MySQL的連接？
Inner join：內連接，匹配關聯數據查詢出來。
Left join：左連接，左表數據全部顯示，右邊顯示符合。
Right join：右連接，右表數據全部顯示，左邊顯示符合。
Mysql索引如何實現？
索引是符合某種特定的查找算法的數據結構，而這些數據結構會以某種方式指向數據，從而實現查找效率。
不同的數據庫引擎有所不同，但大多數的引擎都是以b+樹實現的，B+樹可以實現二分法查找的性能，找到數據區域之後找到數據結構，實現查找效率。
Mysql的ACID事務屬性 ？
原子性：事務不可分割，要麼執行，要麼不執行。
隔離性：一個事務執行不影響其他事務執行。
一致性：事務的執行會使數據的一致性狀態轉換爲另一種一致性狀態。
持久性：事務一旦提交，不可回滾。
Mysql 常用引擎？
InnoDB：提供ACID事務支持，提供行級，表級鎖和外鍵約束。Mysql運行時，InnoDB會建立緩衝池，緩存數據和索引。但不支持全文搜素，啓動慢，不保存錶行數，執行select操作時掃描全表。鎖力度小，寫操作不鎖定全表，併發高時，提高效率。
MyISM：不支持事務，不支持行鎖和外鍵約束，插入和更新時鎖定全表，效率低。MyISM保存錶行數，執行select不掃描全表。讀操作較多時建議MyISM。
Mysql行級鎖和表鎖？
MyISM只支持表鎖，InnoDB支持行鎖和表鎖。
表鎖：開銷小，加鎖快。鎖力度大，死鎖概率高，併發量低。
行鎖：開銷大，加鎖慢。鎖力度小，死鎖概率低，併發量高。
數據庫的隔離級別？
同時運行多個事務，當事務訪問相同數據時，如果沒有采取隔離機制，會出現各種併發問題。
髒讀：事務A可以讀取到事務B未提交的數據，若B回滾，A讀取無效。
幻讀：同一個事務內多次查詢返回結果集不一致（A讀數據，B插數據）。
不可重複讀：指一個事務內，多次讀取同一數據，返回的結果不同（A讀取數據，B修改數）。
四種隔離級別：
讀未提交：最低隔離級別，事務未提交前，就可被其他事務讀取到（髒，幻，不可）。
讀已提交：事務提交後才能被其他事務讀取到（幻，不可）。
可重複讀：默認級別，保證多次讀取同一數據時，其值和事務開始的內容是一致，禁止讀取到其他事務未提交的數據（幻）。
序列化：最安全，效率最低的隔離級別。
樂觀鎖和悲觀鎖？
樂觀鎖：拿數據時默認不會被其他人修改，所以不會上鎖，但在提交更新時會判斷此時別人由民營企業更新這個數據。
悲觀鎖：拿數據時默認其他人會修改，每次拿都會上鎖，這樣別人拿數據會被阻止，直至鎖被釋放。
數據庫樂觀鎖需自己實現，在表裏面添加一個 version 字段，每次修改成功值加 1，這樣每次修改的時候先對比一下，自己擁有的 version 和數據庫現在的 version 是否一致，如果不一致就不修改，這樣就實現了樂觀鎖。
如何做 mysql 的性能優化？
1、Where 子句中：where 表之間的連接必須寫在其他 Where 條件之前，那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在 Where 子句的末尾.HAVING 最後。
2、用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN。
3、 避免在索引列上使用計算
4、避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL
5、對查詢進行優化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
6、應儘量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
7、應儘量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用
8、索引而進行全表掃描爲搜索字段創建索引。
9、避免使用 select *，列出需要查詢的字段。
10、垂直分割分表。
11、選擇正確的存儲引擎。
主鍵、外鍵和索引的區別？
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定義 |
作用 |
個數 |
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主鍵 |
唯一標識一條記錄，不能有重複的，不允許爲空 |
保證數據完整性 |
主鍵只能有一個 |
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外鍵 |
表的外鍵是另一表的主鍵, 外鍵可以有重複的, 可以是空值 |
