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雲計算的下一步發展是什麼?如今雲遷移的成功案例越來越多，而公共雲提供商正在顯著提高容量並添加新服務。但是，一些組織已經開始談論“雲遣返”，即組織將某些服務移回其內部部署基礎設施。還有物聯網的發展需要考慮，物聯網設備實時處理信息的需求是否會使雲計算的延遲成爲一個問題?
每個雲計算供應商都希望將自己的雲服務作爲滿足每個組織需求的解決方案。因此對於缺少服務器和存儲銷售的組織來說，雲遣返可能是一廂情願的想法。它適合諸如Dropbox或Netflix之類的特定用例。這些組織在銷售量成倍增長，並導致公共雲成本飛漲之後建立了自己的數據中心。對於不需要擴展的非常一致和穩定的工作負載，它也可能是合適的，儘管這些工作可以使用保留的實例來確保雲計算成本保持可控。這可能是將服務移至雲平臺的嘗試失敗的結果，例如在構建錯誤的架構之後。
根據行業專家與各行業的客戶合作以及運行各種應用程序的經驗，採用雲計算技術仍然是最終目標，將應用程序遷移到雲平臺具有完全的商業意義。但是，這並非全部是SaaS，而且絕對不是一個一刀切的做法。每個組織都需要根據所使用的應用程序、處理的數據量，以及組織的未來業務戰略來找到自己的解決方案。
對於大多數組織而言，未來將是混合雲，這將使多雲管理成爲一項關鍵要求。容器化的持續發展以及關於在主要雲計算提供商之間進行編排的Kubernetes總體協議，將使應用程序真正具有可遷移性，從而鼓勵雲計算提供商之間的遷移發揮關鍵作用。邊緣計算對於物聯網和智能設備而言是必需的，但是這些設備的數據分析得益於集中式雲計算處理和存儲的規模和靈活性。
避免雲遣返的三項原則
爲了正確使用雲計算技術，並避免將來任何潛在的遣返需求，組織需要了解三件事。
首先，雲計算並不是一個單一的概念，對於不同的組織意味着不同的東西。它對大多數應用程序來說都是適用的，但它並不是解決所有問題的最佳方法，其他選項仍然有效。雲計算應用程序是圍繞一些假設設計的，這些假設可能不適用於某些組織及其工作方式。
其次，向雲平臺遷移不僅是IT轉型，而且還需要重新調整業務重點，並需要新技能和新工作方式才能成功。
第三，除非組織從根本上重新設計雲計算的工作方式，否則雲計算幾乎不會爲組織節省成本。儘管雲平臺取代了內部部署IT運營，但它創造了對新技能的需求，例如計費管理以及管理一個或多個雲計算提供商的雲服務。
應用程序將推動雲平臺的遷移
考慮雲計算時，SaaS應該是首選。優質的SaaS服務將爲組織提供所需的一切，並且易於使用，並且其成本與內部部署服務的成本差不多或更低。當然，每個雲計算供應商都希望組織採用他們的SaaS，如果組織可以無縫使用那是最好的結果。組織需要考慮將數據保存在何處?是否安全?以及SaaS解決方案如何與其他關鍵業務應用程序一起使用。
例如，Microsoft Office 365實際上是一種SaaS，它對使用Exchange、SharePoint和MS Office的大多數組織都是有意義的。但是，其他系統也會有一些影響。雲平臺中的Office應用程序會自動打補丁並升級。這意味着，如果組織具有另一個僅與Office的較早版本集成的應用程序，則可能是由於供應商尚未開發升級或不再提供支持，因此有時將不再與Office應用程序對話。如果沒有事先準備，這可能是一個重大問題。
如果SaaS不可用，則下一個最佳選擇是PaaS，組織可以在託管數據庫服務或開發環境之上安裝應用程序。這要求應用程序使用最新的、廣泛支持的數據庫，例如Oracle、SQL Server或MySQL。已有15年曆史的Informix或ProgressDB環境的PaaS服務很難找到。
第三種選擇是在IaaS上託管，這意味着可以按原樣或以規模較小的增強功能移動應用程序，以通過雲計算提供商的基礎設施進行操作。內部部署保留的唯一責任是許可證和應用程序提供商的支持。或者，它可以由託管服務提供商運行，該服務提供商將處理所有複雜性。
最後一種選擇是將IT配置爲私有云並在內部部署的數據中心運行，以便在有合適的解決方案可用時遷移到SaaS。某些應用程序在短期或中期無法遷移，因爲特定的依賴關係需要大量的工作才能消除。當選擇是每年支付幾千美元來按原樣託管應用程序，還是使用用於雲計算PaaS的開放式API對其進行重新開發的成本之間的選擇時，那麼收益與回報之間的平衡是顯而易見的。
容器化將有助於解決供應商的鎖定問題
一旦組織將服務轉移到雲平臺，並淘汰了其內部基礎設施，它就必須接受所選雲計算提供商的服務，除非再次遷移。與IT供應商相比，雲計算供應商的鎖定程度更高，而且在供應商之間轉移服務並不是一件容易的事，因爲他們的雲服務無法直接比較。雲計算供應商自然會專注於他們的短期收入，而不是應用程序如何在長期內協同工作。
幸運的是，容器的使用在不斷增長，這使在雲計算提供商之間移動應用程序變得更加容易，儘管這不適用於需要從根本上進行重新開發的原有應用程序。Cobol不會輕易進入容器，而Python更容易。
由於所有主要的雲計算提供商現在都支持Kubernetes容器管理，因此已經重新開發針對容器的應用程序的組織將能夠利用雲計算提供商之間的雲代理服務。如果組織具有能力，則可以在內部部署數據中心實施，也可以由第三方提供。
邊緣計算仍將受益於雲計算
儘管專家堅信雲計算對許多應用程序有更多的好處，但希望看到越來越多的智能設備(如製造業中的機器人技術)將回到分散管理。實際上，這些設備本身就是小型數據中心，需要實時處理信息，因此對於它們而言，雲計算的延遲正成爲一個主要問題，並且對邊緣智能的需求也會增加。
這只是重新構想的內部部署計算。在過去40年中以IT爲特色的常規集中化和分散化浪潮中的下一步。邊緣計算的增長當然並不意味着雲計算正在消亡。每個組織將需要考慮自己的用例，並根據他們需要多少實時處理來選擇最合適的解決方案。所有這些都將從集中化雲計算處理和存儲的規模和靈活性中受益，這受益於建築公司聯合起來交付特定項目，如Crossrail和HS2，這些項目在有限的時間內需要容量，公共部門組織可以將常規應用程序交給雲計算提供商，以便集中精力進行核心活動。
即使是從事機器人技術和人工智能技術前沿工作的組織，也將從雲計算的規模和容量中受益。但是，他們的智能設備需要依靠由雲計算服務支持的人工智能技術。
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原文發佈時間：2020-03-27
本文作者：Richard Blanford
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