原來的英文版 GitHub 項目地址：
https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list
本文推薦的漢化版 GitHub 地址：
https://github.com/xavier-zy/Awesome-pytorch-list-CNVersion
目錄
這份資源大列表主要包含下面的內容：
1. PyTorch 與相關庫
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自然語言處理與語音處理
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計算機視覺
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概率庫與生成庫
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其他庫
2. 教程與示例
3. 論文實現
4. 報告與會議
5. 其它
1. 自然語言處理與語音處理
這部分包含了 41 個 PyTorch NLP 相關的熱門項目，例如一種跨多說話者的語音生成方法、語音轉文字的端到端模型實現、快速生成WaveNet的實現；PyTorch NLP 相關的熱門庫，例如基於 FastAI 的 Pytorch NLP 庫、用來計算和使用多語言語句嵌入的庫 LASER；PyTorch NLP 相關的熱門框架和工具，例如pytorch-seq2seq、PyTorch 中的 Sequence-to-Sequence 框架 nmtpytorch等等。
值得一提的是，這些項目很多都是官方的實現，一般會有系統的使用說明，包含了安裝、加載、訓練、測試和演示等多方面的詳細解釋。而且官方也一直在更新，非常不錯。
2. 計算機視覺
這部分包含了 25 個 PyTorch CV 相關的熱門項目和庫。例如包含流行的數據集、模型架構、計算機視覺中常用的圖像變換的 TorchVision，用於機器學習的圖像增強庫 Augmentor，實例分割與對象檢測的快速模塊化參考實現 maskrcnn-benchmark，基於 PyTorch 的 2D 和 3D 面部對齊庫 ace-alignment 等等。
該部分項目主要涉及神經風格遷移、圖像分類、人臉對齊、語義分割、RoI 計算、圖像增強等任務，還有一些特殊的 CNN 架構。
3. 概率庫和生成庫
這部分主要包括概率編程和統計推斷、生成概率庫、PyTorch 中的貝葉斯優化等。
4. 教程與示例
這部分主要介紹 66 個 PyTorch 經典教程，包括強化學習、NLP、CV。Logistic、CNN、RNN、LSTM 等神經網絡模型由數行代碼實現，一些高級示例由複雜模型實現。
這份教程示例清單基本涵蓋了 PyTorch 各種教程，難易程度不同，適合剛入門的新手，也有適合進階學習的。
例如，第 5 個是 PyTorch 各種教程，在其官方教程裏，內容豐富：
https://pytorch.org/tutorials/
可謂最經典的 PyTorch 入門教程《Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz》就出自這裏。
5. 論文實現
這部分包括了 338 個 PyTorch 相關的論文實現。例如用PyTorch實現的產生序列數據的遞歸變分自動編碼器、PyTorch 實現 V-Net：全卷積神經網絡在體醫學圖像分割中的應用、生成對抗網絡的 PyTorch 簡單實現，關注於動漫臉譜繪畫等等。
6. 其它
這部分主要介紹了 37 個 PyTorch 各種各種資源，包括教程、論文、項目、社區等的清單，PyTorch 論壇、PyTorch 深度學習模板等。還有一些非常有意思的項目，例如使用神經網絡作畫、用 PyTorch 實現的聊天機器人、用 AlphaZero 算法玩五子棋等。
總的來說，這是一份超讚的 PyTorch 資源大列表，非常全面。而且對原項目進行了翻譯。值得推薦！
最後再附上該項目的 GitHub 地址：
https://github.com/xavier-zy/Awesome-pytorch-list-CNVersion