用來和其他表建立聯繫用的 |
一個表可以有多個外鍵
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索引 |
該字段沒有重複值，但可以有一個空值 |
是提高查詢排序的速度 |
一個表可以有多個唯一索引 |
主鍵和候選鍵的區別？
表格中每一行都有主鍵唯一標識，一個表只有一個主鍵；
主鍵也是候選鍵，候選鍵可以指定爲主鍵，也可以用於指定指定爲外鍵的引用。
CHAR 和 VARCHAR 的區別？
1、CHAR 和 VARCHAR 類型在存儲和檢索方面有所不同
2、CHAR 列長度固定爲創建表時聲明的長度，長度值範圍是 1 到 255 當 CHAR值被存儲時，它們被用空格填充到特定長度，檢索 CHAR 值時需刪除尾隨空格。
如果一個表有一列定義爲 TIMESTAMP，將發生什麼？
每當行被更改時，時間戳字段將獲取當前時間戳。
你怎麼看到爲表格定義的所有索引？
索引是通過以下方式爲表格定義的：SHOW INDEX FROM <tablename>;
LIKE 聲明中的％和_是什麼意思？
％對應於 0 個或更多字符，_只是 LIKE 語句中的一個字符。
BLOB 和 TEXT 有什麼區別？
BLOB 是一個二進制對象，容納可變數量的數據，區分大小寫。
TEXT 是一個不區分大小寫的 BLOB。
BLOB 和 TEXT 類型之間的唯一區別在於對 BLOB 值進行排序和比較時區分大小寫，對 TEXT 值不區分大小寫。
MySQL 如何優化 DISTINCT？
DISTINCT 在所有列上轉換爲 GROUP BY，並與 ORDER BY 子句結合使用。SELECT DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a;
可以使用多少列創建索引？
任何標準表最多可以創建 16 個索引列。
NOW（）和 CURRENT_DATE（）有什麼區別？
NOW（）命令用於顯示當前年份，月份，日期，小時，分鐘和秒。
CURRENT_DATE（）僅顯示當前年份，月份和日期。
什麼是通用 SQL 函數？
1、CONCAT(A, B) – 連接兩個字符串值以創建單個字符串輸出。通常用於將兩個或多個字段合併爲一個字段。
3、CURRDATE(), CURRTIME()- 返回當前日期或時間。
4、NOW（） – 將當前日期和時間作爲一個值返回。
5、MONTH（），DAY（），YEAR（），WEEK（），WEEKDAY（） – 從日期值中提取給定數據。
6、HOUR（），MINUTE（），SECOND（） – 從時間值中提取給定數據。
7、DATEDIFF（A，B） – 確定兩個日期之間的差異，通常用於計算年齡
8、SUBTIMES（A，B） – 確定兩次之間的差異。
9、FROMDAYS（INT） – 將整數天數轉換爲日期值。
10、FORMAT(X, D)- 格式化數字 X 到 D 有效數字。
Myql 中的事務回滾機制概述
事務是用戶定義的一個數據庫操作序列，操作要麼全做要麼全不做，不可分割的工作單位，事務回滾是指將該事務已經完成的對數據庫的更新操作撤銷。要同時修改數據庫中兩個不同表時，如果它們不是一個事務的話，當第一個表修改完，可能第二個表修改過程中出現了異常而沒能修改，此時就只有第二個表依舊是未修改之前的狀態，而第一個表已經被修改完畢。而當你把它們設定爲一個事務的時候，當第一個表修改完，第二表修改出現異常而沒能修改，第一個表和第二個表都要回到未修改的狀態，這就是所謂的事務回滾。
SQL 語言包括哪幾部分？每部分都有哪些操作關鍵字？
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sql語言 |
操作關鍵字 |
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數據定義(DDL) |
Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index 等 |
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數據操縱(DML) |
Select ,insert,update,delete |
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數據控制(DCL) |
grant,revoke |
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數據查詢(DQL) |
select |
