前言：這八種算法是基於redis5.0版之後的，他新增了新增allkeys-lfu，volatile-lfu這兩種算法，也就是多了LFU算法，而LFU與LRU算法不同在於;LRU是淘汰最近最長時間未使用的頁面進行淘汰，而LFU是要求在頁置換時置換引用計數最小的頁，因爲經常使用的頁應該有一個較大的引用次數。但是有些頁在開始時使用次數很多，但以後就不再使用，這類頁將會長時間留在內存中，因此可以將引用計數寄存器定時右移一位，形成指數衰減的平均使用次數。
1. Redis內存策略
1.1 內存使用情況說明
Redis將數據都保存到內存中,如果一直往內存中存儲數據,而不維護.將來可能導致內存數據存不下.內存溢出.
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1.主動淘汰
在redis賦值操作執行時,可以添加超時時間.當時間一到則數據自動刪除. -
2.採用算法進行淘汰
1.2 Redis中內存優化算法
1.2.1LRU算法
LRU是Least Recently Used的縮寫，即最近最少使用，是一種常用的頁面置換算法，選擇最近最久未使用的頁面予以淘汰。該算法賦予每個頁面一個訪問字段，用來記錄一個頁面自上次被訪問以來所經歷的時間 t，當須淘汰一個頁面時，選擇現有頁面中其 t 值最大的，即最近最少使用的頁面予以淘汰。
以時間T爲維度,刪除不使用的數據,實現內存的清空。
1.2.2LFU算法
LFU（least frequently used (LFU) page-replacement algorithm）。即最不經常使用頁置換算法，要求在頁置換時置換引用計數最小的頁，因爲經常使用的頁應該有一個較大的引用次數。但是有些頁在開始時使用次數很多，但以後就不再使用，這類頁將會長時間留在內存中，因此可以將引用計數寄存器定時右移一位，形成指數衰減的平均使用次數。
1.2.3具體八種算法
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1.volatile-lru 設定了超時時間數據,之後採用LRU算法進行刪除.
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2.allkeys-lru 全部數據,採用LRU算法進行內存數據的優化.
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3.volatile-lfu 設定了超時時間的數據,採用LFU算法進行刪除
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4.allkeys-lfu 所有的數據採用LFU算法實現數據刪除.
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5.volatile-random 爲設定超時時間的數據採用隨機算法.
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6.allkeys-random 所有數據採用隨機算法實現刪除.
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7.volatile-ttl 將所有設定了超時時間的數據,利用ttl方式進行排序,將還沒有超時的數據提前刪除.
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8.noeviction (默認策略)不採用任何的算法刪除數據.如果將來內存溢出則報錯返回.
1.2.4修改redis內存策略
設定redis中的內存優化策略.
597 maxmemory-policy volatile-lru
608 maxmemory-samples 5 lru算法取值個數
問題:如果redis中有100萬的數據,都要採用LRU算法進行優化,則計算100萬數據的時間性能太低了.
優化:隨機篩選5個數據. 在5個數據中執行lru算法.優化1個數據.
一般默認值爲5,表示性能最優.篩選的個數可以調整 最大不要超過10.
據官方的統計,如果篩選的個數爲10 ,則接近真實的LRU算法.但是會增加內存的開銷.