Dubbo面試專題及答案

Dubbo 支持哪些協議，每種協議的應用場景，優缺點？ 

dubbo：單一長連接和 NIO 異步通訊，適合大併發小數據量的服務調用，以及消費者遠大於提供者。傳輸協議
TCP，異步，Hessian 序列化； 
rmi：採用 JDK 標準的 rmi 協議實現，傳輸參數和返回參數對象需要實現 Serializable 接口，使用 java標準序列化機制，使用阻塞式短連接，傳輸數據包大小混合，消費者和提供者個數差不多，可傳文件，傳輸協議 TCP。多個短連接，TCP協議傳輸，同步傳輸，適用常規的遠程服務調用和 rmi 互操作。在依賴低版本的 Common-Collections 包，java序列化存在安全漏洞； 
webservice：基於 WebService 的遠程調用協議，集成 CXF 實現，提供和原生 WebService的互操作。多個短連接，基於 HTTP 傳輸，同步傳輸，適用系統集成和跨語言調用；
http：基於 Http 表單提交的遠程調用協議，使用 Spring 的 HttpInvoke 實現。多個短連接，傳輸協議HTTP，傳入參數大小混合，提供者個數多於消費者，需要給應用程序和瀏覽器 JS 調用；
hessian：集成 Hessian 服務，基於 HTTP 通訊，採用 Servlet 暴露服務， Dubbo 內嵌 Jetty作爲服務器時默認實現，提供與 Hession 服務互操作。多個短連接，同步 HTTP 傳輸，Hessian 序列化，傳入參數較大，提供者大於消費者，提供者壓力較大，可傳文件； 
memcache：基於 memcached 實現的 RPC 協議 
redis：基於 redis 實現的 RPC 協議

Dubbo 超時時間怎樣設置？

Dubbo 超時時間設置有兩種方式：

服務提供者端設置超時時間，在 Dubbo 的用戶文檔中，推薦如果能在服務端多配置就儘量多配置，因爲服務提供者比消費者更清楚自己提供的服務特性。
服務消費者端設置超時時間，如果在消費者端設置了超時時間，以消費者端爲主，即優先級更高。因爲服務調用方設置超時時間控制性更靈活。如果消費方超時，服務端線程不會定製，會產生警告。

Dubbo 有些哪些註冊中心？ 

Multicast 註冊中心： Multicast 註冊中心不需要任何中心節點，只要廣播地址，就能進行服務註冊和發現。基於網絡中組播傳輸實現；
Zookeeper 註冊中心：基於分佈式協調系統 Zookeeper 實現，採用 Zookeeper 的 watch 機制實現數據變更；
redis 註冊中心：基於 redis 實現，採用 key/Map 存儲，住 key 存儲服務名和類型，Map 中 key 存儲服務URL，value 服務過期時間。基於 redis 的發布/訂閱模式通知數據變更； 
Simple 註冊中心

Dubbo 集羣的負載均衡有哪些策略

Dubbo 提供了常見的集羣策略實現，並預擴展點予以自行實現。


Random LoadBalance: 隨機選取提供者策略，有利於動態調整提供者權重。截面碰撞率高，調用次數越多，分佈越均勻；
RoundRobin LoadBalance: 輪循選取提供者策略，平均分佈，但是存在請求累積的問題； 
LeastActive LoadBalance: 最少活躍調用策略，解決慢提供者接收更少的請求； 
ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同參數請求總是發到同一提供者，一臺機器宕機，可以基於虛擬節點，分攤至其他提供者，避免引起提供者的劇烈變動； 

Dubbo是什麼？

Dubbo 是一個分佈式、高性能、透明化的 RPC 服務框架，提供服務自動註冊、自動發現等高效服務治理方案，可以和 Spring框架無縫集成。

Dubbo的主要應用場景？

透明化的遠程方法調用，就像調用本地方法一樣調用遠程方法，只需簡單配置，沒有任何API侵入。
軟負載均衡及容錯機制，可在內網替代F5等硬件負載均衡器，降低成本，減少單點。
服務自動註冊與發現，不再需要寫死服務提供方地址，註冊中心基於接口名查詢服務提供者的IP地址，並且能夠平滑添加或刪除服務提供者。

