matplotlib中的plt.figure()、plt.subplot()、plt.subplots()、add_subplots以及add_axes的使用
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【時間】2018.11.12
【題目】matplotlib中的plt.figure()、plt.subplot()、plt.subplots()、add_subplots以及add_axes的使用
概述
本文是博文https://blog.csdn.net/m0_37362454/article/details/81511427的簡要概括，具體內容請看原博文。主要講述了matplotlib中的plt.figure()、plt.subplot()、plt。subplots()\add_subplots以及add_axes的語法與使用方法。
一.plt.figure語()---在plt中繪製一張圖片
1.1figure語法說明
figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
- num:圖像編號或名稱，數字爲編號 ，字符串爲名稱
- figsize:指定figure的寬和高，單位爲英寸；
- dpi參數指定繪圖對象的分辨率，即每英寸多少個像素，缺省值爲80 1英寸等於2.5cm,A4紙是 21*30cm的紙張
- facecolor:背景顏色
- edgecolor:邊框顏色
- frameon:是否顯示邊框
1.2例子
【代碼】：
-
import matplotlib.pyplot as plt -
fig=plt.figure(figsize=(4,3),facecolor='blue') -
plt.show()
【運行結果】：
2.subplot--創建單個子圖
2.1.subplot語法
subplot(nrows,ncols,sharex,sharey,subplot_kw,**fig_kw)
2.2例子
【代碼】
-
import numpy as np -
import matplotlib.pyplot as plt -
x = np.arange(0, 100) -
plt.subplot(221) -
plt.plot(x, x) -
#作圖2 -
plt.subplot(222) -
plt.plot(x, -x) -
#作圖3 -
plt.subplot(223) -
plt.plot(x, x ** 2) -
plt.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3) -
#作圖4 -
plt.subplot(224) -
plt.plot(x, np.log(x)) -
plt.show()
【運行結果】
三.subplots--創建多個子圖
3.1subplots語法
subplots參數與subplots相似。兩者都可以規劃figure劃分爲n個子圖，但每條subplot命令只會創建一個子圖，而一條subplots就可以將所有子圖創建好。
3.例子
【代碼】
-
import numpy as np -
import matplotlib.pyplot as plt -
x = np.arange(0, 100) -
#劃分子圖 -
fig,axes=plt.subplots(2,2) -
ax1=axes[0,0] -
ax2=axes[0,1] -
ax3=axes[1,0] -
ax4=axes[1,1] -
#作圖1 -
ax1.plot(x, x) -
#作圖2 -
ax2.plot(x, -x) -
#作圖3 -
ax3.plot(x, x ** 2) -
ax3.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3) -
#作圖4 -
ax4.plot(x, np.log(x)) -
plt.show()
【運行結果】
四、add_subplot方法----給figure新增子圖
4.1語法
add_subplot()的作用與subplot一樣，用於新增子圖。具體如下：
#新建figure對象
fig=plt.figure()
#新建子圖1，（2，2，1）表示創建2x2子圖中的第一個
ax1=fig.add_subplot(2,2,1)
4.2 例子
【代碼】
-
import numpy as np -
import matplotlib.pyplot as plt -
x = np.arange(0, 100) -
#新建figure對象 -
fig=plt.figure() -
#新建子圖1 -
ax1=fig.add_subplot(2,2,1) -
ax1.plot(x, x) -
#新建子圖2 -
ax3=fig.add_subplot(2,2,2) -
ax3.plot(x, x ** 2) -
ax3.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3) -
#新建子圖3 -
ax4=fig.add_subplot(2,2,3) -
ax4.plot(x, np.log(x)) -
plt.show()
【運行結果】
五、add_axes方法----新增子區域
5.1語法
add_axes爲新增子區域，該區域可以坐落在figure內任意位置，且該區域可任意設置大小。具體如下：
fig.add_axes([left, bottom, width, height])
其中left, bottom表示左邊以及下邊的起始位置，width, heigh表示寬高佔原fig的比例。比如：
left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8 表示子區域從figure 10%的位置開始繪製, 寬高是figure的80%
5.2例子
【代碼】：
-
import matplotlib.pyplot as plt -
#新建figure -
fig = plt.figure() -
# 定義數據 -
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] -
y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6] -
#新建區域ax1 -
#figure的百分比,從figure 10%的位置開始繪製, 寬高是figure的80% -
left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8 -
# 獲得繪製的句柄 -
ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height]) -
ax1.plot(x, y, 'r') -
ax1.set_title('area1') -
#新增區域ax2,嵌套在ax1內 -
left, bottom, width, height = 0.2, 0.6, 0.25, 0.25 -
# 獲得繪製的句柄 -
ax2 = fig.add_axes([left, bottom, width, height]) -
ax2.plot(x,y, 'b') -
ax2.set_title('area2') -
plt.show()
【運行結果】
