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Python 有如此出色的支持網絡，似乎一次可以解決很多問題。 人們應該認識到這是正常現象。
但初學者可能會對此感到困惑。 人們可以找到大量資源來解決基礎知識問題，但然而呢？ 要學習哪些資源以不斷進步呢？
在這裏，筆者列出了5個最有用的代碼段，這些代碼段進一步提高了筆者的水平，使代碼變得更好。
下文將介紹如何在代碼中應用這5個代碼段。
1.列表推導式
有人或許以前聽說過這些。Python中的一種編碼模式十分常見，因此需要進行修改。使用for循環創建列表是列表推導的價值所在。
列表推導式可讀且簡潔，也確實需要花費一些時間來了解發生了什麼。下面將深入研究是否可以解決這個問題。
創建列表時應考慮列表推導式。列表推導式從一組方括號開始。先不管語法，以便展示兩種語言的相似之處
<span><span>list_comp</span> = [expression for itemin items]</span>
任務是要替換一個for循環，該循環將項目添加到列表中。
new_list = []
for item in old_list:
new_list.append(item**2)
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注
1.調用名爲new_list is calledt
2. for循環遍歷舊列表中的項目
3.使用添加方法將item ** 2添加到新列表中
目前爲止很簡單。
列表推導如下所示
<span><span>new_list</span> = [item**<span>2</span> for item inold_list]</span>
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注
1.將表達式item ** 2作爲要添加到列表中的表達式，這首先出現在列表推導式中。
2.之後的for循環是要迭代的循環
3.將其括在方括號中併爲其分配變量new_list意味着，爲循環的每個項目將表達式item ** 2添加到new_list中。
沒有附加方法或是不需要，一行代碼正適合！爲了選擇要添加的內容，甚至可以添加條件語句。此功能還擴展到集合和詞典！甚至可以使用嵌套的for循環編寫列表推導式！
請注意，可能會出現過度使用的情況！僅當列表循環很簡單並且明確要創建列表時，纔會使用列表推導。
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2.生成器表達式——節省內存使用量
當擁有大量數據集並需要對其進行迭代或從中獲取結果，卻無法將所有數據存儲在內存中時，應想到生成器函數。除了不返回而爲關鍵字yield進行切換操作，生成器函數非常像一個函數。
生成器函數創建了迭代器，而迭代器需要強制輸出它所擁有的值。它們不會在列表或集合中存儲對象。一次也只輸出一項。這稱爲延遲循環。因此，讀取大文件時使用生成器。
def gen(n):
while True:
yield n
n += 1 G = gen(3) # starts at 3
print(next(G)) # 3
print(next(G)) # 4
print(next(G)) # 5
print(next(G)) # 6
注
1.創建函數gen
2. Yield關鍵字存儲值n，一直保留到調用next（）方法爲止
3.使用賦值運算符，將1加到n
4.這是一個無限循環，並一直持續
5.調用next（）方法，它將繼續輸出值
現在，這些值不會被存儲，只有在調用next（）方法時纔會跳出。生成器創建一個迭代器，然後依賴next（）方法輸出值。
當有一個大數據集並且想要流式傳輸數據而不會使內存溢出時，這將很有用。
3.使用zip迭代兩個對象
經常想迭代多個對象，以便能從每個對象中收集數據。Zip是允許執行此操作的函數！如果需要迭代充分理解文件名及其對應的鏈接，可以這樣做。
for file_name, link in zip(names, links): print(file_name, link)
這將同時進入兩個對象，返回一個元組以及每個元組中的對應項。在循環中，將元組解壓爲單獨的值file_name和link. zip（）。可以根據需要選擇任意數量的集合，但是當最短的集合用盡時它將停止。
通過本文提及的列表推導式，Zip函數可用於迭代同一對象中的成對元素。
例如：
<span>differences = [next_el - elt <span>for</span> el, next_el <span>in</span> <span>zip</span>(items, items[<span>1</span>:])</span>
4.計數器——生成對象的計數
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計數器是字典的一個子類，其中對象的元素是鍵，而對象中項目的計數是值。它對計算對象的數量有效。訪問計數器時需要導入內置的collections模塊。
假設要計算列表中所有出現的字符串。
import collections counts = Counter([ Fred , Samantha , Jean-Claude , Samantha ]) print(counts)
輸出：
<span>Counter({<span> Samantha </span>: <span>2</span>, <span> Fred </span>:<span>1</span>, <span> Jean-Claude </span>: <span>1</span>})</span>
計數器類的優點是可以對其進行更新，並且可以使用字典API來訪問值。
from collections import Counter
c = Counter( abcdaab )for letter in abcde :
print(letter, : , c[letter])
輸出：
a : 3 b : 2 c : 1 d : 1 e : 0
注
1.使用字符串“ abcdaab”將c分配給Counter子類。計數器類提供每個字符的單獨計數。c [item]可以像字典一樣被訪問。
2.for循環，用於迭代字符串“abcde”，併爲每個字符串分配letter。
3.輸入字符串字符，打印可變letter並可以像字典一樣。每個字母的計數由c [letter]訪問。
5.鏈接多個集合
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如需一次迭代多個集合，則itertools模塊中的鏈接方法是實現這一目標的好方法。
for name in itertools.chain(first_name_list, second_name_list): create_person(name)
在耗盡之前，這將迭代第一個集合，然後繼續進行下一個，依此類推。
希望您喜歡這篇文章。