Dubbo的核心功能？

主要就是如下3個核心功能：
Remoting：網絡通信框架，提供對多種NIO框架抽象封裝，包括
“同步轉異步”和“請求-響應”模式的信息交換方式。
Cluster：服務框架，提供基於接口方法的透明遠程過程調用，包括多協議支持，以及軟負載均衡，失敗容錯，地址路由，動態配置等集羣支持。
Registry：服務註冊，基於註冊中心目錄服務，使服務消費方能動態的查找服務提供方，使地址透明，使服務提供方可以平滑增加或減少機器。

Dubbo的核心組件？

Dubbo服務註冊與發現的流程？

流程說明：

Provider(提供者)綁定指定端口並啓動服務
指供者連接註冊中心，併發本機IP、端口、應用信息和提供服務信息發送至註冊中心存儲
Consumer(消費者），連接註冊中心，併發送應用信息、所求服務信息至註冊中心
註冊中心根據消費者所求服務信息匹配對應的提供者列表發送至 Consumer 應用緩存。
Consumer 在發起遠程調用時基於緩存的消費者列表擇其一發起調用。
Provider 狀態變更會實時通知註冊中心、在由註冊中心實時推送至 Consumer

設計的原因：

Consumer 與Provider 解偶，雙方都可以橫向增減節點數。
註冊中心對本身可做對等集羣，可動態增減節點，並且任意一臺宕掉後，將自動切換到另一臺
去中心化，雙方不直接依懶註冊中心，即使註冊中心全部宕機短時間內也不會影響服務的調用
服務提供者無狀態，任意一臺宕掉後，不影響使用

Dubbo的架構設計？

Dubbo框架設計一共劃分了10個層：
 服務接口層（Service）：該層是與實際業務邏輯相關的，根據服務提供方和服務消費方的業務設計對應的接口和實現。
 配置層（Config）：對外配置接口，以ServiceConfig和
ReferenceConfig爲中心。
 服務代理層（Proxy）：服務接口透明代理，生成服務的客戶端Stub和服務器端Skeleton。
 服務註冊層（Registry）：封裝服務地址的註冊與發現，以服務URL爲中心。
 集羣層（Cluster）：封裝多個提供者的路由及負載均衡，並橋接註冊中心，以Invoker爲中心。
 監控層（Monitor）：RPC調用次數和調用時間監控。
 遠程調用層（Protocol）：封將RPC調用，以Invocation和Result爲中心，擴展接口爲Protocol、Invoker和Exporter。
 信息交換層（Exchange）：封裝請求響應模式，同步轉異步，以Request和Response爲中心。
 網絡傳輸層（Transport）：抽象mina和netty爲統一接口，以Message爲中心。

Dubbo的服務調用流程？

Dubbo支持哪些協議，每種協議的應用場景，優缺點？

dubbo：單一長連接和NIO異步通訊，適合大併發小數據量的服務調用，以及消費者遠大於提供者。傳輸協議TCP，異步，Hessian序列化；
rmi：採用JDK標準的rmi協議實現，傳輸參數和返回參數對象需要實現Serializable接口，使用java標準序列化機制，使用阻塞式短連接，傳輸數據包大小混合，消費者和提供者個數差不多，可傳文件，傳輸協議TCP。多個短連接，TCP協議傳輸，同步傳輸，適用常規的遠程服務調用和rmi互操作。在依賴低版本的Common-Collections包，java序列化存在安全漏洞；
webservice：基於WebService的遠程調用協議，集成CXF實現，提供和原生WebService的互操作。多個短連接，基於HTTP傳輸，同步傳輸，適用系統集成和跨語言調用；
http：基於Http表單提交的遠程調用協議，使用Spring的HttpInvoke實現。多個短連接，傳輸協議HTTP，傳入參數大小混合，提供者個數多於消費者，需要給應用程序和瀏覽器JS調用；
hessian：集成Hessian服務，基於HTTP通訊，採用Servlet暴露服務，Dubbo內嵌Jetty作爲服務器時默認實現，提供與Hession服
務互操作。多個短連接，同步HTTP傳輸，Hessian序列化，傳入參數較大，提供者大於消費者，提供者壓力較大，可傳文件；
memcache：基於memcached實現的RPC協議
redis：基於redis實現的RPC協議

