索引詞（term）
在Elasticsearch中索引詞（term）是一個能夠被索引的精確值。foo、Foo、FOO幾個單詞是不同的索引詞。索引詞是可以通過term查詢進行準確的搜索。
文本（text）
文本是一段普通的非結構化文字。通常，文本會被分析成一個個的索引詞，存儲在Elasticsearch的索引庫中。爲了讓文本能夠進行搜索，文本字段需要事先進行分析；當對文本中的關鍵詞進行查詢的時候，搜索引擎應該根據搜索條件搜索出原文本。
分析（analysis）
分析是將文本轉換爲索引詞的過程，分析的結果依賴於分詞器。比如：FOO、BAR、Foo-Bar和foo bar這幾個單詞有可能會被拆分成相同的索引詞foo和bar，這些索引詞存儲在Elasticsearch的索引庫中。當用FoO：bAR進行全文搜索的時候，搜索引擎根據匹配計算也能在索引庫中搜索出之前的內容。
集羣（cluster）
集羣由一個或多個節點組成，對外提供服務，對外提供索引和搜索功能。在所有節點，一個集羣有一個唯一的名稱默認爲『Elasticsearch』。此名稱是很重要的，因爲每個節點只能是集羣的一部分，當該節點被設置爲相同的集羣名稱時，就會自動加入集羣。當需要有多個集羣的時候，要確保每個集羣的名稱不能重複，否則，姐弟啊可能會假如錯誤的集羣。
請注意：一個節點只能假如一個集羣，此外，你還可以擁有多個獨立的集羣，每個集羣都有其不同的集羣名稱。
例如，在開發過程中，可以建立開發集羣庫和此時集羣庫，分別爲開發、測試服務。
Elasticsearch集羣結構如下圖：
節點（node）
一個節點是一個邏輯上獨立的服務，它是集羣的一部分，可以存儲數據，並參與集羣的索引和搜索功能。
節點也有唯一的名字，在啓動的時候分配。如果你不想要默認名稱，你可以定義任何你想要的節點名。這個名字在管理中很重要，在網絡中Elasticsearch集羣通過節點名稱進行管理和通信。
一個節點可以被配置假如一個特定的集羣。默認情況下，每個節點會加入名爲Elasticsearch的集羣中，這意味着如果你在網絡上啓動多個節點，如果網絡通常，他們能彼此發現並自動假如一個名爲Elasticsearch的集羣中，你可以擁有多個你想要的節點。當網絡沒有集羣運行的時候，只要啓動任何一個節點，這個節點會默認生成一個新的集羣，這個集羣會有一個節點。
路由（routing）
當存儲一個文檔的時候，它會存儲在唯一的主分片中，具體哪個分片是通過散列值進行選擇。默認情況下，這個值是由文檔的ID生成。如果文檔有一個指定的父文檔，則從父文檔ID中生成，該值可以在存儲文檔的時候進行修改。
分片（shard）
分片是單個Lucene實例，這是Elasticsearch管理的比較底層的功能。所以是指向主分片和副本分片的邏輯空間。對於使用，只需要指定分片的數量，其它不需要做過多的事情。在開發使用的過程中，我們對應的對象都是索引，Elasticsearch會自動管理集羣中的所有分片，當發生故障的時候，Elasticsearch會把分片移動到不同的節點或者添加新的節點。
一個索可以存儲很大的數據，這些空間可以超過一個節點的物理存儲的限制。例如，十億個文檔佔用磁盤空間爲1TB。僅從單個節點搜索可能會很慢，還有一臺物理機器也不一定能存儲這麼多的數據。爲了解決這一問題，Elasticsearch將索引分解成多個分片。當你創建一個索引，你可以簡單地定義你想要的分片數量。每個分片本身是一個全功能的、獨立的打暖，可以託管在集羣中的任何節點。
主分片（primary shard）
每個文檔都存儲在一個分片中，當你存儲一個文檔的時候，系統會首先存儲在主分片中，然後會複製到不同的副本中。默認情況下，一個索引有5個主分片。你可以事先定製分片的數量，當分片一旦建立，則分片的數量不能修改。
