hadoop僞分佈式運行模式---啓動HDFS並運行MapReduce程序

配置集羣

  1. 配置:hadoop-env.sh
    1)Linux系統中獲取JDK的安裝路徑:
[[email protected] hadoop101 ~]# echo $JAVA_HOME
/opt/module/jdk1.8.0_144

2)修改JAVA_HOME 路徑:

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
  1. 配置:core-site.xml
<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
 <value>hdfs://hadoop101:9000</value>
</property>
<!-- 指定Hadoop運行時產生文件的存儲目錄 -->
<property>
 <name>hadoop.tmp.dir</name>
 <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
</property>
  1. 配置:hdfs-site.xml
<!-- 指定HDFS副本的數量 -->
<property>
 <name>dfs.replication</name>
 <value>1</value>
</property>

啓動集羣

  1. 格式化NameNode(第一次啓動時格式化,以後就不要總格式化)
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format
  1. 啓動NameNode
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
  1. 啓動DataNode
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

查看集羣

  1. 查看是否啓動成功
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ jps
13586 NameNode
13668 DataNode
13786 Jps

注意:jps是JDK中的命令,不是Linux命令。不安裝JDK不能使用jps

  1. web端查看HDFS文件系統
    http://hadoop101:50070/dfshealth.html#tab-overview
    注意:如果不能查看,看如下帖子處理
    http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6604189.html
  2. 查看產生的Log日誌
    說明:在企業中遇到Bug時,經常根據日誌提示信息去分析問題、解決Bug。
    當前目錄:/opt/module/hadoop-2.7.2/logs
[[email protected] logs]$ ls
hadoop-liujh-datanode-hadoop.liujh.com.log
hadoop-liujh-datanode-hadoop.liujh.com.out
hadoop-liujh-namenode-hadoop.liujh.com.log
hadoop-liujh-namenode-hadoop.liujh.com.out
SecurityAuth-root.audit
[[email protected] logs]# cat hadoop-liujh-datanode-hadoop101.log
  1. 思考:爲什麼不能一直格式化NameNode,格式化NameNode,要注意什麼?
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ cd data/tmp/dfs/name/current/
[[email protected] current]$ cat VERSION
clusterID=CID-f0330a58-36fa-4a2a-a65f-2688269b5837
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ cd data/tmp/dfs/data/current/
clusterID=CID-f0330a58-36fa-4a2a-a65f-2688269b5837

注意:格式化NameNode,會產生新的集羣id,導致NameNode和DataNode的集羣id不一致,集羣找不到已往數據。所以,格式NameNode時,一定要先刪除data數據和log日誌,然後再格式化NameNode。

操作集羣

  1. 在HDFS文件系統上創建一個input文件夾
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/liujh/input
  1. 將測試文件內容上傳到文件系統上
[[email protected] hadoop-2.7.2]$bin/hdfs dfs -put wcinput/wc.input /user/liujh/input/
  1. 查看上傳的文件是否正確
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -ls  /user/liujh/input/
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat  /user/liujh/ input/wc.input
  1. 運行MapReduce程序
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/liujh/input/ /user/liujh/output
  1. 查看輸出結果
    命令行查看:
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat /user/liujh/output/*

瀏覽器查看 http://hadoop101:50070/dfshealth.html#tab-overview

  1. 將測試文件內容下載到本地
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ hdfs dfs -get /user/liujh/output/part-r-00000 ./wcoutput/
  1. 刪除輸出結果
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ hdfs dfs -rm -r /user/liujh/output

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