dubbo推薦用什麼協議？

默認使用dubbo協議

Dubbo有些哪些註冊中心？

Multicast註冊中心： Multicast註冊中心不需要任何中心節點，只要廣播地址，就能進行服務註冊和發現。基於網絡中組播傳輸實現；
Zookeeper註冊中心：基於分佈式協調系統Zookeeper實現，採用 Zookeeper的watch機制實現數據變更；
redis註冊中心：基於redis實現，採用key/Map存儲，住key存儲
服務名和類型，Map中key存儲服務URL，value服務過期時間。基於redis的發佈/訂閱模式通知數據變更；
Simple註冊中心

Dubbo默認採用註冊中心？

採用Zookeeper

爲什麼需要服務治理？

過多的服務URL配置困難
負載均衡分配節點壓力過大的情況下也需要部署集羣
服務依賴混亂，啓動順序不清晰
過多服務導致性能指標分析難度較大，需要監控

Dubbo的註冊中心集羣掛掉，發佈者和訂閱者之間還能通信麼？

可以的，啓動dubbo時，消費者會從zookeeper拉取註冊的生產者
的地址接口等數據，緩存在本地。
每次調用時，按照本地存儲的地址進行調用。

Dubbo與Spring的關係？

Dubbo採用全Spring配置方式，透明化接入應用，對應用沒有任何API侵入，只需用Spring加載Dubbo的配置即可，Dubbo基於Spring的Schema擴展進行載。

Dubbo使用的是什麼通信框架?

默認使用NIO Netty框架

Dubbo集羣提供了哪些負載均衡策略？

Random LoadBalance: 隨機選取提供者策略，有利於動態調整提供者權重。截面碰撞率高，調用次數越多，分佈越均勻；
RoundRobin LoadBalance: 輪循選取提供者策略，平均分佈，但是存在請求累積的問題；
LeastActive LoadBalance: 最少活躍調用策略，解決慢提供者接收更少的請求；
ConstantHash LoadBalance: 一致性Hash策略，使相同參數請求總是發到同一提供者，一臺機器宕機，可以基於虛擬節點，分攤至其他提供者，避免引起提供者的劇烈變動；
缺省時爲Random隨機調用

Dubbo的集羣容錯方案有哪些？

Failover Cluster
失敗自動切換，當出現失敗，重試其它服務器。通常用於讀操作，但重試會帶來更長延遲。
Failfast Cluster
快速失敗，只發起一次調用，失敗立即報錯。通常用於非冪等性的寫操作，比如新增記錄。
Failsafe Cluster
失敗安全，出現異常時，直接忽略。通常用於寫入審計日誌等操作。
Failback Cluster
失敗自動恢復，後臺記錄失敗請求，定時重發。通常用於消息通知操作。
Forking Cluster
並行調用多個服務器，只要一個成功即返回。通常用於實時性要求較高的讀操作，但需要浪費更多服務資源。可通過 forks=“2” 來設置最
大並行數。
Broadcast Cluster
廣播調用所有提供者，逐個調用，任意一臺報錯則報錯。通常用於通知所有提供者更新緩存或日誌等本地資源信息。

Dubbo的默認集羣容錯方案？
Failover Cluster
Dubbo支持哪些序列化方式？
默認使用Hessian序列化，還有Duddo、FastJson、Java自帶序列
化。