完整性約束包括哪些？
數據完整性(Data Integrity)是指數據的精確(Accuracy)和可靠性(Reliability)。
分爲以下四類：
1、實體完整性：規定表的每一行在表中是惟一的實體。
2、域完整性：是指表中的列必須滿足某種特定的數據類型約束，其中約束又包括取值範圍、精度等規定。
3、參照完整性：是指兩個表的主關鍵字和外關鍵字的數據應一致，保證了表之間的數據的一致性，防止了數據丟失或無意義的數據在數據庫中擴散。
4、用戶定義的完整性：不同的關係數據庫系統根據其應用環境的不同，往往還需要一些特殊的約束條件。用戶定義的完整性即是針對某個特定關係數據庫的約束條件，它反映某一具體應用必須滿足的語義要求。與表有關的約束：包括列約束(NOT NULL（非空約束）)和表約(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。
什麼是鎖？
答：數據庫是多用戶使用的共享資源。當多用戶併發地存取數據時，在數據庫中就會產生多個事務同時存取同一數據的情況。若對併發操作不加控制就可能會讀取和存儲不正確的數據，破壞數據庫的一致性。加鎖是實現數據庫併發控制的一個非常重要的技術。當事務在對某個數據對象進行操作前，先向系統發出請求，對其加鎖。加鎖後事務就對該數據對象有了一定的控制，在該事務釋放鎖之前，其他的事務不能對此數據對象進行更新操作。
基本鎖類型：鎖包括行級鎖和表級鎖。
什麼叫視圖？遊標是什麼？
答：視圖是一種虛擬的表，具有和物理表相同的功能。可以對視圖進行增，改，查，操作，視圖通常是有一個表或者多個表的行或列的子集。對視圖的修改不影響基本表。它使得我們獲取數據更容易，相比多表查詢。遊標：是對查詢出來的結果集作爲一個單元來有效的處理。遊標可以定在該單元中的特定行，從結果集的當前行檢索一行或多行。可以對結果集當前行做修改。一般不使用遊標，但是需要逐條處理數據的時候，遊標顯得十分重要。
什麼是存儲過程？用什麼來調用？
答：存儲過程是一個預編譯的 SQL 語句，優點是允許模塊化的設計，就是說只需創建一次，以後在該程序中就可以調用多次。如果某次操作需要執行多次 SQL，使用存儲過程比單純 SQL 語句執行要快。可以用一個命令對象來調用存儲過程。
如何通俗地理解三個範式？
答：第一範式：1NF 是對屬性的原子性約束，要求屬性具有原子性，不可再分解；
第二範式：2NF 是對記錄的惟一性約束，要求記錄有惟一標識，即實體的惟一性；
第三範式：3NF 是對字段冗餘性的約束，即任何字段不能由其他字段派生出來，它要求字段沒有冗餘。。
範式化設計優缺點:
優點:
可以儘量得減少數據冗餘，使得更新快，體積小
缺點:
對於查詢需要多個表進行關聯，減少寫得效率增加讀得效率，更難進行索引優化
反範式化: 優點:可以減少表得關聯，可以更好得進行索引優化
缺點:數據冗餘以及數據異常，數據得修改需要更多的成本
什麼是基本表？什麼是視圖？
答：基本表是本身獨立存在的表，在 SQL 中一個關係就對應一個表。 視圖是從一個或幾個基本表導出的表。視圖本身不獨立存儲在數據庫中，是一個虛表
試述視圖的優點？
答：(1) 視圖能夠簡化用戶的操作
(2) 視圖使用戶能以多種角度看待同一數據；
(3) 視圖爲數據庫提供了一定程度的邏輯獨立性；
(4) 視圖能夠對機密數據提供安全保護。
MySQL 支持事務嗎？
在缺省模式下，MySQL 是 autocommit 模式的，所有的數據庫更新操作都會即時提交，所以在缺省情況下，MySQL 是不支持事務的。
但是如果你的 MySQL 表類型是使用 InnoDB Tables 或 BDB tables 的話，你的
MySQL 就可以使用事務處理,使用 SET AUTOCOMMIT=0 就可以使 MySQL 允許在非 autocommit 模式，在非autocommit 模式下，你必須使用 COMMIT 來提交你的更改，或者用 ROLLBACK來回滾你的更改。
MySQL 數據庫作發佈系統的存儲，一天五萬條以上的增量，預計運維三年,怎麼優化？
1、設計良好的數據庫結構，允許部分數據冗餘，儘量避免 join 查詢，提高效率。
2、選擇合適的表字段數據類型和存儲引擎，適當的添加索引。
3、MySQL 庫主從讀寫分離。
4、找規律分表，減少單表中的數據量提高查詢速度。
5、添加緩存機制，比如 memcached，apc 等。
6、不經常改動的頁面，生成靜態頁面。
7、書寫高效率的 SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改爲 SELECT field_1,field_2, field_3 FROM TABLE.
