爲什麼學習數據結構與算法？
- 直接的好處是能夠寫出性能更優的代碼。
- 算法，是一種解決問題的思路和方法，有機會應用到生活和事業的其他方面。
- 數據結構與算法，能有效訓練大腦思考能力，使我們看待問題的深度，解決問題的角度就會完全不一樣。提升個人的核心競爭力。
什麼是數據結構？什麼是算法？
從廣義上講，數據結構就是指一組數據的存儲結構。算法就是操作數據的一組方法。
從狹義上講，也就是《數據結構與算法之美》這個專欄要講的，是指某些著名的數據結構和算法，比如隊列、棧、堆、二分查找、動態規劃等。這些都是前人智慧的結晶，我們可以直接拿來用。我們要講的這些經典數據結構和算法，都是前人從很多實際操作場景中抽象出來的，經過非常多的求證和檢驗，可以高效地幫助我們解決很多實際的開發問題。
數據結構和算法是相輔相成的。數據結構是爲算法服務的，算法要作用在特定的數據結構之上。
學習的重點在什麼地方？
首先要掌握一個數據結構與算法中最重要的概念——複雜度分析。
它是數據結構和算法學習的精髓。數據結構和算法解決的是如何更省、更快地存儲和處理數據的問題，因此，就需要一個考量效率和資源消耗的方法，這就是複雜度分析方法。
搞定複雜度分析，就要進入數據結構與算法的正文內容了。
下圖，裏面幾乎涵蓋了所有數據結構和算法書籍中都會講到的知識點。
作爲初學者，或者一個非算法工程師來說，並不需要掌握圖裏面的所有知識點。
20 個最常用的、最基礎數據結構與算法：
10 個數據結構：數組、鏈表、棧、隊列、散列表、二叉樹、堆、跳錶、圖、Trie 樹；
10 個算法：遞歸、排序、二分查找、搜索、哈希算法、貪心算法、分治算法、回溯算法、動態規劃、字符串匹配算法。
學習技巧：
- 邊學邊練，適度刷題
- 多問、多思考、多互動
- 打怪升級學習法
- 知識需要沉澱，不要想試圖一下子掌握所有