Dubbo超時時間怎樣設置？

Dubbo超時時間設置有兩種方式：

服務提供者端設置超時時間，在Dubbo的用戶文檔中，推薦如果能在服務端多配置就儘量多配置，因爲服務提供者比消費者更清楚自己
提供的服務特性。
服務消費者端設置超時時間，如果在消費者端設置了超時時間，以消費者端爲主，即優先級更高。因爲服務調用方設置超時時間控制性更
靈活。如果消費方超時，服務端線程不會定製，會產生警告。

服務調用超時問題怎麼解決？
dubbo在調用服務不成功時，默認是會重試兩次的。
Dubbo在安全機制方面是如何解決？
Dubbo通過Token令牌防止用戶繞過註冊中心直連，然後在註冊中心上管理授權。Dubbo還提供服務黑白名單，來控制服務所允許的調用方。
Dubbo 和 Dubbox 之間的區別？
dubbox 基於 dubbo 上做了一些擴展，如加了服務可 restful 調用，更新了開源組件等。
Dubbo和Spring Cloud的關係？
Dubbo 是 SOA 時代的產物，它的關注點主要在於服務的調用，流
量分發、流量監控和熔斷。而 Spring Cloud 誕生於微服務架構時
代，考慮的是微服務治理的方方面面，另外由於依託了 Spirng、
Spirng Boot 的優勢之上，兩個框架在開始目標就不一致，Dubbo
定位服務治理、Spirng Cloud 是一個生態。

Dubbo和Spring Cloud的區別？

最大的區別：
Dubbo底層是使用Netty這樣的NIO框架，是基於TCP協議傳輸的，配合Hession序列化完成RPC通信。而SpringCloud是基於Http協議+Rest接口調用遠程過程的通信，相對來說，Http請求會有更大的報文，佔的帶寬也會更多。但是REST相比RPC更爲靈活，服務提供方和調用方的依賴只依靠一紙契約，不存在代碼級別的強依賴。

1.Dubbo 中 zookeeper 做註冊中心，如果註冊中心集羣都掛掉，發佈者和訂閱者之間還能通信麼？

可以通信的，啓動 dubbo 時，消費者會從 zk 拉取註冊的生產者的地址接口等數據，緩存在本地。每次調用時，按照本地存儲的地址進行調用；
註冊中心對等集羣，任意一臺宕機後，將會切換到另一臺；註冊中心全部宕機後，服務的提供者和消費者仍能通過本地緩存通訊。服務提供者無狀態，任一臺宕機後，不影響使用；服務提供者全部宕機，服務消費者會無法使用，並無限次重連等待服務者恢復；掛掉是不要緊的，但前提是你沒有增加新的服務，如果你要調用新的服務，則是不能辦到的。
附文檔截圖：

2.dubbo 服務負載均衡策略？

l Random LoadBalance
隨機，按權重設置隨機概率。在一個截面上碰撞的概率高，但調用量越大分佈越均勻，而且按概率使用權重後也比較均勻，有利於動態調整提供者權重。(權重可以在 dubbo 管控臺配置)

l RoundRobin LoadBalance
輪循，按公約後的權重設置輪循比率。存在慢的提供者累積請求問題，比如：第二臺機器很慢，但沒掛，當請求調到第二臺時就卡在那，久而久之，所有請求都卡在調到第二臺上。

l LeastActive LoadBalance
最少活躍調用數，相同活躍數的隨機，活躍數指調用前後計數差。使慢的提供者收到更少請求，因爲越慢的提供者的調用前後計數差會越大。

l ConsistentHash LoadBalance
一致性 Hash，相同參數的請求總是發到同一提供者。當某一臺提供者掛時，原本發往該提供者的請求，基於虛擬節點，平攤到其它提供者，不會引起劇烈變動。缺省只對第一個參數 Hash，如果要修改，請配置 [AppleScript]

