springcloud應用之hystrix
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hystrix是什麼
Hystrix是一個用於處理分佈式系統的延遲和容錯的開源庫,在分佈式系統裏,許多依賴不可避免的會調用失敗,比
如超時、異常等,Hystrix能夠保證在一個依賴出問題的情況下,不會導致整體服務失敗,避免級聯故障,以提高分
布式系統的彈性。
“斷路器”本身是一種開關裝置,當某個服務單元發生故障之後,通過斷路器的故障監控(類似熔斷保險絲),向調
用方返回一個符合預期的、可處理的備選響應(FallBack),而不是長時間的等待或者拋出調用方無法處理的異
常,這樣就保證了服務調用方的線程不會被長時間、不必要地佔用,從而避免了故障在分佈式系統中的蔓延,乃至
雪崩。
爲什麼需要hystrix
微服務之間的相互調用,調用鏈可能很長,萬一中間有一個微服務掛掉了,大量請求就會累計在掛掉的微服務,導致其他微服務沒有可用資源,基於這種服務雪崩,需要有人站出來,解決這種中途有人掛掉的情況,例如可以用降級方法處理,中途微服務的方法卡住了,出異常了,就跑降級方法返回一個服務繁忙稍後重試,這就是hystrix乾的事,它保證了服務的高可用
如何使用hystrix
對於上面服務雪崩情況hystrix提供了四種解決辦法服務降級,超時,限流,熔斷
啓動類加@EnableHystrix,pom加
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
降級
/**
* 測試降級
* @return
*/
@RequestMapping("testDemote")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "testDemoteFallbackMethod")
public String testDemote(float rate){
return orderService.queryErrorOrder(rate);
}
//降級方法也得加參數,因爲要考慮方法重載
private String testDemoteFallbackMethod(float rate){
return "testDemote:服務錯誤,請稍後重試";
}
@RequestMapping(value = "errorOrder",method= RequestMethod.GET)
String queryErrorOrder(@RequestParam("rate") float rate);
超時
/**
* 測試超時
* @param time
* @return
*/
@RequestMapping("testOvertime")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "testOvertimeFallbackMethod")
public String testOvertime(long time) throws InterruptedException {
//這個休眠爲了簡單就放這,本應放到被調用者的
Thread.sleep(time);
return "testOvertime";
}
private String testOvertimeFallbackMethod(long time){
return "testOvertime:服務超時,請稍後重試";
}
訪問testOvertime接口設置time=2000,會自動跑降級方法,因爲hystrix有默認超時時間1s,這個時間這樣配置
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutInMilliseconds: 1000
熔斷
其實熔斷,就好像我們生活中的跳閘一樣, 比如說你的電路出故障了,爲了防止出現
大型事故 這裏直接切斷了你的電源以免意外繼續發生, 把這個概念放在我們程序上也是如此, 當一個微服務調用多
次出現問題時(默認是10秒內20次當然 這個也能配置),hystrix就會採取熔斷機制,不再繼續調用你的方法(會
在默認5秒鐘內和電器短路一樣,5秒鐘後會試探性的先關閉熔斷機制,但是如果這時候再失敗一次{之前是20次}
那麼又會重新進行熔斷) 而是直接調用降級方法,這樣就一定程度上避免了服務雪崩的問題.
簡單來說熔斷會保證如果短時間出現大量錯誤,直接走降級,5s恢復不再直接走降級,而是走你的方法邏輯,如果此時再失敗,又會觸發5s時間直接走降級,如此往復。
測試的話可以這樣測testDemote這個接口大概設置錯誤率rate=0.5,不停f5有機會10s出錯20次,然後會發現5s內的f5都是直接降級信息
限流
/**
* 測試限流
* @return
*/
@RequestMapping("testLimit")
@HystrixCommand(fallbackMethod="testLimitFallbackMethod",
threadPoolKey = "testLimit",
threadPoolProperties ={@HystrixProperty(name = "coreSize",value = "2"),
@HystrixProperty(name = "maxQueueSize",value = "1")})
public String testLimit() throws InterruptedException {
//這裏設置3000,別忘了yml把超時時間改成大於3000,不然一直超時降級
Thread.sleep(3000);
return "testLimit";
}
private String testLimitFallbackMethod(){
return "testLimit:服務限流,請稍後重試";
}
我方法休眠3s,coreSize=2這兩個信息組合起來的意思是
如果在3s內有超過兩個請求,超出的部分會直接降級,這個測試得多開幾個瀏覽器窗口
hystrix整合feign
如果覺得上面這種方式太複雜,可以試試下面的方法
yml
feign:
hystrix:
enabled: true
FeignAndHystrix
這裏千萬注意要把OrderService的@FeignClient(name = “order”)註釋掉,並且把controller用到orderService的地方全註釋,因爲一組微服務只能被@FeignClient一次
@FeignClient(name = "order",fallback = FeignAndHystrixImpl.class)
public interface FeignAndHystrix {
@RequestMapping(value = "errorOrder",method= RequestMethod.GET)
String queryErrorOrder(@RequestParam("rate") float rate);
}
@Component
public class FeignAndHystrixImpl implements FeignAndHystrix{
@Override
public String queryErrorOrder(float rate) {
return "服務繁忙";
}
}
調用方式
@Autowired
private FeignAndHystrix feignAndHystrix;
@RequestMapping("testFeignAndHystrix")
public String testFeignAndHystrix(){
return feignAndHystrix.queryErrorOrder(0.3f);
}
獲取order微服務的異常
@FeignClient(name = "order",fallbackFactory = FeignAndHystrixFallBackFactory.class)
public interface FeignAndHystrix {
@RequestMapping(value = "errorOrder",method= RequestMethod.GET)
String queryErrorOrder(@RequestParam("rate") float rate);
}
@Component
public class FeignAndHystrixFallBackFactory implements FallbackFactory<FeignAndHystrix> {
@Override
public FeignAndHystrix create(Throwable throwable) {
return new FeignAndHystrix() {
@Override
public String queryErrorOrder(float rate) {
return "服務繁忙:"+throwable;
}
};
}
}