）情況下，無壓縮的BMP位圖的大小是相同的。
而你看到文件大小的不同，是因爲圖像壓縮算法造成的（無壓縮文件會非常大，一般爲BMP格式），圖像壓縮是個比較大的課題，分爲無損壓縮(PNG等)和有損壓縮(JPG等)，具體壓縮算法非常多，各有優劣。
以最常見的JPG爲例，其壓縮算法是有損的，壓縮後的文件大小有幾個重要的決定因素：原圖尺寸、有損程度、圖像中相鄰點色差，圖像中存在色彩數量等等。