<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />

缺省用 160 份虛擬節點，如果要修改，

<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

3.Dubbo 在安全機制方面是如何解決的
Dubbo 通過 Token 令牌防止用戶繞過註冊中心直連，然後在註冊中心上管理授權。Dubbo 還提供服務黑白名單，來控制服務所允許的調用方。

4.dubbo 連接註冊中心和直連的區別
在開發及測試環境下，經常需要繞過註冊中心，只測試指定服務提供者，這時候可能需要點對點直連，點對點直聯方式，將以服務接口爲單位，忽略註冊中心的提供者列表，

服務註冊中心，動態的註冊和發現服務，使服務的位置透明，並通過在消費方獲取服務提供方地址列表，實現軟負載均衡和 Failover，註冊中心返回服務提供者地址列表給消費者，如果有變更，註冊中心將基於長連接推送變更數據給消費者。
服務消費者，從提供者地址列表中，基於軟負載均衡算法，選一臺提供者進行調用，如果調用失敗，再選另一臺調用。註冊中心負責服務地址的註冊與查找，相當於目錄服務，服務提供者和消費者只在啓動時與註冊中心交互，註冊中心不轉發請求，服務消費者向註冊中心獲取服務提供者地址列表，並根據負載算法直接調用提供者，註冊中心，服務提供者，服務消費者三者之間均爲長連接，監控中心除外，註冊中心通過長連接感知服務提供者的存在，服務提供者宕機，註冊中心將立即推送事件通知消費者

註冊中心和監控中心全部宕機，不影響已運行的提供者和消費者，消費者在本地緩存了提供者列表
註冊中心和監控中心都是可選的，服務消費者可以直連服務提供者。
1.dubbo 服務集羣配置（集羣容錯模式）
在集羣調用失敗時，Dubbo 提供了多種容錯方案，缺省爲 failover 重試。可以自行擴展集羣容錯策略
l Failover Cluster(默認)
失敗自動切換，當出現失敗，重試其它服務器。(缺省)通常用於讀操作，但重試會帶來更長延遲。可通過 retries="2"來設置重試次數(不含第一次)。

<dubbo:service retries="2" cluster="failover"/>          
或：          <dubbo:reference retries="2" cluster="failover"/>          
cluster="failover"可以不用寫,因爲默認就是 failover

l Failfast Cluster
快速失敗，只發起一次調用，失敗立即報錯。通常用於非冪等性的寫操作，比如新增記錄。

dubbo:service cluster="failfast" />          
或：          
<dubbo:reference cluster="failfast" />    
 cluster="failfast"和 把 cluster="failover"、retries="0"是一樣的效果,retries="0"就是不重試

l Failsafe Cluster
失敗安全，出現異常時，直接忽略。通常用於寫入審計日誌等操作。

<dubbo:service cluster="failsafe" />         
 或：          
 <dubbo:reference cluster="failsafe" />

l Failback Cluster
失敗自動恢復，後臺記錄失敗請求，定時重發。通常用於消息通知操作。

<dubbo:service cluster="failback" />          
或：          
<dubbo:reference cluster="failback" />

l Forking Cluster
並行調用多個服務器，只要一個成功即返回。通常用於實時性要求較高的讀操作，但需要浪費更多服務資源。可通過 forks="2"來設置最大並行數。

<dubbo:service cluster=“forking" forks="2"/>          
或：          
<dubbo:reference cluster=“forking" forks="2"/>

服務端服務級別 　　　
　<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" /> 　　
　客戶端服務級別 　　　　
　<dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" /> 　　
　服務端方法級別　　　<dubbo:service interface="..."> <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/> 
　客戶端方法級別　        <dubbo:reference interface="..."> <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>

1. dubbo 通信協議 dubbo 協議爲什麼要消費者比提供者個數多：
因 dubbo 協議採用單一長連接，假設網絡爲千兆網卡(1024Mbit=128MByte)，根據測試經驗數據每條連接最多隻能壓滿 7MByte(不同的環境可能不一樣，供參考)，理論上 1 個服務提供者需要 20 個服務消費者才能壓滿網卡。