鎖的優化策略
1、讀寫分離
2、分段加鎖
3、減少鎖持有的時間
4.多個線程儘量以相同的順序去獲取資源不能將鎖的粒度過於細化，不然可能會出現線程的加鎖和釋放次數過多，反而效
率不如一次加一把大鎖。
什麼情況下設置了索引但無法使用
1、以“%”開頭的 LIKE 語句，模糊匹配
2、OR 語句前後沒有同時使用索引
3、數據類型出現隱式轉化（如 varchar 不加單引號的話可能會自動轉換爲 int 型）
實踐中如何優化 MySQL
最好是按照以下順序優化：
1、SQL 語句及索引的優化
2、數據庫表結構的優化
3、系統配置的優化
4、硬件的優化
優化數據庫的方法
1、選取最適用的字段屬性，儘可能減少定義字段寬度，儘量把字段設置 NOTNULL，
例如’省份’、’性別’最好適用 ENUM
2、使用連接(JOIN)來代替子查詢
3、適用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表
4、事務處理
5、鎖定表、優化事務處理
6、適用外鍵，優化鎖定表
7、建立索引
8、優化查詢語句
簡單描述 MySQL 中，索引，主鍵，唯一索引，聯合索引的區別，對數據庫的性能有什麼影響（從讀寫兩方面）
索引是一種特殊的文件(InnoDB 數據表上的索引是表空間的一個組成部分)，它們包含着對數據表裏所有記錄的引用指針。
1.普通索引(由關鍵字 KEY 或 INDEX 定義的索引)的唯一任務是加快對數據的訪問速度。普通索引允許被索引的數據列包含重複的值。如果能確定某個數據列將只包含彼此各不相同的值，在爲這個數據列創建索引的時候就應該用關鍵字 UNIQUE 把它定義爲一個唯一索引。也就是說，唯一索引可以保證數據記錄的唯一性。主鍵，是一種特殊的唯一索引，在一張表中只能定義一個主鍵索引，主鍵用於唯一標識一條記錄，使用關鍵字 PRIMARY KEY 來創建。索引可以覆蓋多個數據列，如像 INDEX(columnA, columnB)索引，這就是聯合索
引。索引可以極大的提高數據的查詢速度，但是會降低插入、刪除、更新表的速度，因爲在執行這些寫操作時，還要操作索引文件。
SQL 注入漏洞產生的原因？如何防止？
SQL 注入產生的原因：程序開發過程中不注意規範書寫 sql 語句和對特殊字符進行過濾，導致客戶端可以通過全局變量 POST 和 GET 提交一些 sql 語句正常執行。
防止 SQL 注入的方式：
開啓配置文件中的 magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime 設置執行 sql 語句時使用 addslashes 進行 sql 語句轉換Sql 語句書寫儘量不要省略雙引號和單引號。過濾掉 sql 語句中的一些關鍵詞：update、insert、delete、select、 * 。提高數據庫表和字段的命名技巧，對一些重要的字段根據程序的特點命名，取不易被猜到的。
表中得字段選擇合適得數據類型
字段類型優先級: 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text優先考慮數字類型，其次是日期或者二進制類型，最後是字符串類型，同級別得數據類型，應該優先選擇佔用空間小的數據類型
對於關係型數據庫而言，索引是相當重要的概念，請回答有關索引的幾個問題：
1、索引的目的是什麼？
快速訪問數據表中的特定信息，提高檢索速度
創建唯一性索引，保證數據庫表中每一行數據的唯一性。
加速表和表之間的連接
使用分組和排序子句進行數據檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間
2、索引對數據庫系統的負面影響是什麼？
負面影響：
創建索引和維護索引需要耗費時間，這個時間隨着數據量的增加而增加；索引需
要佔用物理空間，不光是表需要佔用數據空間，每個索引也需要佔用物理空間；
當對錶進行增、刪、改、的時候索引也要動態維護，這樣就降低了數據的維護速
度。
3、爲數據表建立索引的原則有哪些？
在最頻繁使用的、用以縮小查詢範圍的字段上建立索引。
在頻繁使用的、需要排序的字段上建立索引
4、什麼情況下不宜建立索引？
對於查詢中很少涉及的列或者重複值比較多的列，不宜建立索引。
對於一些特殊的數據類型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等