優雅 明確 簡單 （解釋執行 不需要編譯 速度慢 代碼少）
適合：
1.開發web網站和各種網站服務
2.系統工具和腳本
3.把其他語言開發的模塊包裝起來 方便使用
知識點
1.單行註釋：以#開頭， 多行註釋：''' '''
2.中文支持： #coding=utf-8 或者 #-*- coding=utf-8 -*-
3.標示符的規則：由字母、下劃線和數字組成，且數字不能開頭
4.格式化輸出： print("我的姓名是%s,年齡是%d"%(name,age))
5.輸入： Python3使用 input 接受的輸⼊必須是表達式，Python2使用 raw_input
6.切片：[起始位置：終止位置：步長] 默認步長爲1
7.字符串： split() 通過指定分隔符對字符串進行切片，如果參數 num 有指定值，則分隔 num+1 個子字符串
8.列表：添加元素(append() insert() extend())，刪除元素(pop() remove() del x[下標])，改()
9.排序： 逆置reverse() 正序sort() 倒序：sort(reverse=True)
10.元組：元組與列表類似，不同之處: 元組的元素不能修改，元組使用小括號，列表使方括號， aTuple = ('et',77,99.9)
11.字典：info = {"name":"xiaoming", "id":"100"}
12.可變類型與不可變類型:
可變類型，值可以改變：列表 list, 字典 dict
不可變類型，值不可以改變：數值類型 int, long, bool, float,字符串 str，元組
num+=num 並不等價於 num=num+num
13.函數：
1)定義參數表示形參， 調用參數表示實參
2)可以返回多個值(元組)
3)帶有默認值的參數一定要位於參數列表的最後面
4)不定長參數：def fun([formal_args,] *args, **kwargs): //args爲元組，kwargs爲字典
>>> c = (3, 4, 5)
>>> d = {"m":6, "n":7, "p":8}
>>> fun(1, 2, *c, **d) # 注意元組與字典的傳參形式
5）Python中函數參數是引用傳遞（注意不是值傳遞）。對於不可變類型，因變量不能修改，所以運算不會影響到變量本身；
對於可變類型來說，函數體中的運算有可能會更改傳入的參數變量；
14.全局變量：需要修改使用global
15.Lambda函數：接收任何數量的參數但只能返回一個表達式的值，匿名函數不能直接調用print，因爲lambda需要一個表達式,舉例：lambda x: x + 1
16.交換兩個變量：三種，第一種：中間變量；第二種：一加一減； 第三種：a,b = b,a
17.類：定義有兩種，經典類和新式類Car(object)，命名規則按照"大駝峯"， 擁有屬性和方法
1) 魔法方法：__xxxx__(self)，定義__str__(self)方法,當使用print輸出對象時，就會打印從在這個方法中return的數據
2) self：可以理解爲自己，相當於C++中的this指針
3) 每個方法第一個參數都需要是self
4) Python中沒有像C++中public和private這些關鍵字來區別公有屬性和私有屬性
5) 方法和屬性區分：加了2個下劃線'__'，表明該方法或者屬性是私有，否則爲公有
6) 類屬性：類屬性屬於類對象，並且多個實例對象之間共享一個類屬性；
7) 實例屬性：和具體的某個實例對象有關係，並且一個實例對象和另外一個實例對象是不共享屬性的；
8) 類方法：@classmethod 第一個參數是類對象cls，通過cls引用的必定是類對象的屬性和方法，而實例方法self可能引用的是類屬性或者實例屬性
9) 靜態方法：@staticmethod 不需要額外定義參數，靜態方法中引用類屬性的話，必須通過類對象來引用
18.列表生成式：a = [i for i in range(1,10)]
19.集合set：沒有相同的數據,{},去重，爲集合，強轉爲list
20.eval(): 函數用來執行一個字符串表達式，並返回表達式的值
21.is:是比較兩個引用是否指向了同一個對象(引用比較)
22.==:是比較兩個對象是否相等
23.動態語言：可以在運行的過程中修改代碼； 靜態語言：編譯時已經確定好代碼，運行過程中不能修改，__slots__變量，來限制該class實例能添加的屬性
24.淺拷貝：對於一個對象的頂層拷貝，意思就是拷貝了引用，沒有拷貝內容
深拷貝：對一個對象所有層次的拷貝(遞歸) copy.deepcopy(a), 淺拷貝對不可變類型和可變類型的copy不同
25.左移： << 左移1位相當於乘以2，用途:快速計算一個數乘以2的n次方 (8<<3 等同於8*2^3)
26.&按位與：全1才1否則0，|按位或：有1就1， ^按位異或：不同爲1，~ 取反（正數的原碼=反碼=補碼）
正數：原碼 = 反碼 = 補碼
負數：反碼 = 符號位不變，其他位取反補碼 = 反碼+1
27.Iterable對象：凡是可作用於for循環的對象都是Iterable 類型；
迭代器Iterator：可作用於next()函數的對象都是Iterator 類型；
集合數據類型如：list、dict、str等是Iterable但不是Iterator ，不過可以通過iter()函數獲得一個Iterator對象
28.閉包：在函數內部再定義一個函數，並且這個函數用到了外邊函數的變量；
29.裝飾器：@函數名 是python的一種語法糖，一般情況下爲了讓裝飾器更通用，可以有return
1) 引入日誌
2) 函數執行時間統計
3) 執⾏函數前預備處理
4) 執⾏函數後清理功能
5) 權限校驗等場景
6) 緩存
30.生成器：一遍循環一邊計算的機制。函數中有yield，生成一個對象，使用一個變量接收，使用next()
31.開放封閉規則：封閉：已實現的功能代碼塊； 開放：對擴展開放
32.小整數對象池：[-5, 257)這些整數對象是提前建立好的，常駐內存，不會被垃圾回收；
大整數對象池：每一個大整數，均創建一個新的對象，不共用內存，引用計數爲0，銷燬；
intern機制：單個單詞，不可修改，默認開啓intern機制，共用對象，引用計數爲0，則銷燬；
字符串（含有空格），不可修改，沒開啓intern機制，不共用對象，引用計數爲0，銷燬；
33.GC垃圾回收：引用計數機制爲主，標記-清除和分代收集兩種機制爲輔的策略；
引用計數機制，缺點：無法解決循環引用的問題；
有三種情況會觸發垃圾回收：
1).調用gc.collect(),
2).當gc模塊的計數器達到閥值的時候。
3).程序退出的時候
34.HTTP發佈：python -m http.server 8000