1.1 常用函數
-- 數學運算 SELECT ABS(-8) -- 絕對值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回一個 0~1 之間的隨機數
SELECT SIGN(10) -- 判斷一個數的符號 0-0 負數返回-1，正數返回 1
-- 字符串函數
SELECT CHAR_LENGTH('即使再小的帆也能遠航') -- 字符串長度
SELECT CONCAT('我','愛','你們') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我愛編程helloworld',1,2,'超級熱愛') -- 查詢，從某個位置開始替換某個長 度
SELECT LOWER('KuangShen') -- 小寫字母
SELECT UPPER('KuangShen') -- 大寫字母
SELECT INSTR('kuangshen','h') -- 返回第一次出現的子串的索引
SELECT REPLACE('狂神說堅持就能成功','堅持','努力') -- 替換出現的指定字符串
SELECT SUBSTR('狂神說堅持就能成功',4,6) -- 返回指定的子字符串 (源字符串,截取的位置，截 取的長度)
SELECT REVERSE('清晨我上馬') -- 反轉
-- 查詢姓 周的同學，名字 鄒
SELECT REPLACE(studentname,'周','鄒') FROM student WHERE studentname LIKE '周%'
-- 時間和日期函數 （記住）
SELECT CURRENT_DATE() -- 獲取當前日期
SELECT CURDATE() -- 獲取當前日期
SELECT NOW() -- 獲取當前的時間
SELECT LOCALTIME() -- 本地時間
SELECT SYSDATE() -- 系統時間
SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())
-- 系統
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()1.2 聚合函數
SELECT COUNT(`BornDate`) FROM student; -- Count(字段)，會忽略所有的 null 值
SELECT COUNT(*) FROM student; -- Count（*），不會忽略 null 值， 本質 計算行數
SELECT COUNT(1) FROM result; -- Count（1），不會忽略忽略所有的 null 值 本質 計算 行數
SELECT SUM(`StudentResult`) AS 總和 FROM result
SELECT AVG(`StudentResult`) AS 平均分 FROM result
SELECT MAX(`StudentResult`) AS 高分 FROM result
SELECT MIN(`StudentResult`) AS 低分 FROM resul1.3.MD5加密
什麼是MD5？
主要增強算法複雜度和不可逆性。
MD5 不可逆，具體的值的 md5 是一樣的
MD5 破解網站的原理，背後有一個字典， MD5加密後的值 ，加密的前值
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 明文密碼
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','123456'), (3,'wangwu','123456')
-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id = 1
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) -- 加密全部的密碼
-- 插入的時候加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456'))
-- 如何校驗：將用戶傳遞進來的密碼，進行md5加密，然後比對加密後的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='xiaoming' AND pwd=MD5('123456')2 事務
要麼都成功，要麼都失敗
原則:ACID 原子性 一致性 隔離性 持久性 （幻讀，髒讀…）
- 原子性（Atomicity）：要麼都成功，要麼都失敗
- 一致性（Consistency）：事務前後的數據完整性要保證一致 ，1000
- 持久性（Durability）：事務一旦提交則不可逆，被持久化到數據庫中！
- 隔離性（Isolation）：事務的隔離性是多個用戶併發訪問數據庫時，數據庫爲每一個用戶開啓的事務，不能被其他事務的操作 數據所幹擾，多個併發事務之間要相互隔離。
隔離所導致的一些問題
髒讀：
指一個事務讀取了另外一個事務未提交的數據。
不可重複讀：
在一個事務內讀取表中的某一行數據，多次讀取結果不同。（這個不一定是錯誤，只是某些場合不對）
虛讀(幻讀)
是指在一個事務內讀取到了別的事務插入的數據，導致前後讀取不一致
執行事務
-- mysql 是默認開啓事務自動提交的
SET autocommit = 0 /* 關閉 */
SET autocommit = 1 /* 開啓（默認的） */
-- 手動處理事務
SET autocommit = 0 -- 關閉自動提交
-- 事務開啓
START TRANSACTION -- 標記一個事務的開始，從這個之後的 sql 都在同一個事務內
INSERT xx
INSERT xx
-- 提交： 持久化 （成功！）
COMMIT
-- 回滾： 回到的原來的樣子 （失敗！）
ROLLBACK
-- 事務結束
SET autocommit = 1 -- 開啓自動提交
SAVEPOINT 保存點名 -- 設置一個事務的保存點
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存點名 -- 回滾到保存點
RELEASE SAVEPOINT 保存點名 -- 撤銷保存點模擬場景
-- 轉賬
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES ('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 模擬轉賬：事務
SET autocommit = 0; -- 關閉自動提交
START TRANSACTION -- 開啓一個事務 （一組事務）
UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name` = 'A' -- A減500 UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name` = 'B' -- A加500
COMMIT; -- 提交事務，就被持久化了！
ROLLBACK; -- 回滾
SET autocommit = 1; -- 恢復默認值3.1 索引的分類
- 主鍵索引 （PRIMARY KEY ） 唯一的標識，主鍵不可重複，只能有一個列作爲主鍵
- 唯一索引 （UNIQUE KEY） 避免重複的列出現，唯一索引可以重複，多個列都可以標識位 唯一索引
- 常規索引 （KEY/INDEX） 默認的， index。key 關鍵字來設置
- 全文索引 （FullText） 在特定的數據庫引擎下才有，MyISAM 快速定位數據
基礎語法
-- 索引的使用
-- 1、在創建表的時候給字段增加索引
-- 2、創建完畢後，增加索引
-- 顯示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一個全文索引 （索引名） 列名
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `studentName`(`studentName`);
-- EXPLAIN 分析sql執行的狀況
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('劉');3.2 測試索引
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用戶暱稱',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用戶郵箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手機號',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性別（0:男；1：女）',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密碼',
`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年齡',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用戶表'
-- 插入100萬數據 55.176 sec
DELIMITER $$ -- 寫函數之前必須要寫，標誌
CREATE FUNCTION mock_data() RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)VALUES(CONCAT('用 戶',i),'[email protected]',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999100000000)+100000000))),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100)); SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data();
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用戶9999'; -- 0.993 sec SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用戶9999'; -- 1.098 sec SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用戶9999'; -- 0.788 sec
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用戶9999';
SELECT * FROM student
-- id _ 表名 _ 字段名
-- CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用戶9999'; -- 0.001 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用戶9999';
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用戶9999';3.3索引原則
- 索引不是越多越好
- 不要對進程變動數據加索引
- 小數據量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用來查詢的字段上！
索引的數據結構
Hash 類型的索引~
Btree ： InnoDB 的默認數據結構~