副本分片（replica shard）
每個分片有零個或多個副本。副本主要是主分片的複製，其中有兩個目的：
- 增加高可用性： 當主分片失敗的時候，可以從副本分片中選擇一個作爲主分片。
- 提高性能： 當查詢的時候可以到主分片或者副本分片中進行查詢。默認情況下，一個主分片配有一個副本，但副本的數量可以在後面動態地配置增加。副本分片必須部署在不同的節點上，不能部署在和主分片相同的節點上。
分片主要有兩個很重要的原因是：
- 允許水平分割擴展數據
- 允許分配和並行操作（可能在多個節點上）從而提高性能和吞吐量
複製（replica）
複製是一個非常有用的功能，不然會有單點問題。當網絡中的某個節點出現問題的時候，複製可以對故障進行轉移，保證系統的高可用。因此，Elasticsearch 允許你創建一個或多個拷貝，你的索引分片就形成了所謂的副本或副本分片。
複製是重要的，主要的原因有：
- 它提供了高可用性，當節點失敗的時候不受影響。需要注意的是，一個複製的分片不會存儲在同一個節點中。
- 它允許你擴i展搜索量，提高併發量，因爲搜索可以在所有副本上並行執行。
每個索引可以拆分成多個分片。索引可以複製零個或者多個分片。一旦複製，每個索引就有了主分片和副本分片。分片的數量和副本的數量可以在創建索引時定義。當創建索引後，你可以隨時改變副本的數量，但你不能改變分片的數量。
默認情況下，每個索引分配5個分片和一個副本，這意味着你的集羣節點至少要有兩個節點，你將擁有5個主要的分片和5個副本分片共計10個分片。
索引（index）
索引是具有相同結構的文檔集合。例如，可以有8個客戶信息的索引，包括一個產品目錄的索引，一個訂單數據的索引。在系統上索引的名字全部小寫，通過這個名字可以用來執行索引、搜索、更新和刪除等操作。在單個集羣中，可以定義多個你想要的索引。索引結構如下圖：
類型（type）
在索引中，可以定義一個或多個類型，類型是索引的邏輯分區。在一般情況下，一種類型被定義爲具有一組公共字段的文檔。例如，讓我們假設你運行一個博客平臺，並把所有的數據存儲在一個索引中。在這個索引中，你可以定義一種類型爲用戶數據，一種類型爲博客數據，另一種類型爲評論數據。
文檔（document）
文檔是存儲在Elasticsearch中的一個JSON格式的字符串。它就像在關係數據庫中表的一行。每個存儲在索引中的一個文檔都有一個類型和一個ID，每個文檔都是一個JSON對象，存儲了零個或者多個字段，或者鍵值對，原始的JSON文檔被存儲在一個叫做 _source 的字段中。當搜索文檔的時候默認返回的就是這個字段。
映射（mapping）
映射像關係數據庫中的表結構，每一個索引都有一個映射，它定義了索引中的每一個字段類型，以及一個索引範圍內的設置。一個映射可以事先被定義，或者在第一次存儲文檔的時候自動識別。
字段（field）
文檔中包含零個或多個字段，字段可以是一個簡單的值（例如字符串、整數、日期），也可以是一個數組或對象的嵌套結構。字段類似於關係數據庫中表的列。每個字段都對應一個字段類型，例如正數、字符串、對象等。字段還可以指定如何分析該字段的值。
來源字段（source field）
默認情況下，你的原文檔將被存儲在 _source 這個字段中，當你查詢的時候也是返回這個字段。這允許你可以從搜索結果中訪問原始的對象，這個對象返回一個精確的JSON字符串，這個對象不顯示索引分析後的其它任何數據。
主鍵（ID）
ID是一個文件的唯一標識，如果在庫存的時候沒有提供ID，系統會自動生成一個ID，文檔的index/type/id必須是唯一的。