機器學習和深度學習基礎的一些思考

1.元組和鏈表有什麼區別

2.GBDT講一下(GBDT的迴歸和分類)

3.講一下決策樹的分叉的方法

4.講一下RNN和LSTM的區別

5.講一下transformer和lstm的區別

6.java中hashmap如果有hash衝突怎麼辦?

7.講一下linklist和arraylist的區別

8.講一下爲什麼會出現梯度消失和梯度爆炸

9.講一下你知道的激活函數

10.講一下你知道優化方法(梯度下降法等各種)

11.兩個編程題只講思路(1.圍棋 2.最大差值)

12.講一下Adagrad

13.bert中的mask部分

14.bert中的三個embedding

15.bert中position embedding是動態還是靜態的

16.word2vec中cbow和skip

17.HMM和CRF的區別

18.LR怎麼處理非線性問題

19.講一講lstm和gru的區別

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