Pyecharts V1全新版本使用教程——Bar(柱狀圖的使用)

Pyecharts V1全新版本使用教程——Bar(柱狀圖的使用)

以下內容均來自Pyecharts官方使用文檔（可自行閱讀）和自己的理解：

官方鏈接：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

github鏈接：https://github.com/pyecharts/pyecharts-gallery

概況：

Echarts 是一個由百度開源的數據可視化，憑藉着良好的交互性，精巧的圖表設計，得到了衆多開發者的認可。而 Python 是一門富有表達力的語言，很適合用於數據處理。當數據分析遇上數據可視化時，pyecharts 誕生了。

版本：

pyecharts 分爲 v0.5.X 和 v1 兩個大版本，v0.5.X 和 v1 間不兼容，v1 是一個全新的版本

（目前網絡上的資源大都是 v0.5.X 版本，v1 版本的教程非常少，也有付費詳細的，自己也在琢磨當中）

v0.5.X支持 Python2.7，3.4+

v1僅支持 Python3.6+

安裝：

若直接 pip install pyecharts 安裝，則默認安裝最新版本，受用pycharm安裝也是默認安裝最新版本，若向安裝老版本則 pip install pyecharts==0.5.11（版本號）那麼網絡上大部分的教程即可使用

導入庫：

最新版本導入：

from pyecharts.charts import Bar
#導入設置系列配置和全局配置，下面會說到用法
from pyecharts import options as opts

開始上手直接使用：

給出官方簡單上手教程：


我也最近看了舊版本的使用方法，就簡單使用來說僅僅是添加 x 和 y 軸的方法變了

add_xaxis  加入x軸參數

add_yaxis  加入y軸參數，可以設置y軸上的一些數據，也可以在全局設置中進行設置

升級使用方法

set_global_opts  全局配置設置

set_series_opts  系列配置設置

先來解釋以下全局配置和系列配置，新版本與舊版本的不同我感覺就在這裏，把對於可視化圖形的展示分開分別歸入兩類。



以上的內容都來自官方使用文檔，可以看到二者對兩大類的圖形進行了不同的封裝，使用起來有條不紊。

上代碼再進行解釋，以我之前爬取的我的大學成績爲例：

#定義可視化的數據，爲列表類型
name_result = handle_name(name_17_18_autumn)
mark_result = handle_mark(mark_17_18_autumn)
#初始化
bar = Bar()
#添加 x 軸數據，添加的時候得注意參數的個數和類型
bar.add_xaxis(name_result)
#添加 y 軸數據，添加的時候注意參數，前兩個參數必有
bar.add_yaxis("17-18學年秋成績",mark_result)
#全局配置設置，此只設置了總的標題和副標題，其它的設置均在使用文檔中詳解
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="柱狀圖", subtitle="17-18學年秋成績"))
# 也可以傳入路徑參數，如 bar.render("mycharts.html")
bar.render("17-18學年秋成績.html")

增加系列配置

#定義可視化的數據，爲列表類型
name_result = handle_name(name_17_18_autumn)
mark_result = handle_mark(mark_17_18_autumn)
#初始化
bar = Bar()
#添加 x 軸數據，添加的時候得注意參數的個數和類型
bar.add_xaxis(name_result)
#添加 y 軸數據，添加的時候注意參數，前兩個參數必有
bar.add_yaxis("17-18學年秋成績",mark_result)
#系列配置設置，這裏可以設置顯示最大最小值，設置平均分數線
bar.set_series_opts(
    #是否顯示標籤
    label_opts = opts.LabelOpts(is_show = False)
    ,markpoint_opts = opts.MarkPointOpts(data = [opts.MarkPointItem(type_ = "max",name = "max")
                                                ,opts.MarkPointItem(name = "min",type_ = "min")]
                                        )
    ,markline_opts = opts.MarkLineOpts(data = [opts.MarkLineItem(name = "average",type_ = "average")]))
#全局配置設置
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="柱狀圖", subtitle="17-18學年秋成績"))
# 也可以傳入路徑參數，如 bar.render("mycharts.html")
bar.render("17-18學年秋成績.html")

這就是全局設置和系列設置的不同

如何增加系列配置，以代碼爲例：

1. 使用方法 bar.set_series_opts(）
2. 根據系列配置中你想增加的東西在括號中添加參數，參數在官方文檔中有詳細介紹，如圖：
   
3. 根據圖中的參數指示設定你的參數（在使用Pycharm編寫代碼的時候直接就有提示非常方便）

bar.set_series_opts(
    #是否顯示標籤
    label_opts = opts.LabelOpts(is_show = False)
    ,markpoint_opts = opts.MarkPointOpts(data = [opts.MarkPointItem(type_ = "max",name = "max")
                                                ,opts.MarkPointItem(name = "min",type_ = "min")]
                                        )
    ,markline_opts = opts.MarkLineOpts(data = [opts.MarkLineItem(name = "average",type_ = "average")]))
#全局配置

其它的詳細的設置方法均在官方的使用文檔，自己也在琢磨，要是哪位兄弟有好的方法一定評論或者私信我呢。