1.2.1 人工智能的基本概念
- 智能：知識與智力的總和
+ 知識：一切智能行爲的基礎
+ 智力：獲取知識和運用知識解決問題的能力
1.2.2 智能的特徵
- 感知能力
- 記憶與思維能力
+ 記憶能力：存儲感知到的和思維產生的知識
+ 思維能力：對記憶的信息進行處理
※思維：邏輯思維（易形式化）、形象思維（直覺）、頓悟思維（靈感）
- 學習能力
- 行爲能力：信息的輸出
1.2.3 人工智能的定義
- 人工智能：用人工的方法在計算機上實現的智能；人使機器具有類似人的智能
- 人工智能學科：研究如何構造智能機器或智能系統，以模擬延伸、擴展人類智能的學科
- 圖靈測試：圖靈設計的用以說明人工智能概念的測試（1950《計算機與智能》）
觀點：機器智能追求的是外部表現，不必拘泥於智能產生的過程
中文屋實驗：即是通過了圖靈測試，也不能說明機器具有智能
1.3.1 人工智能的發展
- 人工智能的發展簡史
孕育：三段論、歸納法……
產生：1956年夏，達特莫斯大學兩個月的學術研討會，麥卡錫提出，成立了研究組織
1.4.1 人工智能研究的基本內容
- 人工智能的研究的基本內容
+ 知識表示：將人類知識形式化或模型化（符號表示法、連接機制表示法）
+ 機器感知：讓機器具有像人一樣的感覺（視覺、聽覺）
+ 機器思維：對獲取的知識進行處理
+ 機器學習：使機器具有類似人的學習能力
監督學習：將實際響應與正確響應做對比，以修正自己
強化學習：學習系統從環境中獲取知識，輸出一個動作，並根據環境給出的【評價】調整自己的參數
無監督學習
+ 機器行爲：計算機的表達能力（說，寫字，畫畫……）