hadoop僞分佈式運行模式---啓動HDFS並運行MapReduce程序

配置集羣

1. 配置：hadoop-env.sh
   1）Linux系統中獲取JDK的安裝路徑：

[liujh@ hadoop101 ~]# echo $JAVA_HOME
/opt/module/jdk1.8.0_144

2）修改JAVA_HOME 路徑：

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

2. 配置：core-site.xml

<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
 <value>hdfs://hadoop101:9000</value>
</property>
<!-- 指定Hadoop運行時產生文件的存儲目錄 -->
<property>
 <name>hadoop.tmp.dir</name>
 <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
</property>

3. 配置：hdfs-site.xml

<!-- 指定HDFS副本的數量 -->
<property>
 <name>dfs.replication</name>
 <value>1</value>
</property>

啓動集羣

1. 格式化NameNode（第一次啓動時格式化，以後就不要總格式化）

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format

2. 啓動NameNode

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

3. 啓動DataNode

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

查看集羣

1. 查看是否啓動成功

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ jps
13586 NameNode
13668 DataNode
13786 Jps

注意：jps是JDK中的命令，不是Linux命令。不安裝JDK不能使用jps

2. web端查看HDFS文件系統
   http://hadoop101:50070/dfshealth.html#tab-overview
   注意：如果不能查看，看如下帖子處理
   http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6604189.html
3. 查看產生的Log日誌
   說明：在企業中遇到Bug時，經常根據日誌提示信息去分析問題、解決Bug。
   當前目錄：/opt/module/hadoop-2.7.2/logs

[liujh@hadoop101 logs]$ ls
hadoop-liujh-datanode-hadoop.liujh.com.log
hadoop-liujh-datanode-hadoop.liujh.com.out
hadoop-liujh-namenode-hadoop.liujh.com.log
hadoop-liujh-namenode-hadoop.liujh.com.out
SecurityAuth-root.audit
[liujh@hadoop101 logs]# cat hadoop-liujh-datanode-hadoop101.log

4. 思考：爲什麼不能一直格式化NameNode，格式化NameNode，要注意什麼？

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cd data/tmp/dfs/name/current/
[liujh@hadoop101 current]$ cat VERSION
clusterID=CID-f0330a58-36fa-4a2a-a65f-2688269b5837
[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cd data/tmp/dfs/data/current/
clusterID=CID-f0330a58-36fa-4a2a-a65f-2688269b5837

注意：格式化NameNode，會產生新的集羣id,導致NameNode和DataNode的集羣id不一致，集羣找不到已往數據。所以，格式NameNode時，一定要先刪除data數據和log日誌，然後再格式化NameNode。

操作集羣

1. 在HDFS文件系統上創建一個input文件夾

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/liujh/input

2. 將測試文件內容上傳到文件系統上

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$bin/hdfs dfs -put wcinput/wc.input /user/liujh/input/

3. 查看上傳的文件是否正確

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -ls  /user/liujh/input/
[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat  /user/liujh/ input/wc.input

4. 運行MapReduce程序

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/liujh/input/ /user/liujh/output

5. 查看輸出結果
   命令行查看：

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat /user/liujh/output/*

瀏覽器查看 http://hadoop101:50070/dfshealth.html#tab-overview

6. 將測試文件內容下載到本地

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfs -get /user/liujh/output/part-r-00000 ./wcoutput/

7. 刪除輸出結果

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfs -rm -r /user/liujh/output

簡書：https://www.jianshu.com/u/0278602aea1d
CSDN：https://blog.csdn.net/u012387141
特別感謝：尚硅谷教育