統計分析猶如一枚硬幣，有正面，也有反面。正面看起來像數學，有公式，有方程式，而另一面則是業務，看起來相對比較簡單。其實兩面失去任何一面都不能稱其爲統計，業務分析也是統計分析的重要組成部分。
那麼，業務分析爲什麼重要？它究竟有哪些值得我們探尋的點？我們又該如何把業務問題轉換爲統計問題呢？
脫離業務的數據分析就是空中樓閣
回溯統計的發展歷程，從小數據到大數據的分析思路均源於驗證性數據分析，因此，業務需求尤爲重要。那業務需求又需要從哪裏發現呢？其實由於數據分析師所處的行業不盡相同，所以都會具有自己的行業特異性，需要考慮自己行業的真實情況。
不過在一般情況下，我們可以把數據分析的需求分爲三個大的部分：運營報告的閱讀、痛點研究、未來戰略方向。 數據分析的需求來源如下圖所示。
運營報告綜合了一家公司所有的業務，也是一種“數字語言”。運營報告可以告訴我們：過去發生了什麼（經驗與業務的綜合框架）、現在如何（一個重要且亟待解決的痛點），而戰略方向則可以給我們的未來發展做出指導，提供一個宏觀的思路和決策原則。
業務分析是如此重要，那麼作爲數據分析者，我們應該如何將業務問題轉換爲統計問題進行解決，拿出方案，又應該如何理解小數據到大數據的過渡？
爲了幫助大家更好的解決上述問題。我們有幸邀請到了《統計分析：從小數據到大數據》等書作者、經管之家數據科學研究院高級研究員丁亞軍老師，合力打造一堂免費直播公開課！
本週三晚7點，將用60分鐘的分享+答疑時間，向大家傳授——
如何將業務問題轉換爲統計問題
—— 從小數據到大數據的過渡
▊ 講師介紹
丁亞軍， 經管之家數據科學研究院高級研究員。研究方向“電商CRM數據挖掘”、“銀行行爲評分卡”。出版書籍：《統計分析：從小數據到大數據》、《如虎添翼：數據處理的SPSS和SAS EG實現》（第2版）。
▊ 這堂公開課我能學到什麼？
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瞭解業務分析如何轉換爲統計問題
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對數據分析的應用能有具象化的認識
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瞭解當下商業問題和商業決策的數量化指導。