2.dubbo 通信協議 dubbo 協議爲什麼不能傳大包：
因 dubbo 協議採用單一長連接，
如果每次請求的數據包大小爲 500KByte，假設網絡爲千兆網卡(1024Mbit=128MByte)，每條連接最大 7MByte(不同的環境可能不一樣，供參考)，
單個服務提供者的 TPS(每秒處理事務數)最大爲：128MByte / 500KByte = 262。
單個消費者調用單個服務提供者的 TPS(每秒處理事務數)最大爲：7MByte / 500KByte = 14。
如果能接受，可以考慮使用，否則網絡將成爲瓶頸。

3.dubbo 通信協議 dubbo 協議爲什麼採用異步單一長連接：
因爲服務的現狀大都是服務提供者少，通常只有幾臺機器，
而服務的消費者多，可能整個網站都在訪問該服務，
比如 Morgan 的提供者只有 6 臺提供者，卻有上百臺消費者，每天有 1.5 億次調用，
如果採用常規的 hessian 服務，服務提供者很容易就被壓跨，
通過單一連接，保證單一消費者不會壓死提供者，
長連接，減少連接握手驗證等，
並使用異步 IO，複用線程池，防止 C10K 問題。
4. dubbo 通信協議 dubbo 協議適用範圍和適用場景
適用範圍：傳入傳出參數數據包較小（建議小於 100K），消費者比提供者個數多，單一消費者無法壓滿提供者，儘量不要用 dubbo 協議傳輸大文件或超大字符串。
適用場景：常規遠程服務方法調用 dubbo 協議補充：連接個數：單連接連接方式：長連接傳輸協議：TCP 傳輸方式：NIO 異步傳輸序列化：Hessian 二進制序列化

5.RMI 協議
RMI 協議採用 JDK 標準的 java.rmi.*實現，採用阻塞式短連接和 JDK 標準序列化方式，Java 標準的遠程調用協議。
連接個數：多連接
連接方式：短連接
傳輸協議：TCP
傳輸方式：同步傳輸
序列化：Java 標準二進制序列化
適用範圍：傳入傳出參數數據包大小混合，消費者與提供者個數差不多，可傳文件。
適用場景：常規遠程服務方法調用，與原生 RMI 服務互操作
6. Hessian 協議
Hessian 協議用於集成 Hessian 的服務，Hessian 底層採用 Http 通訊，採用 Servlet 暴露服務，Dubbo 缺省內嵌 Jetty 作爲服務器實現
基於 Hessian 的遠程調用協議。
連接個數：多連接
連接方式：短連接傳輸協議：
HTTP 傳輸方式：同步傳輸
序列化：Hessian 二進制序列化
適用範圍：傳入傳出參數數據包較大，提供者比消費者個數多，提供者壓力較大，可傳文件。
適用場景：頁面傳輸，文件傳輸，或與原生 hessian 服務互操作
7. http
採用 Spring 的 HttpInvoker 實現基於 http 表單的遠程調用協議。
連接個數：多連接連接方式：短連接傳輸協議：HTTP
傳輸方式：同步傳輸
序列化：表單序列化（JSON）
適用範圍：傳入傳出參數數據包大小混合，提供者比消費者個數多，可用瀏覽器查看，可用表單或 URL 傳入參數，暫不支持傳文件。
適用場景：需同時給應用程序和瀏覽器 JS 使用的服務。
8. Webservice
基於 CXF 的 frontend-simple 和 transports-http 實現
基於 WebService 的遠程調用協議。
連接個數：多連接
連接方式：短連接
傳輸協議：HTTP
傳輸方式：同步傳輸
序列化：SOAP 文本序列化適用場景：系統集成，跨語言調用。
9. Thrif
Thrift 是 Facebook 捐給 Apache 的一個 RPC 框架，當前 dubbo 支持的 thrift 協議是對 thrift 原生協議的擴展，在原生協議的基礎上添加了一些額外的頭信息，比如 service name，magic number 等