對於大多數MPU6050的應用來說,獲取到的原始數據並沒有多大用處,我們需要對原始數據進行姿態融合解算,最終得到姿態數據,也就是三個歐拉角:航向角(yaw)、橫滾角(roll)和俯仰角(pitch)。
MPU6050內部自帶數字運動處理器(DMP)硬件加速引擎,配合運動驅動庫直接輸出四元數,進而很方便的計算出歐拉角,大大降低了主控MCU的負擔。本篇使用MPU6050的驅動庫來獲取姿態數據。
1. MPU6050驅動庫安裝
MPU6050的驅動庫有很多,我們可以在IDE中單擊「項目」—「加載庫」—「管理庫」,在搜索欄輸入"6050",可以看到不同的驅動庫。
本篇我們使用的由國外大牛Jeff Rowberg開發的庫並沒有在列表中,需要下載後導入到Arduino。點擊跳轉到Github下載。
下載到的庫文件其實是多種設備的IIC驅動庫,我們這裏只需要兩個文件夾下的文件。解壓後,進入"Arduino"文件夾,裏面的"I2Cdev"和"MPU6050"就是我們需要的文件。
找到Arduino的libraries文件路徑,Windows下路徑爲"C:\Users\Tony\Documents\Arduino\libraries",修改“Tony”爲你的電腦用戶名。我們拷貝這兩個文件夾到該路徑下,至此庫文件安裝完成。
2. 實驗材料
- Uno R3開發板
- 配套USB數據線
- 麪包板及配套連接線
- MPU6050傳感器模塊
3. 實驗步驟
1. 根據原理圖搭建電路圖。
MPU6050傳感器模塊的VCC、GND分別連接開發板的3.3V、GND,傳感器的SDA、SCL引腳連接開發板A4、A5引腳。
實驗原理圖如下圖所示:
實物連接圖如下圖所示:
2. 新建sketch,拷貝如下代碼替換自動生成的代碼並進行保存。
/*
DMP
MPU6050姿態解算
*/
#include "I2Cdev.h"
#include "MPU6050_6Axis_MotionApps20.h"
MPU6050 mpu;
uint8_t fifoBuffer[64];
Quaternion q;
VectorFloat gravity;
float ypr[3];
void setup()
{
Serial.begin(115200);
mpu.initialize();
mpu.dmpInitialize();
mpu.CalibrateAccel(6);
mpu.CalibrateGyro(6);
mpu.PrintActiveOffsets();
mpu.setDMPEnabled(true);
}
void loop()
{
if (mpu.dmpGetCurrentFIFOPacket(fifoBuffer))
{
mpu.dmpGetQuaternion(&q, fifoBuffer);
mpu.dmpGetGravity(&gravity, &q);
mpu.dmpGetYawPitchRoll(ypr, &q, &gravity);
Serial.print("ypr\t");
Serial.print(ypr[0] * 180 / M_PI);
Serial.print("\t");
Serial.print(ypr[1] * 180 / M_PI);
Serial.print("\t");
Serial.println(ypr[2] * 180 / M_PI);
}
}
3. 連接開發板,設置好對應端口號和開發板類型,進行程序下載。
4. 實驗現象
打開串口監視器,波特率設置成與程序中相一致的115200。監視器中輸出三個歐拉角數據,移動MPU6050,數據發生變化。
關注公衆號「TonyCode」,後臺回覆“提高”,獲取文中代碼。