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公司簡介
我們上海生騰數據科技有限公司研發的啓信寶產品的核心功能包括搜索引擎、企業鏈圖、關係族譜、企業監控、企業輿情以及企業信用報告等。我們的啓信寶產品目前支持APP、網頁以及微信三種不同版本，另外還提供API調用方式。客戶主要面向個人客戶和企業客戶，目前個人用戶數已達到800萬以上，企業客戶以金融行業爲主。
業務痛點
我們作爲一家以大數據爲核心競爭力的公司，藉助大數據爲客戶降低執業風險、經營風險、投資風險和借貸風險，爲客戶提供數據解決方案以進行精準營銷、拓客展業，爲客戶借貸管理、投資理財提供決策依據。主要面臨的挑戰爲：
- 高時效性。
我們作爲一家成立時間較短的企業，爲了不斷滿足客戶新的需求以及提升客戶體驗，並快速確立市場領先地位，產品的迭代需要非常快速，基本上三週以內會迭代一次，而且通過每一次的迭代在數據上、挖掘上都需要有一些可以打動客戶的亮點，這就要求採用的大數據平臺能夠滿足時效性的需要。 - 低成本。
我們作爲創業公司，不僅對時效性有很高要求，成本也是重要的考量因素，需要以採用的大數據平臺能夠支撐快速、高效、低成本的產品迭代。 - 數據處理量巨大、對數據變化的實時性要求高。
目前，我們公司的啓信寶產品僅日誌數據的數據量已達到TB級別，每天會對日誌數據進行幾十個任務的調度處理來進行日誌分析。另外，輿情方面的數據實時性要求較高，需要實時處理及更新並能夠實時進行內容多維查詢和統計分析。 - 可擴展性。
我們作爲一家數據公司，需要大數據平臺能夠應對未來極有可能發生的的數據量的爆發式增長，架構可伸縮，彈性的滿足需要，避免不必要的IT費用。另外，未來我們公司的啓信寶產品將會在大數據採集和挖掘上持續發力，在企業信用信息展示的前提下，同時注重挖掘企業背後的輿情信息及商業關係，這就需要大數據平臺的功能可擴展，既可以滿足數據採集處理、可視化報表展示、多維分析等基本需求，也可以滿足預測分析、機器學習及人工智能等方面的高階分析需求。 - 數據融合工作的複雜性。
我們公司的啓信寶產品數據來源非常豐富，因此需要跟周邊各種數據源打通。舉個例子，有些大數據項目真正進行開發算法、模型的時間會很短，大概一兩天左右就可以完成，但這往往僅爲“冰山一角”，實際上，由於數據兼容性問題，數據準備工作異常繁雜，可能會用到一週甚至更長的時間。
解決方案
我們公司的啓信寶產品作爲垂直企業信息搜索平臺，立足於企業徵信信息的披露，基於海量大數據，爲泛金融、泛投資、泛法律和商務用戶提供企業信息畫像、風險管理、營銷決策等可量化數據服務，以客戶爲中心，讓數據說話，讓商業更真實。啓信寶基於阿里雲數加平臺進行數據的整理和分析。
- 主要數據來源：互聯網採集的數據以及API調用的第三方的企業數據。
- 數據處理分析：應用數據採集到阿里雲存儲容器，通過數加平臺進行二次加工處理，最終同步到阿里雲存儲容器中進行數據展現分析。
- 應用層：支撐企業圖譜、企業監控、深度報告、搜索引擎等不同產品形態。
上雲價值
- 阿里雲數加和基礎雲服務平臺的敏捷性很好的支撐了我們公司啓信寶產品的快速迭代。我們第一個版本微信版本於2015年5月初上線，到現如今啓信寶已上線APP版、Web版，同時還支持API外接，業務也做了相應擴充，分別面向個人和企業客戶，通過客戶需求不斷的推進和拓展，期間經歷了大量的小版本迭代。目前，2C的業務，客戶反饋較好、活躍度較高，反映在是使用時長等各方面；2B業務，結合行業應用場景以及啓信寶自身數據，正在不斷提供一些更好的行業解決方案。
- 使用阿里雲數加，成本大大降低。阿里雲數加的整個數據處理流程非常完善；其次，這一塊的成本會比較便宜，而且可以節省我們大量的人力，這也是很重要的一塊；另外，售後技術服務周到快速也是我們選擇阿里雲數加的原因之一。
- 阿里雲數加的按需付費模式以及產品功能完備性，使得我們對未來快速發展更具信心。阿里雲完全滿足我們未來數據吞吐量和可擴展性的需要，阿里雲數加包含大數據基礎服務、數據分析與展現、數據應用以及人工智能的大數據全鏈路產品，經過阿里內部錘鍊和業務驗證，可以支撐EB級數據海量處理。
- 阿里雲的大數據產品生態具有完備性和開放性兩大特點，打破數據融合瓶頸，大大提升了產品開發效率。阿里雲提供四通八達的數據傳輸交互服務，讓數據不再成爲孤島，加速數據融合。
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