3月19日

線性迴歸分析中的Residuals正確的是

• 殘差均值總是爲零

4元集到3元集滿射個數爲

• 先把四個元素分組
  • 只能是1，1，2
  • 有6種
• 把這6中方法排列
  • $6\times 3!=36$

x1+x2+x3=5的非負整數解個數

• $C_{5+3-1}^{3-1}=21$

四個二維平面最多可以把一個三維空間分割成多少份？

• 一個平面分兩個
• 兩個分4個
• 三個分8個
• 四個只能切到7個面
• 所以8+7=15

防止模型過擬合，錯誤的是？

• 增加訓練迭代的次數

主題建模

• 它是一個監督學習模型

• 線性判別分析（LDA）可用於執行主題建模

• 模型中主題數量的選擇不取決於數據的大小

• 主題術語的數量與數據的大小成正比

• 答案是A

• 有疑問啊

長度爲n的順序表中查元素，

• 需要查找的元素有一半的機會在表中，
• 並且如果元素在表中,則出現在表中每個位置上的可能性是相同的。
• 則平均要比較的次數

$\frac 12 \times n+\frac 12 \times \frac n2=\frac {3n}{4}$

L2 norm是假設參數先驗爲哪種分佈？

• 高斯

哪項在神經網絡中引入了非線性

• ReLu

某神經元輸出-0.01，那麼可能用了哪種激活函數

• tanh

關於深度學習的說法正確的是

• 增加層數，可能降低訓練準確率

用梯度下降有參數被訓練成爲NaN,說法不正確的是

• 梯度消失

編號1、2、3的三個盒子和10個小球，

• 把10個小球全部裝入3個盒子，使每個盒子內的小球數不低於他的編號，這種裝法共有多少種？

$C_{4+3-1}^2=15$

一訓練好的LR，預測集上測試的AUC爲a,

• 現將預測集的負樣本隨機丟掉一半，構成一個新數據集，
• 在新測試集上測得的AUC爲b，
• 設數據集足夠大，則

$a=b$

同時查找 2n 個數中的最大值和最小值，最少比較次數爲

• 是用分治法的啊

對二叉樹先序遍歷ABDEFC，中序是DBFEAC，則後序遍歷是

輸出幾個加號

int main() { 
    for (int i = 0; i < 3; i++) { 
        fork(); 
        printf("+"); 
        fflush(stdout); 
    } 
    wait(NULL); 
    wait(NULL); 
    wait(NULL); 
    return 0; 
} 

系統有13臺磁帶機，K個進程共享這些設備，

• 每個進程最多用3臺，
• 則系統不會死鎖的K